GPT-4 يطابق أطباء الأشعة في اكتشاف الأخطاء في تقارير الأشعة، وجدت الدراسة

في بحث نُشر هذا العام في Radiology، وجد أن GPT-4 يمكن تطبيقه على فحص تقارير الأشعة، وهو حساس كما يتذكر البشر. كان العمل من د. رومان ج. جرتز، الذي عمل مع فريقه البحثي من قسم الأشعة في مستشفى جامعة كولونيا، ألمانيا. وضعت الدراسة GPT-4 ضد ستة أطباء أشعة بمستويات مختلفة من الخبرة. تضمن البحث التركيز على اكتشاف الأخطاء المحتملة في 200 وثيقة طبية من نوع الأشعة، أي صور الأشعة السينية والتصوير المقطعي المحوسب/الرنين المغناطيسي، التي تم الاحتفاظ بها بين يونيو 2023 وديسمبر 2023.

GPT-4 لتصبح نقطة تحول في مراجعة تقارير الأشعة

كشف التقييم أن GPT-4 كان لديه معدل اكتشاف بنسبة 82.7%، وهو مشابه جدًا لحساسية أطباء الأشعة البشرية (المصدر الرئيسي). بالإضافة إلى ذلك، كان GPT-4 أسرع بكثير في معالجة التقارير مقارنة بأبطأ قارئ بشري، وكانت التكاليف المتكبدة لكل تقرير هي الأقل، مما يشير ليس فقط إلى فائدته ولكن أيضًا إلى إمكاناته في توفير المال في أقسام الأشعة.

يؤكد د. جرتز أن الذكاء الاصطناعي، مثل GPT-4، لديه إمكانات كبيرة ليتم إدخاله في أقسام الأشعة؛ يمكن أن يؤدي إلى إنشاء تقارير مناسبة بسرعة ودقة. أظهرت دراسة العمل أن أدوات المراجعة المدعومة بالذكاء الاصطناعي هي أداة قوية لتحسين خدمات الرعاية الصحية، حيث يمكنها تقليل تكاليف العمليات الإشعاعية ومعدلات الأخطاء.

البحث الذي أجرته Radiology وحتى نُشر في Journal of Radiology أخفى حقيقة أن أول نموذج لغوي، GPT-4، الذي طورته مشروع OpenAI، أظهر دقة عالية من أطباء الأشعة البشرية في اكتشاف الأخطاء في تقارير الأشعة. بإشراف د. رومان ج. جرتز من قسم الأشعة، مستشفى جامعة كولونيا، ألمانيا، يُشبه عمل المعهد في الذكاء الاصطناعي بتطور الأشعة.

كشف الأخطاء بكفاءة

تم إجراء هذه الحالة بأخذ 200 تقرير أشعة من صور الأشعة السينية والصور المقطعية/الرنين المغناطيسي، والتي يجب تحليلها لتقييم كيفية أداء GPT-4 مقابل 6 أطباء أشعة لديهم خبرات مختلفة. حقيقة تم الكشف عنها هي أن GPT-4 حقق دقة اكتشاف عالية تصل إلى 82.7%، مثل طبيب الأشعة. هذه الكفاءة في كشف الأخطاء ستسمح بإنشاء تقرير مفصل في وقت أقصر بكثير.

في البحث المناقش، إحدى نقاط القوة الرئيسية هي فعالية التكلفة لـ GPT-4. على الرغم من أنه مكلف للبدء، إلا أن GPT-4 يستغرق وقتًا أقل للمعالجة والتحقق منه مقارنة بالبشر بعد نشره، مما ينتج تكلفة متوسطة أقل لكل تقرير. هذه الميزة لتوفير التكاليف تجعل GPT-4 أداة مفيدة لتشغيل وصيانة أقسام الأشعة التي تسعى للنظام في سير العمل وتقليل الإنفاق المالي.

التكامل في الرعاية الصحية

Gpt4 سيكون التكنولوجيا الرئيسية للذكاء الاصطناعي ليتم دمجها في أقسام الأشعة، وفقًا لملاحظة د. جرتز، مع الهدف الرئيسي لتحسين نتائج رعاية المرضى. المراجعة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تساعد الأشعة على التأكد من سلامة تقرير التشخيص، وبهذه الطريقة تجلب الجودة لتقديم الرعاية الصحية. بالإضافة إلى ذلك، توفر الأسعار المعقولة لـ GPT-4 بين طلب خدمة الأشعة التكنولوجيا التي لا تقلل من الأخطاء الطبية فحسب، بل تقلل أيضًا من التكاليف التشغيلية.

من المتوقع أن ينمو الذكاء الاصطناعي، وسيرفع مجال الأشعة دراسات توجه البحث والتطوير الإضافي في هذا المجال. في هذا السيناريو المستقبلي، يحافظ د. جرتز على أن GPT-4 أو أي تقنيات ذكاء اصطناعي أخرى هي عناصر لا غنى عنها تساعد في تسريع التشخيص وتحسين جودة الرعاية الصحية. يمكن لأقسام الأشعة الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي للتغلب على القضايا في صناعة الصحة المتطورة. يضمن الذكاء الاصطناعي خدمات تشخيصية في الوقت المناسب ودقيقة وفعالة من حيث التكلفة للمرضى في جميع أنحاء العالم.