Инновации в области искусственного интеллекта ( ИИ ) совершают революцию в пищевой и агропромышленной отрасли, принося беспрецедентные dent и возможности. От чат-ботов на базе искусственного интеллекта, помогающих планировать питание, до автоматизированных проверок качества в сельском хозяйстве, влияние искусственного интеллекта меняет способы производства, распределения и потребления продуктов питания. Лидеры отрасли и эксперты с оптимизмом смотрят на преобразующий потенциал GenAI, при этом прогнозы указывают на значительный экономический рост. Однако этические соображения и необходимость ответственного использования ИИ также имеют первостепенное значение.
Кулинарная помощь на базе искусственного интеллекта
В быстро развивающемся мире продуктов питания ИИ занимает центральное место. Такие приложения, как Tasty, теперь предлагают пользователям возможность общаться в режиме реального времени с Botatouille, чат-ботом на базе искусственного интеллекта, который дает ответы на повседневные кулинарные вопросы и предлагает блюда на основе ингредиентов, имеющихся в холодильнике. Instacart также использовал возможности GenAI для решения извечного вопроса «Что на ужин?» предлагая рекомендации по питанию на основе искусственного интеллекта на завтрак, обед и ужин.
Тако, любимое кулинарное наслаждение, не осталось незатронутым преобразующим влиянием ИИ. Компания Velvet Taco из Далласа в сотрудничестве с ChatGPT-4 разработала новые рецепты тако в рамках ограниченной кампании. Кроме того, в некоторых заведениях Del Taco используются инструменты автоматизации на базе GenAI, чтобы приветствовать проезжающих мимо клиентов, эффективно принимать заказы, продавать товары и рекомендовать добавки к еде. Эти инновации подчеркивают растущую роль искусственного интеллекта в улучшении качества обслуживания клиентов и кулинарного творчества.
Аватар ИИ и экономические прогнозы
Кэти Бернс, генеральный директор Международной ассоциации свежих продуктов (IFPA), поделилась замечательным моментом во время своего вступительного выступления на глобальной конференции. Она превратилась в сгенерированный искусственным интеллектом аватар, который говорил устрашающе, как ее человеческий коллега, и сообщил ошеломляющую новость о том, что, по оценкам исследователей McKinsey, GenAI принесет годовой доход в размере от 2,6 до 4,4 триллионов долларов в мировую экономику в более чем 60 отраслях. Это открытие подчеркивает далеко идущий потенциал ИИ для стимулирования экономического роста и инноваций.
Доктор Эллиот Грант, генеральный директор Mineral, подчеркнул потенциал GenAI по изменению агропромышленного комплекса во время экспертной сессии на конференции. Он отметил, что GenAI позволяет людям естественным образом взаимодействовать с программным обеспечением, отвечая на неструктурированные вопросы и создавая новые знания, что знаменует собой глубокий сдвиг в сельскохозяйственной практике. Способность ИИ расширять человеческие навыки в агробизнесе находится только в зачаточном состоянии.
Одно из существенных преобразований связано с контролем качества продукции. Инструменты искусственного интеллекта теперь могут проводить проверки качества на полях, в холодильниках, распределительных центрах и магазинах с постоянной и объективной точностью. Это устраняет ограничения, связанные с наличием обученного персонала, позволяя компаниям переосмыслить свои рабочие процессы и повысить общую эффективность. Это не вопрос противостояния людей и машин; речь идет об использовании потенциала радикальных улучшений рабочих процессов.
Доктор Грант призвал агропромышленный комплекс принять системный взгляд на ГенИИ, аналогичный электродвигателю, который произвел революцию в производстве в прошлом веке. Он представлял себе будущее, в котором фермеры смогут в любое время получить доступ к опыту высококвалифицированных инспекторов, агрономов, консультантов по борьбе с вредителями и многим другим благодаря GenAI. Такие навыки, как восприятие, рассуждение и открытие знаний, хорошо сочетаются с возможностями ИИ, открывая огромные возможности для отрасли.
Комплексные высококачественные данные являются предпосылкой для эффективного внедрения ИИ в агробизнесе. Этическая подготовка моделей ИИ необходима для предотвращения непредвиденных последствий и скрытых предубеждений. Первоначально ожидается, что GenAI будет выполнять утомительные задачи по поиску данных и организации огромных объемов информации, например, прогнозированию урожайности. Доктор Грант подчеркнул, что возможность заключается в использовании GenAI для составления прогнозов, которые соответствуют человеческим возможностям или превосходят их, подчеркивая синергетическую силу совместной работы людей и ИИ.
Устойчивый агробизнес с помощью ИИ
Поскольку сельскохозяйственный сектор изучает такие инновации, как регенеративное земледелие, GenAI может сыграть ключевую роль в обмене соответствующими данными по всей цепочке поставок, чтобы снизить риски и повысить устойчивость. Это распространяется на улучшение выявления сортов, севооборота, внесения удобрений и решений по ирригации.
Способность ИИ анализировать данные tracи понимать факторы, влияющие на результаты сельского хозяйства, включая вкус, срок годности, качество и устойчивость, представляет собой неоценимую возможность. GenAI может ускорить разработку климатически устойчивых и высокоурожайных культур за счет сокращения сроков селекции, учитывая сложное взаимодействие генетики, окружающей среды и методов управления.
Стив Возняк, соучредитель Apple, в своей программной речи подчеркнул важность этического использования ИИ. Он подчеркнул необходимость прозрачности, предположив, что люди должны быть проинформированы об источнике ИИ, процессе обучения и поставленных перед ним вопросах.
ИИ должен сопровождаться ссылками, которые позволят пользователям проверять информацию, выступая в роли репортера вместе с редактором-человеком. Это подчеркивает растущее осознание этического аспекта ИИ и ответственности общества за регулирование и обеспечение его ответственного использования.
Ваши криптовые новости заслуживают внимания - Wire Key Miniate ставит вас на 250 лучших сайтов
