Растущий спрос на генеративный ИИ оказывает давление на центры обработки данных

Метеоритный взлет генеративного ИИ, примером которого служит успех ChatGPT, ushered in эру беспрецедентного спроса на центры обработки данных. Однако этот всплеск спроса обходится дорого, так как центры обработки данных борются с необходимостью обширных вычислительных мощностей и инфраструктурных улучшений, чтобы удовлетворить неукротимый аппетит к генеративному ИИ.

Генеративный ИИ, хотя и трансформирующий, является капиталоемкой операцией, требующей значительных вычислительных мощностей. Всплеск спроса на приложения генеративного ИИ значительно увеличил стоимость инфраструктуры, представляя собой вызов для операторов центров обработки данных и, следовательно, для клиентов.

Спрос превышает предложение: борьба за пространство и затраты

JLL, фирма по недвижимости, специализирующаяся на коммерческой недвижимости и управлении инвестициями, выявила существенный разрыв между спросом и предложением на пространство для размещения в Северной Америке. Этот дефицит привел к значительному росту затрат для клиентов, с заметным увеличением до 30%.

В отчете отмечается, что крупные поставщики облачных услуг быстро расширяются, чтобы поддержать требования ИИ, что стимулирует потребность в большей вычислительной мощности. Это расширение сделало все более трудным поиск подходящего пространства и энергии для небольших требований на различных рынках.

Всплеск аренды в 2023 и удовлетворение потребностей разработки ИИ

Второй квартал 2023 года стал свидетелем значительного увеличения арендной деятельности, обусловленного спросом на объекты центров обработки данных с высокой плотностью, в первую очередь для поддержки разработки ИИ. Этот всплеск подчеркивает растущую важность центров обработки данных в удовлетворении вычислительных требований генеративного ИИ.

Отчет JLL согласуется с глобальными прогнозами относительно влияния генеративного ИИ на центры обработки данных. Исследовательская фирма Tirias Research прогнозирует, что спрос на инфраструктуру центров обработки данных для поддержки генеративного ИИ может превысить 76 миллиардов долларов к 2028 году, что более чем вдвое превышает текущую оценочную стоимость Amazon Web Services (AWS), видного игрока на рынке облачных инфраструктурных услуг.

Аренда центров обработки данных на рекордном уровне

Ранее в этом году исследование TD Cowen выделило «рекордный уровень» аренды центров обработки данных, поскольку гипермасштабные провайдеры расширяли свои мощности для поддержки разработки ИИ. Реакция отрасли на «цунами спроса на ИИ» напрягла некоторых поставщиков услуг, бросив вызов их способности соответствовать требованиям гипермасштабных клиентов.

Потребность в перестройке инфраструктуры

Центры обработки данных теперь tasked с повышением эффективности и адаптацией инфраструктуры для размещения кластеров высокой плотности мощности. Эта перестройка охватывает изменения в возможностях охлаждения и потреблении энергии, отвечая на растущие требования генеративного ИИ.

Всплеск использования серверов ИИ также вызвал обеспокоенность по поводу потребления воды и энергии. Центры обработки данных потребляют значительные объемы воды для охлаждения серверов генеративного ИИ, способствуя экологическим проблемам. Например, Microsoft сообщила о 35% увеличении потребления воды в своих центрах обработки данных в 2022 году по сравнению с предыдущим годом.

Удовлетворение требований кластеров высокой плотности мощности

Некоторые центры обработки данных реагируют на вызов, увеличивая плотность кластера до 50–100 кВт на стойку, что является значительным отклонением от текущих требований гиперскейлеров. Многие провайдеры colocation повысили напряжение, подаваемое на пол, чтобы снизить первоначальные затраты на доставку энергии для кластеров высокой плотности.

Хотя спрос, связанный с генеративным ИИ, оказывает давление на центры обработки данных, отрасль наблюдает положительные последствия, особенно в Европе и Великобритании. Всплеск спроса на высокопроизводительные вычисления (HPC), ИИ и технологии на базе GPU стимулирует развитие новых центров обработки данных уровня Tier 2.

Эта волна инноваций побуждает к комплексному перепроектированию и реинжинирингу мощности центров обработки данных для размещения высокоплотных вычислений. Инновации включают развертывание высокоплотных и предварительно сконфигурированных систем, таких как SuperPOD от Nvidia, увеличение внедрения жидкостного охлаждения и продолжающийся спрос на сверхэнергоэффективную мощность colocation, работающую на 100% возобновляемой энергии.

Балансировка фокуса на генеративном ИИ с доступом клиентов

Хотя фокус на разработке генеративного ИИ меняет инфраструктуру центров обработки данных, существуют опасения по поводу долгосрочного доступа для клиентов с операционными потребностями, выходящими за рамки разработки ИИ. Отрасль должна найти баланс, чтобы обеспечить, чтобы все клиенты могли получать услуги colocation без ограничений.

Всплеск спроса на генеративный ИИ изменил ландшафт центров обработки данных, стимулируя инфраструктурные улучшения, рост затрат и экологические соображения. По мере того как центры обработки данных адаптируются к эпохе ИИ, они должны преодолевать эти вызовы, оставаясь доступными для широкого круга клиентов с разнообразными потребностями.