ИИ повышает уровень поддержки уязвимых потребителей — социально ответственный подход для бизнеса
- Новая роль ИИ: исследование Техасской школы бизнеса McCombs показывает, как компании могут использовать искусственный интеллект для достижения социальных целей, оказывая помощь уязвимым потребителям.
- Фреймворк для ИИ: исследователи предлагают структуру, которая помогает бизнесу выявлять и удовлетворять специфические потребности уязвимых потребителей, снижая риски дискриминации и неравенства.
- Положительные эффекты: внедрение ИИ для поддержки уязвимых клиентов не только повышает уровень социальной ответственности, но и ведет к росту лояльности, удовлетворенности клиентов и увеличению прибыли.
В новаторском исследовании ученые из Техасской школы бизнеса McCombs, бизнес-школы ESCP и Уортонской школы бизнеса Университета Пенсильвании представили уникальную перспективу применения искусственного интеллекта в бизнес-ландшафте. Хотя ИИ в основном признавался за его операционные и финансовые преимущества, исследование исследует его потенциал способствовать социальному благу, помогая уязвимым потребителям.
Этот трансформирующий подход, возглавляемый соавтором Гизем Ялчин Уильямс, бросает вызов традиционному взгляду на роль ИИ в бизнесе и подчеркивает важность решения вопросов социальной ответственности. Исследование вводит инновационную рамку ИИ, предназначенную для выявления и поддержки уязвимых потребителей, улучшая обслуживание клиентов динамичным и интерактивным образом.
Динамичная рамка ИИ для целевой поддержки в обслуживании клиентов
Исследование утверждает, что уязвимость — это не статичное состояние, а динамическое состояние, которое может затронуть любого в различные моменты их жизни. Когнитивные, физические и эмоциональные факторы способствуют уязвимости, делая ее всеобъемлющим аспектом потребительского опыта. Уильямс подчеркивает трансформирующий потенциал ИИ, оснащенного алгоритмами машинного обучения и обработки естественного языка, для выявления уязвимых потребителей. Рамка, предложенная в исследовании, направлена на то, чтобы дать компаниям возможность эффективно распознавать и удовлетворять специфические потребности этих потребителей.
Агенты службы поддержки часто испытывают трудности с распознаванием того, когда они взаимодействуют с уязвимыми потребителями. Исследование предлагает решение, при котором ИИ может выполнять анализ ответов потребителей в чате в реальном времени, используя подсказки для формирования оценки риска для агентов. Этот подход позволяет компаниям проактивно выявлять и понимать уязвимых клиентов, прокладывая путь к более персонализированному и сострадательному опыту обслуживания клиентов.
Как только уязвимость обнаружена, ИИ может играть ключевую роль в предоставлении индивидуальной поддержки агентам службы поддержки. Предоставляя индивидуальные советы и предлагая специальные меры, ИИ гарантирует, что агенты могут адаптировать свое общение для удовлетворения уникальных потребностей уязвимых потребителей. Например, если потребитель проявляет признаки дистресса или трудности с обработкой информации, ИИ может рекомендовать агентам объяснять варианты простыми терминами, а также их плюсы и минусы.
Отслеживание полезных эхо-эффектов инноваций в обслуживании клиентов
Внедрение ИИ в операции службы поддержки может потребовать начальных инвестиций, но исследование подчеркивает долгосрочные финансовые и репутационные выгоды для компаний. Уильямс предполагает, что компании, использующие ИИ для расширения прав и возможностей уязвимых клиентов, могут ожидать положительных переливных эффектов, включая повышенную лояльность, улучшенное удовлетворение клиентов и рост прибыли. Исследование подчеркивает потенциал ИИ не только для выполнения операционных целей, но и для значительного вклада в социальную ответственность компании, создавая ситуацию win-win как для бизнеса, так и для уязвимых потребителей.
По мере того, как компании рассматривают трансформирующее влияние ИИ в обслуживании клиентов, возникает вопрос: может ли ИИ стать ключом к созданию более инклюзивной и социально ответственной бизнес-среды? Исследования из Техасской школы бизнеса McCombs дают утвердительный ответ. Признавая уязвимость как динамическое состояние и предоставляя компаниям практическую рамку, ИИ emerges as a powerful tool for enhancing customer service and contributing to social good.
Положительные волновые эффекты как в плане финансовых прибылей, так и в улучшении репутации further solidify the case for businesses to invest in AI-driven strategies that empower and support vulnerable consumers. Will the adoption of AI in customer service become a standard practice for socially responsible businesses? The future holds the answer.
Если вы читаете это, вы уже впереди. Оставайтесь с нами, подписавшись на нашу рассылку.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Амир Шейх
Амир — технологический журналист с почти шестилетним опытом работы в индустриях криптовалют и технологий. Он окончил университет MAJ, получив степень MBA по финансам и маркетингу. Сейчас он работает в Cryptopolitan, где освещает последние события на рынке криптовалют и прогнозы цен.
