Искусственный интеллект обнаружил скрытую руку в шедевре Рафаэля «Мадонна делла Роза»

- Анализ с помощью искусственного интеллекта подтвердил наличие вторичной руки в картине Рафаэля делла Роза.
- Рафаэль сам писал эту картину, но, возможно, его ученик также принимал участие в её создании.
- Данное событие еще раз подчеркивает потенциальную роль искусственного интеллекта в исследованиях по истории искусства.
Недавнее исследование с использованием искусственного интеллекта показало, что знаменитая картина «Мадонна делла Роза» была написана не полностью талантливым итальянским художником эпохи Возрождения Рафаэлем.
«Когда мы исследовали картину делла Роза целиком, результаты оказались неубедительными. Поэтому мы исследовали отдельные части, и хотя остальная часть картины подтвердила, что на ней изображен Рафаэль, лицо Иосифа, скорее всего, не принадлежит Рафаэлю», — сказал профессор Хасан Угаил, директор Центра визуальных вычислений и интеллектуальных систем Брэдфордского университета.
Искусственный интеллект подтверждает наличие второй руки в картине делла Роуз.
Результаты работы алгоритма искусственного интеллекта, созданного профессором Угайлом, показали, что, хотя картины Мадонны с младенцем и святым Иоанном, представленные в коллекции делла Роза, действительно были написаны Рафаэлем, лицо Иосифа, скорее всего, было создано кем-то другим — одним из учеников Рафаэля, Джулио Романо.
Сообщается, что картина делла Розы была создана в 1517/18 году, и тогда считалось, что Рафаэль на 100% является автором этой работы. Однако в 1800-х годах некоторые искусствоведы начали сомневаться в её композиции и предпочитали приписывать работу лишь частично Рафаэлю и его мастерской.
Отчет об использовании ИИ стал дополнительным подтверждением того, во что верили искусствоведы.
«Анализ нашей работы с помощью искусственного интеллекта убедительно показал, что, хотя три фигуры Мадонны, Младенца Христа и Иоанна Крестителя однозначно написаны Рафаэлем, фигура Святого Иосифа — нет, и она была написана кем-то другим — возможно, Романо, как считают цур Капеллен и другие».
Потенциал ИИ в искусствоведческих исследованиях
В целом, новость подчеркивает потенциал ИИ для искусствоведческих исследований и анализа. Атрибуция и аутентификация произведений искусства требуют многогранного подхода, учитывающего различные аспекты, каждый из которых способствует формированию более полной картины.
По словам профессора Угайла, алгоритмы глубокого обучения могут анализировать произведения искусства способами, которые человеческий глаз может упустить, сравнивая мазки кисти, цветовые палитры и композиционные схемы с обширной базой данных известных работ.
Самые умные криптоаналитики уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Вступайте в их ряды.
Предупреждение. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitanнастоятельно не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мыtrondentdentdentdentdentdentdentdent и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения.
КУРС
- Какие криптовалюты могут принести вам деньги?
- Как повысить безопасность своего кошелька (и какие из них действительно стоит использовать)
- Малоизвестные инвестиционные стратегии, используемые профессионалами
- Как начать инвестировать в криптовалюту (какие биржи использовать, какую криптовалюту лучше купить и т.д.)















