دراسة تكشف أن نموذج GPT-4 يضاهي أخصائيي الأشعة في اكتشاف الأخطاء في تقارير الأشعة

أظهرت دراسة نُشرت هذا العام في مجلة Radiology أن نموذج GPT-4 يُمكن استخدامه بالفعل في تدقيق تقارير الأشعة، وأن حساسيته تُضاهي حساسية الذاكرة البشرية. وقد أُجريت هذه الدراسة، التي تحمل اسم Dominatribute، من قِبل الدكتور رومان ج. غيرتز، بالتعاون مع فريقه البحثي من قسم الأشعة في مستشفى جامعة كولونيا بألمانيا. قارنت الدراسة أداء GPT-4 بأداء ستة أطباء أشعة ذوي مستويات خبرة متفاوتة. ركز البحث على اكتشاف الأخطاء المحتملة في 200 وثيقة طبية من نوع الأشعة، أي صور الأشعة السينية والتصوير المقطعي المحوسب/التصوير بالرنين المغناطيسي، والتي أُجريت بين يونيو وديسمبر 2023.

من المتوقع أن يُحدث GPT-4 نقلة نوعية في مجال التدقيق اللغوي للأشعة

أظهر التقييم أن معدل كشف GPT-4 بلغ 82.7%، وهو معدل قريب جدًا من حساسية أخصائيي الأشعة البشريين (المصدر الرئيسي). علاوة على ذلك، كان GPT-4 أسرع بكثير في معالجة التقارير مقارنةً بأبطأ قارئ بشري، وكان متوسط ​​التكاليف المتكبدة لكل تقرير هو الأدنى، مما يشير ليس فقط إلى فائدته، بل أيضًا إلى إمكانية توفير المال في أقسام الأشعة.

يؤكد الدكتور جيرتز أن الذكاء الاصطناعي، مثل GPT-4، يمتلك إمكانات هائلة لإدخاله في أقسام الأشعة؛ إذ يُمكنه إعداد تقارير دقيقة وسريعة. وقد أظهرت الدراسة أن أدوات التدقيق اللغوي المدعومة بالذكاء الاصطناعي تُعد أداة فعّالة لتحسين خدمات الرعاية الصحية، حيث تُسهم في خفض تكاليف عمليات الأشعة ومعدلات الخطأ.

أخفت الأبحاث التي أجرتها مجلة علم الأشعة، والتي نُشرت في مجلة علم الأشعة نفسها، حقيقة أن أول نموذج لغوي على الإطلاق، GPT-4، الذي طوره مشروع OpenAI، أظهر دقة عالية تضاهي دقة أخصائيي الأشعة البشريين في اكتشاف الأخطاء في تقارير الأشعة. ويُشبه عمل المعهد في مجال الذكاء الاصطناعي، بقيادة الدكتور رومان ج. غيرتز من قسم الأشعة في مستشفى جامعة كولونيا بألمانيا، بتطور علم الأشعة.

الكشف الفعال عن الأخطاء

أُجريت هذه الدراسة بتحليل 200 تقرير أشعة سينية وصور مقطعية/رنين مغناطيسي، لتقييم أداء نموذج GPT-4 مقارنةً بستة أخصائيي أشعة ذوي خبرات متفاوتة. وقد أظهرت النتائج أن GPT-4 حقق دقة عالية في الكشف عن الأخطاء بلغت 82.7%، تمامًا كأخصائي الأشعة. هذه الكفاءة في كشف الأخطاء ستتيح إعداد تقرير مفصل في وقت أقصر بكثير.

في البحث المذكور، تبرز فعالية GPT-4 من حيث التكلفة كإحدى نقاط القوة الرئيسية. فعلى الرغم من ارتفاع تكلفته المبدئية، إلا أن GPT-4 يستغرق وقتًا أقل في المعالجة والتحقق مقارنةً بالبشر بعد نشره، مما يُؤدي إلى انخفاض متوسط ​​تكلفة التقرير الواحد. هذه الميزة الموفرة للتكاليف تجعل GPT-4 أداةً مفيدةً لإدارة أقسام الأشعة التي تسعى إلى تنظيم سير العمل وخفض النفقات المالية.

الاندماج في الرعاية الصحية

بحسب ملاحظة الدكتور جيرتز، ستكون تقنية GPT-4 هي تقنية الذكاء الاصطناعي الرئيسية التي سيتم دمجها في أقسام الأشعة، بهدف أساسي هو تحسين نتائج رعاية المرضى. تساعد عملية التدقيق اللغوي المدعومة بالذكاء الاصطناعي أخصائيي الأشعة على التأكد من سلامة تقارير التشخيص، وبالتالي تحسين جودة تقديم الرعاية الصحية. إلى جانب ذلك، فإن توفر تقنية GPT-4 بأسعار معقولة في ظل الطلب المتزايد على خدمات الأشعة، يجعلها تقنية لا تقلل الأخطاء الطبية فحسب، بل تخفض أيضًا التكاليف التشغيلية.

من المتوقع أن يشهد الذكاء الاصطناعي نموًا متزايدًا، وسيُسهم في تطوير مجال الأشعة من خلال دراسات تُوجه المزيد من الأبحاث والتطوير في هذا المجال. وفي هذا السياق المستقبلي، يؤكد الدكتور جيرتز أن تقنية GPT-4، أو أي تقنية ذكاء اصطناعي أخرى، تُعد عناصر أساسية تُساعد على تسريع التشخيص وتحسين جودة الرعاية الصحية. ويمكن لأقسام الأشعة الاستفادة من إمكانيات الذكاء الاصطناعي للتغلب على التحديات في قطاع الصحة المتطور. ويضمن الذكاء الاصطناعي تقديم خدمات تشخيصية دقيقة وفي الوقت المناسب وبتكلفة معقولة للمرضى في جميع أنحاء العالم.