Компания Advanced Micro Devices (AMD) официально вступила в гонку за лидерство на рынке ускорителей искусственного интеллекта ( ИИ ), бросив вызов доминированию Nvidia, выпустив серию ускорителей Instinct MI300. Ожидается, что этот шаг разожжет ожесточенную конкуренцию между двумя технологическими гигантами на рынке, который, по прогнозам AMD, достигнет 45 миллиардов долларов в 2023 году и вырастет до 400 миллиардов долларов к 2027 году. Стремясь продать чипов для ИИ на сумму более 2 миллиардов долларов в 2024 году, AMD готовится к агрессивному продвижению в этой области.
Значительный скачок в производительности с MI300X
Компания AMD представляет два продукта-ускорителя для искусственного интеллекта, при этом MI300X позиционируется как основной конкурент Nvidia H100. Одной из выдающихся особенностей MI300X является впечатляющий объем высокоскоростной памяти в 192 ГБ, что более чем вдвое превышает объем памяти Nvidia H100. Это существенное преимущество в памяти может иметь решающее значение, особенно для приложений, использующих большие языковые модели (LLM), требующие значительных ресурсов памяти.
По сравнению с Nvidia H100, AMD делает смелые заявления о производительности MI300X. Сообщается, что она обеспечивает в 1,6 раза большую производительность при выполнении инференса на определенных LLM-моделях, в качестве примера приводится модель BLOOM 176B. Еще одна примечательная особенность — способность MI300X обрабатывать инференс на модели с 70 миллиардами параметров, чего нет в текущей линейке продуктов Nvidia.
Представляем MI300A с процессорными ядрами Zen 4
Хотя MI300X является топовым вариантом, AMD также предлагает MI300A, который имеет иное соотношение цены и качества. MI300A может иметь меньше ядер GPU и меньше памяти, чем MI300X, но он может похвастаться новейшими ядрами ЦП Zen 4 от AMD. Такая конфигурация позиционирует MI300A для рынка высокопроизводительных вычислений сtronакцентом на эффективность. AMD утверждает, что MI300A обеспечивает в 1,9 раза большую производительность на ватт по сравнению с предыдущим поколением MI250X.
Одним из существенных преимуществ Nvidia на рынке графических процессоров для центров обработки данных является её программная экосистема. Платформа Nvidia CUDA, созданная более 16 лет назад, стала отраслевым стандартом для использования графических процессоров в вычислительных задачах. Проблема для конкурентов, таких как AMD, заключается в том, что CUDA поддерживает исключительно графические процессоры Nvidia, что затрудняет для клиентов беспрепятственный переход на альтернативные чипы для ИИ.
В ответ AMD предлагает ROCm, открытую вычислительную платформу для графических процессоров, которая сейчас находится в шестой итерации. ROCm поддерживает популярные фреймворки искусственного интеллекта, такие как TensorFlow и PyTorch, а AMD расширила свою экосистему за счет стратегических партнерств и приобретений. В частности, AMD приобрела компанию Nod.ai, занимающуюся разработкой программного обеспечения для ИИ с открытым исходным кодом, чтобы укрепить свои программные возможности и сократить отставание от Nvidia.
Ключевые партнерства и внедрение среди клиентов
В то время как Nvidia сохраняет свое преимущество в программном обеспечении, AMD уже привлекла крупных клиентов для своих новых чипов для искусственного интеллекта. Microsoft и Meta Platforms (ранее Facebook) обязались внедрить технологию AMD. Microsoft планирует запустить новую серию виртуальных серверов на платформе Azure на базе MI300X, а Meta Platforms планирует использовать MI300X для различных задач вывода данных в области ИИ.
Кроме того, Oracle предложит виртуальные машины с чипами MI300X, а крупные производители оборудования, такие как Dell, Hewlett-Packard Enterprise, Lenovo и Supermicro, планируют создать системы на базе новых продуктов AMD для искусственного интеллекта.
В краткосрочной перспективе AMD готова удовлетворить растущий спрос на ускорители ИИ. Однако долгосрочная эволюция этого рынка остается неопределенной. Искусственный интеллект по-прежнему является фундаментальной технологией, но по мере усиления конкуренции и появления более жизнеспособных вариантов помимо Nvidia может возникнуть ценовое давление.
