الطلب المتصاعد للذكاء الاصطناعي التوليدي يمارس ضغطاً على مراكز البيانات

- يضع النمو السريع للذكاء الاصطناعي التوليدي ضغطاً هائلاً على مراكز البيانات، مما يؤثر على البنية التحتية والتكاليف.
- يدفع الطلب المرتفع على تطوير الذكاء الاصطناعي إلى موجة من أنشطة تأجير مراكز البيانات، لا سيما لتلبية احتياجات الحوسبة عالية الكثافة.
- بسبب انتشار الذكاء الاصطناعي التوليدي، تواجه مراكز بيانات مخاوف بيئية، بما في ذلك زيادة استهلاك المياه والطاقة.
أدى الارتفاع السريع للذكاء الاصطناعي التوليدي، الذي تجسده نجاح ChatGPT، إلى عصر من الطلب غير المسبوق على مراكز البيانات. ومع ذلك، يأتي هذا الارتفاع في الطلب بتكلفة، حيث تكافح مراكز البيانات مع الحاجة إلى قوة حوسبة واسعة وتحسينات في البنية التحتية لاستيعاب الشهية غير المتناهية للذكاء الاصطناعي التوليدي.
الذكاء الاصطناعي التوليدي، رغم كونه تحويلياً، هو عملية مكثفة رأسياً تتطلب قوة حوسبة كبيرة. أدى الارتفاع في الطلب على تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى زيادة تكاليف البنية التحتية بشكل كبير، مما يشكل تحدياً لمشغلي مراكز البيانات، وبالتالي للعملاء.
الطلب يتجاوز العرض: صراع على المساحة والتكاليف
حددت شركة JLL، وهي شركة عقارات متخصصة في إدارة العقارات التجارية والاستثمار، فجوة كبيرة بين العرض والطلب على مساحة الاستضافة المشتركة في أمريكا الشمالية. أدى هذا النقص إلى ارتفاع كبير في التكاليف للعملاء، مع زيادة ملحوظة تصل إلى 30%.
تلاحظ الدراسة أن مزودي خدمات السحابة الكبار يتوسعون بسرعة لدعم متطلبات الذكاء الاصطناعي، مما يدفع الحاجة إلى المزيد من قوة الحوسبة. جعل هذا التوسع من الصعب بشكل متزايد العثور على مساحة وطاقة مناسبة للاحتياجات الأصغر في أسواق مختلفة.
ارتفاع الإيجارات في 2023 وتلبي احتياجات تطوير الذكاء الاصطناعي
شهد الربع الثاني من عام 2023 زيادة كبيرة في أنشطة الإيجار مدفوعة بالطلب على مرافق مراكز البيانات عالية الكثافة، primarily لدعم تطوير الذكاء الاصطناعي. يسلط هذا الارتفاع الضوء على الأهمية المتزايدة لمراكز البيانات في تلبية المتطلبات الحسابية للذكاء الاصطناعي التوليدي.
تتوافق دراسة JLL مع التوقعات العالمية بشأن تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على مراكز البيانات. تتوقع شركة الأبحاث Tirias Research أن يتجاوز الطلب على بنية مراكز البيانات لدعم الذكاء الاصطناعي التوليدي 76 مليار دولار بحلول عام 2028، وهو ضعف التكلفة المقدرة الحالية لخدمات Amazon Web Services (AWS)، وهي لاعب بارز في سوق خدمات البنية التحتية للسحابة.
إيجارات مراكز البيانات عند مستويات قياسية
في وقت سابق من هذا العام، سلطت دراسة من TD Cowen الضوء على "مستويات قياسية" من إيجارات مراكز البيانات بينما وسعت المزودون الضخمة سعتها لاستيعاب تطوير الذكاء الاصطناعي. أدى استجابة الصناعة لـ "موجة تسونامي من طلبات الذكاء الاصطناعي" إلى إجهاد بعض مزودي الخدمات، وتحدي قدرتهم على مواكبة متطلبات العملاء الضخمين.
الحاجة إلى إعادة هيكلة البنية التحتية
مراكز البيانات مكلفة الآن بتحسين الكفاءة وتكييف البنية التحتية لاستيعاب مجموعات عالية الكثافة من الطاقة. تشمل هذه إعادة الهيكلة تغييرات في قدرات التبريد واستهلاك الطاقة، لمعالجة الطلبات المتزايدة للذكاء الاصطناعي التوليدي.
أدى الارتفاع في استخدام خوادم الذكاء الاصطناعي أيضاً إلى إثارة مخاوف بشأن استهلاك المياه والطاقة. تستهلك مراكز البيانات أحجاماً كبيرة من المياه لتبريد خوادم الذكاء الاصطناعي التوليدي، مما يساهم في المخاوف البيئية. على سبيل المثال، أفادت Microsoft بزيادة بنسبة 35% في استهلاك المياه في مراكز بياناتها في عام 2022 مقارنة بالعام السابق.
تلبية متطلبات مجموعات عالية الكثافة من الطاقة
بعض مراكز البيانات تستجيب للتحدي من خلال زيادة كثافة المجموعة إلى 50 إلى 100 كيلوواط لكل رف، وهو انحراف كبير عن الطلبات الحالية للمشغلين الضخمين. العديد من مزودي الاستضافة المشتركة زادوا الجهد الكهربائي المقدم إلى الأرض لتقليل تكاليف توصيل الطاقة الأولية لمجموعات عالية الكثافة.
بينما يضع الطلب المتعلق بالذكاء الاصطناعي التوليدي ضغطاً على مراكز البيانات، تشهد الصناعة آثاراً إيجابية، خاصة في أوروبا والمملكة المتحدة. يدفع الارتفاع في الطلب على الحوسبة عالية الأداء (HPC)، والذكاء الاصطناعي، والتقنيات المدعومة بوحدة معالجة الرسومات (GPU) تطوير مراكز بيانات جديدة من الطراز الثاني.
هذا الموجة من الابتكار تدفع إلى إعادة تصميم وإعادة هندسة شاملة لسعة مراكز البيانات لاستيعاب الحوسبة عالية الكثافة. تشمل الابتكارات نشر أنظمة عالية الكثافة ومعدة مسبقاً مثل SuperPOD من Nvidia، وزيادة اعتماد التبريد السائل، والاستمرار في الطلب على سعة استضافة مشتركة فائقة الكفاءة في استهلاك الطاقة تعمل بنسبة 100% من الطاقة المتجددة.
موازنة التركيز على الذكاء الاصطناعي التوليدي مع وصول العملاء
بينما يعيد التركيز على تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي تشكيل بنية مراكز البيانات، توجد مخاوف بشأن الوصول طويل الأمد للعملاء الذين لديهم احتياجات تشغيلية تتجاوز تطوير الذكاء الاصطناعي. يجب على الصناعة تحقيق التوازن لضمان أن يتمكن جميع العملاء من الوصول إلى خدمات الاستضافة المشتركة دون قيود.
أعاد الارتفاع في طلب الذكاء الاصطناعي التوليدي تشكيل مشهد مراكز البيانات، مما دفع تحسينات البنية التحتية، وارتفاع التكاليف، والاعتبارات البيئية. بينما تتكيف مراكز البيانات مع عصر الذكاء الاصطناعي، يجب عليها التنقل في هذه التحديات مع البقاء في متناول مجموعة واسعة من العملاء ذوي الاحتياجات المتنوعة.
أذكى العقول في عالم العملات الرقمية يقرأون بالفعل نشرتنا الإخبارية. هل تريد الانضمام؟ انضم إليهم.
إخلاء مسؤولية: المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. لا تتحمل Cryptopolitan.com أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المتاحة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو استشارة مختص مؤهل قبل اتخاذ أي قرار استثماري.

جلوري كابورو
غلاي هي صحفية ذات معرفة واسعة ومتقنة لأدوات الذكاء الاصطناعي والبحث. وهي شغوفة بالذكاء الاصطناعي وقد ألّفت عدة مقالات حول هذا الموضوع. تتابع غلاي باستمرار أحدث التطورات في مجالات الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، والتعلم العميق، وتكتب عنها بانتظام.















