ИИ обнаруживает скрытую руку в шедевре Рафаэля «Мадонна della Rosa»
ИИ обнаруживает скрытую руку в шедевре Рафаэля «Мадонна делла Ро́за»
- Анализ с помощью ИИ подтвердил наличие второго авторского почерка в картине Рафаэля «Делла Роза».
- Хотя картину написал Рафаэль, его ученик мог внести свой вклад в её создание.
- Это исследование ещё раз подчёркивает потенциальную роль искусственного интеллекта в исследованиях по истории искусства.
Недавнее исследование с использованием ИИ показало, что знаменитая картина «Мадонна della Rosa» не была полностью создана талантливым итальянским художником эпохи Возрождения Рафаэлем.
«Когда мы тестировали della Rosa в целом, результаты не были однозначными. Поэтому мы протестировали отдельные части, и, хотя остальная часть картины была подтверждена как работа Рафаэля, лицо Иосифа, скорее всего, не принадлежит Рафаэлю», — сказал профессор Хассан Угайл, директор Центра визуальных вычислений и интеллектуальных систем Брэдфордского университета.
ИИ подтверждает участие второй руки в создании картины della Rosa
Результат алгоритма ИИ, созданного профессором Угайлом, показал, что, хотя изображения Мадонны, Младенца и святого Иоанна, представленные в della Rosa, действительно были выполнены Рафаэлем, лицо Иосифа, скорее всего, было создано кем-то другим — одним из учеников Рафаэля, Джулио Романо.
Считается, что картина della Rosa была создана в 1517/18 годах, и в то время 100% работы приписывали Рафаэлю. Однако некоторые искусствоведы начали ставить под сомнение ее композицию в 1800-х годах и предпочли приписать работу частично Рафаэлю и его мастерской.
Отчет ИИ теперь служит дополнительным подтверждением того, во что верили искусствоведы.
«Анализ нашей работы с помощью программы ИИ убедительно продемонстрировал, что, хотя три фигуры Мадонны, Христа-младенца и Иоанна Крестителя unequivocally написаны Рафаэлем, фигура святого Иосифа — нет и была написана кем-то другим — возможно, Романо, как считали цу Каппелен и другие».
Потенциал ИИ в искусствоведческих исследованиях
В целом, новости подчеркивают потенциал ИИ для искусствоведческих исследований и анализа. Атрибуция и аутентификация искусства требуют многогранного подхода, учитывающего различные аспекты, каждый из которых вносит вклад в более полную картину.
Алгоритмы глубокого обучения могут анализировать произведения искусства способами, которые человеческий глаз может пропустить, сравнивая мазки кисти, цветовые палитры и композиционные паттерны с обширной базой данных известных работ, согласно профессору Угайлу.
Самые умные крипто-энтузиасты уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Присоединяйтесь.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Ибиам Вайяс
Ибиам Вайяс освещает криптовалютные новости с 2019 года. Он изучал компьютерные науки в Национальном открытом университете Нигерии. Его работы публиковались на различных криптовалютных новостных платформах, включая Coinfomania, Crypto News Australia и AltcoinBuzz. Опираясь на свой опыт в области компьютерных наук, он теперь фокусируется на новостях о криптовалютах, робототехнике и долголетии.
