Не становится ли ИИ-стратегия Китая слишком большой, чтобы Вашингтон мог ее игнорировать?

Секторы искусственного интеллекта как в Соединенных Штатах, так и в Китае затоплены беспрецедентным капиталом. Однако финансирование ИИ теперь превращается в соревнование между двумя крупнейшими экономиками. 

Глобальные ИИ-стартапы привлекли 255,5 млрд долларов только в первом квартале 2026 года. Тем временем, Китайские ИИ-предприятия отдельно привлекли более 110 млрд юаней ($16.2 млрд).

Как китайское правительство подпитывает бум ИИ? 

Пан Сяодун, генеральный секретарь Министерства науки и технологий, сделал несколько крупных заявлений на пресс-конференции в Пекине еще в феврале. Он упомянул, что китайское правительство запустило национальный фонд руководства венчурным капиталом. Он ориентирован на ранние стадии, малые, долгосрочные и высокотехнологичные предприятия. Сюда входят ИИ, полупроводники и передовое производство. Оценочный общий масштаб фонда составляет около 1 трлн юаней (144,45 млрд долларов).

Инвесторы, связанные с китайским правительством предположительно участвовали более чем в 140 ИИ-сделках в 2025 году. Это огромный скачок по сравнению с 10 сделками в год, наблюдавшимися до 2018 года. Орган также объединил усилия с финансовыми учреждениями и местными правительствами. Это делается для создания различных фондов общей стоимостью более 350 млрд юаней. Сюда входят фонды интеграции технологической отрасли и фонды вторичного рынка.

Сообщается, что первый раунд внешнего финансирования DeepSeek будет возглавлен Китайским фондом инвестиций в индустрию интегральных схем («Большой фонд»). ИИ-компания привлекла внимание своими экономичными моделями. Оценка стартапа выросла с 10 млрд долларов до 20 млрд долларов в апреле. Позже, к началу мая, она достигла оценочной стоимости в 45–50 млрд долларов. 

Другие Раунды финансирования, поддерживаемые государством включают Moore Threads, пекинского разработчика графических процессоров, который привлек 720 млн долларов при оценке в 4,1 млрд долларов в феврале 2025 года. Moonshot AI привлекла 700 млн долларов при оценке в 10 млрд долларов в январе 2026 года, в то время как StepFun, по сообщениям, привлекла 717 млн долларов.

Linkerbot, стартап по производству роботизированных рук, нацелен на оценку в 6 млрд долларов при поддержке Ant Group и Bank of China Asset Management, в то время как Unitree Robotics подала заявку на листинг в Шанхае, стремясь привлечь до 7 млрд долларов.

США и Китай защищают свои отрасли от внешнего влияния

В январе 2025 года Вашингтон запретил американским инвесторам поддерживать китайские ИИ- и чип-компании. В конце апреля Китай применил свою собственную версию того же ограничения. Национальное управление по развитию и реформам поручило Moonshot AI, StepFun и ByteDance не принимать американский капитал без явного разрешения правительства после того, как Meta приобрела Manus за 2 млрд долларов. 

Cryptopolitan сообщал что администрация Трампа обвинила китайские лаборатории в «промышленном масштабе» дистилляции американских ИИ-моделей. Дистилляция — это метод, при котором разработчик использует данные из более крупной ИИ-модели для обучения меньшей. 

Меморандум Белого дома описывал четыре меры по предотвращению этого, включая обмен разведданными о тактиках дистилляции и координацию защиты с американскими ИИ-компаниями.

Anthropic ранее также обвиняла DeepSeek, Moonshot AI и MiniMax в эксплуатации своих моделей. 

Несмотря на напряженность, общая активность сделок для китайского частного капитала достигла 2568 транзакций на сумму 234,4 млрд юаней в первом квартале 2026 года, а сделки в иностранной валюте в Китае более чем удвоились в годовом исчислении, достигнув 210 в тот же период. Объявленная стоимость инвестиций подскочила на 495% до 67,3 млрд юаней (9,9 млрд долларов). 

В США инвестиции за первый квартал 2026 года превысили 254,4 млрд долларов, вложенных за весь 2025 год. OpenAI, Anthropic и xAI составили более двух третей от общей суммы.

Несмотря на различия в подходах правительств США и Китая, оба они дают результаты. Китайские компании, разрабатывающие крупные модели, сократили циклы итераций до менее чем трех месяцев к 2026 году, а отчет Стэнфордского университета предполагает, что разрыв в производительности между ведущими американскими и китайскими ИИ-моделями «фактически закрылся».