Зависимость компании Meta от китайских исследователей в реализации передовых проектов в области искусственного интеллекта вызвала широкий резонанс

- По сообщениям, амбиции Meta в области искусственного интеллекта в значительной степени опираются на китайский опыт, что вызвало критику со стороны Сэма Альтмана из OpenAI.
- Семь новобранцев являются выпускниками ведущих китайских университетов и продолжили обучение и карьеру в США.
- Это происходит на фоне стремления генерального директора Meta Цукерберга к созданию «персонального сверхинтеллекта» для всех.
Компания Meta Platforms незаметно собрала мощную команду китайских исследователей в области искусственного интеллекта для работы в своих недавно анонсированных лабораториях Meta Superintelligence Labs (MSL).
Согласно изученной служебной записке, генеральный директор Марк Цукерберг поручил этому подразделению разработать следующую волну крупномасштабных моделей, обещая «персональный сверхинтеллект», к которому сможет получить доступ любой желающий. Этот шаг вызвал гордость в Китае, поскольку многие эксперты в сфере технологий отмечают значительную роль страны в глобальных исследованиях в области искусственного интеллекта.
Подразделение искусственного интеллекта компании Meta возглавляют китайские специалисты
Семь из 11 публично зарегистрированных сотрудников лаборатории, не считая бывшего Scale AI Александра Вана и бывшего генерального директора GitHub Ната Фридмана, которые были назначены руководителями подразделения, — из Китая: Би Шучао, Чан Хуэйвэнь, Линь Цзи, Рен Хунъюй, Сунь Пэй, Юй Цзяхуэй и Чжао Шэнцзя.
Согласно сообщениям китайских местных СМИ, эти люди, которых Цукерберг нанял, окончили несколько престижных китайских университетов, включая Китайский университет науки и технологий, прежде чем продолжить учебу и карьеру в США.
По имеющимся данным, четверо из новых сотрудников Meta — выпускники Пекинского университета Цинхуа, который некоторые называют аналогом Массачусетского технологического института (MIT).
Приток китайских специалистов в Meta по разработке искусственного интеллекта вызвал широкую дискуссию в технологической индустрии страны, которая подчеркнула высокую концентрацию специалистов из материкового Китая, работающих в сфере ИИ по всему миру.
На это событие в мае указал генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг, заявив на форуме Hill & Valley в Вашингтоне, что «50 процентов исследователей в области ИИ в мире — китайцы, и это должно повлиять на наше понимание игры»
Meta разжигает напряженность в отношениях с конкурентами в этом секторе
По данным SCMP, стратегия Meta также обострила напряженность внутри сектора между конкурентами. В недавнем подкасте генеральный директор OpenAI Сэм Альтман рассказал, что Meta предлагала бонусы за подписание контракта в размере до 100 миллионов долларов, чтобы привлечьtracсотрудников из стартапа.
Сообщается также, что Альтман раскритиковал компанию, занимающуюся социальными сетями, в служебной записке сотрудникам OpenAI.
«Наёмники всегда будут», — якобы написал он, добавив, что «миссионеры победят наёмников». По сообщениям, Альтман также намекнул на пересмотр системы оплаты труда в компании.
В команду, которую наняла компания Meta, вошла Чан Хуэйвэнь, выпускница престижного класса Яо Университета Цинхуа. Чан получила докторскую степень в Принстоне, специализируясь на обработке изображений. После стажировок в Adobe и Facebook она получила стипендию Microsoft в 2016 году. Позже, в 2019 году, Чан присоединилась к Google, а в середине 2023 года перешла в OpenAI, где участвовала в разработке передовых функций генерации изображений в GPT-4o.
Ещё одним принятым на работу сотрудником стал Линь Цзи, получивший степень бакалавра в Университете Цинхуа в 2018 году и защитивший докторскую диссертацию в Массачусетском технологическом институте к 2023 году. В его послужном списке стажировки в Google, Adobe и Nvidia. В конце прошлого года он присоединился к OpenAI, где занялся многомодальным мышлением и генерацией синтетических данных.
Также стоит упомянуть Сунь Пэя, получившего степень магистра в Университете Карнеги-Меллона после окончания университета Цинхуа, а затем начавшего работу в Google в 2011 году. Он ненадолго вернулся в Китай с компанией Alluxio, прежде чем присоединиться к Waymo в 2017 году. В DeepMind он стал ведущим научным сотрудником, помогая формировать алгоритмы рассуждений и постобработки пакета Gemini AI.
По данным SCMP, еще одним принятым на работу сотрудником стал Чжао Шэнцзя, который после получения степени бакалавра в Университете Цинхуа в 2016 году и докторской степени в Стэнфорде в 2022 году сразу же перешел в OpenAI. Он возглавлял команду по разработке синтетических данных и сыграл важную роль в создании ChatGPT, основной модели GPT-4 и связанных с ней мини-моделей.
К этому списку можно добавить Би Шучао, который изучалmaticв Чжэцзянском университете и получил ученые степени в Калифорнийском университете в Беркли. Начав свою карьеру в Google в 2013 году, он оптимизировал рекламу с помощью глубокого обучения и стал соучредителем YouTube Shorts. В мае 2024 года он присоединился к OpenAI, чтобы возглавить разработку мультимодальной постобработки, внеся свой вклад в голосовой режим GPT-4o и модели o4-mini.
Утверждение Альтмана подтверждает и Рен Хонгю – выпускник Пекинского университета 2018 года, получивший докторскую степень в Стэнфорде, а также прошедший стажировку в Microsoft, Nvidia, Google и Apple. После окончания университета он перешел в OpenAI, где возглавил команду, занимавшуюся постобработкой флагманских моделей компании.
Затем Юй Цзяхуэй, выпускник Специального класса для одаренных детей Китайского университета науки и технологий. Он получил докторскую степень в UIUC, а его разносторонняя карьера включает работу в Microsoft, Megvii, Adobe, Snap, Baidu, Nvidia и DeepMind (подразделение Google), прежде чем в октябре 2023 года присоединиться к OpenAI, чтобы курировать разработку систем распознавания образов.
Самые умные криптоаналитики уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Вступайте в их ряды.
Энаси Мапакаме
Энаси Мапакаме — журналистка с более чем 10-летним опытом работы в сфере деловых и финансовых новостей. Она освещает рынки капитала и новые технологии — метавселенную, искусственный интеллект и криптовалюты. Энаси имеет степень бакалавра наук в области медиа и социальных исследований с отличием.
- Какие криптовалюты могут принести вам деньги?
- Как повысить безопасность своего кошелька (и какие из них действительно стоит использовать)
- Малоизвестные инвестиционные стратегии, используемые профессионалами
- Как начать инвестировать в криптовалюту (какие биржи использовать, какую криптовалюту лучше купить и т.д.)














