生成AIの急増する需要がデータセンターに圧力をかける

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グローリー・カブル 3分で読了公開 30月 2023日

生成AIの急速な成長は、インフラとコストに影響を与えながら、データセンターに甚大な圧力をかけています。
AI開発への高い需要が、特に高密度コンピューティングのニーズに対応するため、データセンターの賃貸活動の急増を牽引しています。
生成AIの台頭により、データセンターは水およびエネルギー消費量の増加を含む環境問題に直面しています。

ChatGPTの成功に象徴される生成AIの急激な台頭は、データセンターに対する前例のない需要の時代をもたらしました。しかし、この需要の急増には代償があり、データセンターは生成AIの絶え間ない欲求に対応するために、広範な計算能力とインフラの強化という必要性に直面しています。

生成AIは変革をもたらす一方で、多額の資本を要する事業であり、 substantial な計算能力を必要とします。生成AIアプリケーションへの需要の急増は、インフラのコストを大幅に増加させ、データセンター事業者ひいては顧客にとって課題となっています。

需要が供給を上回る：スペースとコストの struggle

商業用不動産および投資管理を専門とする不動産会社のJLLは、北米におけるコロケーションスペースの需要と供給の間に大きなギャップがあることを特定しました。この不足により、顧客のコストが大幅に上昇し、最大30%の顕著な増加が見られています。

レポートによると、主要なクラウドサービスプロバイダーはAIの要件をサポートするために急速に拡大しており、より多くの計算能力の必要性を牽引しています。この拡大により、さまざまな市場で小規模な要件に適したスペースと電力を見つけることがますます困難になっています。

2023でのリース急増とAI開発ニーズの充足

2023年第2四半期には、高密度データセンター施設への需要、主にAI開発のサポートのために、リース活動が大幅に増加しました。この急増は、生成AIの計算要件を満たすためにデータセンターがますます重要になっていることを示しています。

JLLのレポートは、生成AIがデータセンターに与える影響に関する世界的な予測と一致しています。調査会社のTirias Researchは、生成AIをサポートするためのデータセンターインフラへの需要が、2028年までに760億ドルを超え、クラウドインフラサービス市場の主要プレイヤーであるAmazon Web Services（AWS）の現在の推定コストの2倍以上になると予測しています。

データセンターのリースが記録的な水準に

今年初頭、TD Cowenによる調査は、ハイパースケールプロバイダーがAI開発の受け入れのために容量を拡大する中で、「記録的な水準」のデータセンターリースを強調しました。「AI需要の津波」に対する業界の対応により、一部のサービスプロバイダーは圧迫され、ハイパースケールクライアントの要件に追いつく能力に課題が生じています。

インフラの全面的な見直しの必要性

データセンターは現在、高電力密度クラスターを受け入れるために効率を改善し、インフラに適応する役割を担っています。この見直しには、冷却能力とエネルギー消費の変化が含まれ、生成AIの増大する需要に対応します。

AIサーバーの使用量の急増は、水とエネルギーの消費に関する懸念も高めています。データセンターは生成AIサーバーを冷却するために大量の水を消費しており、環境問題に貢献しています。例えば、Microsoftは2022年のデータセンターでの水消費量が前年比35%増加したと報告しました。

高電力密度クラスターの要件への対応

一部のデータセンターは、ラックあたり50〜100KWという、現在のハイパースケールプロバイダーの要件から大きく異なる高密度にクラスター密度を増加させることで、この課題に対応しています。多くのコロケーションプロバイダーは、高密度クラスターの初期電力供給コストを削減するために、床に供給される電圧を増加させました。

生成AI関連の需要がデータセンターに圧力をかける一方で、業界は特にヨーロッパと英国で肯定的な影響を目撃しています。高性能コンピューティング（HPC）、AI、GPU搭載技術への需要の急増が、新しいTier 2データハブの開発を牽引しています。

この革新の波は、高密度コンピューティングを受け入れるためにデータセンターの容量を包括的に再設計および再構築することを促しています。革新には、NvidiaのSuperPODのような高密度およびプリ構成システムの導入、液体冷却の採用増加、100%再生可能エネルギーで駆動される超省エネコロケーション容量への継続的な需要が含まれます。