Недавние исследования подчеркнули, что ускорение создания гендерно-равноправных руководящих должностей в сфере разработки ИИ является этическим вопросом, вызывающим озабоченность. Тем не менее, руководители предприятий в Великобритании, которые первыми осознали необходимость этих изменений, отметили большой разрыв между тем, что было признано неизбежным, и тем, что было реализовано на практике до настоящего времени.
Анализ данных из отчета IBM
Согласно отчету IBM о гендерном равенстве, подготовленному на основе консультаций с лицами, принимающими решения в организациях, ведущая и ответственная разработка ИИ считается вопросом гендерного равенства. Тем не менее, исследование указывает на двуличие в привлечении к ответственности угнетателей.
Компания IBM сообщает, что 69% английских бизнес-лидеров признают необходимость активного участия женщин в процессах принятия решений в сфере ИИ. Кроме того, 73% из них считают, что привлечение большего числа женщин на руководящие должности может помочь решить возможные проблемы сексизма в секторе ИИ.
Исследование показывает, что более сбалансированный по гендерному признаку состав руководителей высшего звена, включающий женщин, может привести к экономическим выгодам. Примерно 74% заявили, что увеличение числа женщин-руководителей имеет решающее значение для создания условий, при которых все общество сможет enjэкономическими преимуществами, возникающими в результате использования ИИ.
В Великобритании наблюдается отставание в представленности женщин
Несмотря на то, что лидерство женщин все чаще признается важнейшей целью для британских компаний, они все еще отстают от корпораций региона EMEA (Европа, Ближний Восток и Африка) по уровню представленности женщин-лидеров. Однако этот показатель несколько выше, чем в других опрошенных рынках: 37% британскихdentсчитают, что продвижение женщин на руководящие должности является лишь одним из приоритетов управления.
Это также подтверждается отчетом IBM, согласно которому еще 20%dentиз Великобритании продемонстрировали недостаточную заинтересованность в вопросах разнообразия и инклюзивности со стороны технологических компаний, которые препятствуют продвижению женщин на руководящие должности.
Говоря о стратегической стороне этого вопроса, доктор Никола Ходсон, глава IBM в Великобритании и Ирландии, отметила важность представительства женщин в разработке ИИ. Однако она предостерегла от того, чтобы просто включать женщин в руководящие должности и назначать их на этой основе, поскольку гендерное равенство является стратегическим императивом.
Роль женщин-лидеров в этичной разработке искусственного интеллекта
Исследование показывает, что отношение женщин к внедрению ИИ носит скорее этический характер. В контексте обучения женщин в бизнесе, умение предлагать наиболее полезные стратегические рекомендации в контексте ИИ стало ключевым лидерским навыком в эпоху ИИ. Элеонора Уотсон — известный публичный оратор, особенно в таких областях, как бизнес, политика, духовность и лидерство. Элеонора Уотсон из IEEE и инженер по этике ИИ отметила, как много женщины делают для влияния на то, что является положительным в ИИ и каковы его этические аспекты. Она подчеркнула роль склонности женщины к интимности, поскольку это делает этическую основу ИИ более надежной и безопасной.
По словам Уотсон, предвзятые системы ИИ можно исправить методом их применения в рамках более широкой системы ИИ. Помимо обеспечения того, чтобы инструменты ИИ были адаптированы к конкретным сценариям использования для уменьшения количества стереотипных ошибок, она подчеркнула необходимость принятия именно такого подхода и избегания использования универсального подхода.
Помимо этого, по мере того как технологии ИИ становятся все более совершенными и надежными, женщины-лидеры в этой области приобретают все большее значение. Британские бизнес-лидеры осознают, что женщины являются ценным активом в сфере широкого внедрения ИИ в процесс принятия решений, однако в этой области сохраняется определенный разрыв между желанием и реальными действиями. Поэтому стремление к гендерному равенству в руководстве в сфере ИИ является необходимым условием для ответственного и инклюзивного развития ИИ.
