Исследование показало, что GPT-4 сопоставляет результаты рентгенологов с результатами обнаружения ошибок в рентгенологических заключениях

В исследовании, опубликованном в этом году в журнале Radiology, было установлено, что GPT-4 действительно может применяться для проверки радиологических заключений, и его чувствительность сравнима с человеческой памятью. Исследование Dominatribute было проведено доктором Романом Й. Герцем и его исследовательской группой из отделения радиологии университетской больницы Кёльна, Германия. В ходе исследования GPT-4 сравнивался с заключениями шести радиологов с различным уровнем опыта. Исследование было направлено на выявление возможных ошибок в 200 медицинских документах радиологического типа, то есть рентгеновских снимках и КТ/МРТ, хранившихся в период с июня 2023 года по декабрь 2023 года.

GPT-4 может кардинально изменить подход к проверке радиологических изображений

Оценка показала, что GPT-4 имеет показатель обнаружения 82,7%, что очень близко к чувствительности врачей-рентгенологов (первичный источник). Кроме того, GPT-4 обрабатывал отчеты гораздо быстрее, чем самый медленный врач-рентгенолог, а средние затраты на один отчет были самыми низкими, что указывает не только на его полезность, но и на потенциальную возможность экономии средств в радиологических отделениях.

Доктор Герц подчеркивает, что ИИ, как и GPT-4, обладает большим потенциалом для внедрения в радиологические отделения; он может обеспечить быстрое и точное создание соответствующих отчетов. Исследование показало, что инструменты проверки орфографии на основе ИИ являются мощным инструментом для улучшения медицинских услуг, поскольку они могут снизить затраты на радиологические операции и частоту ошибок.

Исследования, проведенные журналом Radiology и даже опубликованные в Journal of Radiology, скрыли тот факт, что первая в истории языковая модель GPT-4, разработанная проектом OpenAI, продемонстрировала высокую точность обнаружения ошибок в радиологических заключениях врачами-радиологами. Работа института, возглавляемого доктором Романом Й. Герцем из отделения радиологии университетской больницы Кёльна (Германия), в области искусственного интеллекта сравнивается с эволюцией радиологии.

Эффективное обнаружение ошибок

В ходе исследования были проанализированы 200 рентгенологических заключений, полученных с помощью КТ и МРТ, чтобы оценить эффективность GPT-4 по сравнению с заключениями 6 рентгенологов с разным опытом. Было установлено, что GPT-4 достиг высокой точности обнаружения ошибок — до 82,7%, что сопоставимо с точностью рентгенолога. Такая эффективность обнаружения ошибок позволит создавать подробные отчеты за гораздо более короткое время.

В рассмотренном исследовании одним из ключевых преимуществ GPT-4 является его экономическая эффективность. Несмотря на первоначальную высокую стоимость, GPT-4 требует меньше времени на обработку и проверку результатов, чем это делают люди после его внедрения, что приводит к снижению средней стоимости одного отчета. Эта экономичная функция делает GPT-4 полезным инструментом для работы и обслуживания радиологических отделений, стремящихся к упорядоченности рабочего процесса и снижению финансовых затрат.

Интеграция в здравоохранение

По мнению доктора Герца, GPT4 станет ключевой технологией искусственного интеллекта, которая будет интегрирована в радиологические отделения, с основной целью улучшения результатов лечения пациентов. Проверка заключений с помощью ИИ помогает врачам-радиологам убедиться в достоверности диагнозов и, таким образом, повысить качество оказания медицинской помощи. Кроме того, доступность и приемлемая цена GPT-4 среди специалистов радиологических отделений позволяют использовать эту технологию не только для снижения количества медицинских ошибок, но и для минимизации операционных расходов.

Ожидается, что искусственный интеллект будет развиваться, и в области радиологии появятся исследования, которые будут направлять дальнейшие исследования и разработки в этой сфере. В этом будущем, по мнению доктора Герца, GPT-4 или любые другие технологии искусственного интеллекта являются незаменимыми элементами, которые помогают ускорить диагностику и повысить качество медицинской помощи. Радиологические отделения могут использовать возможности ИИ для решения проблем в развивающейся отрасли здравоохранения. ИИ обеспечивает своевременные, точные и экономически эффективные диагностические услуги для пациентов по всему миру.