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Una IA detecta una mano oculta en la obra maestra de Rafael, “Madonna della Rosa”
- El análisis de inteligencia artificial ha confirmado que había una segunda mano en la pintura della Rosa de Rafael.
- Aunque Rafael compuso el cuadro, es posible que su alumno haya contribuido a él.
- El desarrollo resalta aún más el papel potencial de la IA en la investigación de la historia del arte.
Un reciente estudio de inteligencia artificial ha revelado que la famosa pintura “Madonna della Rosa” no fue compuesta íntegramente por el talentoso pintor renacentista italiano, Rafael.
“Cuando analizamos la della Rosa en su conjunto, los resultados no fueron concluyentes. Por lo tanto, analizamos las partes individuales y, si bien el resto de la imagen se confirmó como Rafael, el rostro de José resultó ser, con toda probabilidad, no Rafael”, declaró el profesor Hassan Ugail, director del Centro de Computación Visual y Sistemas Inteligentes de la Universidad de Bradford.
Una IA confirma una segunda mano en la pintura de Della Rose
El resultado del algoritmo de inteligencia artificial creado por el profesor Ugail mostró que, si bien las pinturas de la Virgen, el Niño y San Juan que aparecen en della Rosa fueron realizadas por Rafael, el rostro de José probablemente fue realizado por otra persona: uno de los alumnos de Rafael, Giulio Romano.
Se dice que la pintura de Della Rosa se realizó entre 1517 y 1518, y en aquel entonces se atribuía el 100 % de la obra a Rafael. Sin embargo, algunos historiadores del arte comenzaron a cuestionar su composición en el siglo XIX y prefirieron atribuirla parcialmente a Rafael y su taller.
El informe de AI viene ahora a confirmar aún más lo que creían los historiadores del arte.
“El análisis del programa de inteligencia artificial de nuestro trabajo ha demostrado de manera concluyente que, mientras que las tres figuras de la Virgen, el Niño Jesús y San Juan Bautista están inequívocamente pintadas por Rafael, la de San José no lo está y ha sido pintada por otra persona, posiblemente por Romano, como creen zur Capellen y otros”
El potencial de la IA en la investigación histórica del arte
En general, la noticia destaca el potencial de la IA para la investigación y el análisis histórico del arte. La atribución y autenticación del arte implica un enfoque multifacético que considera diversos aspectos, cada uno de los cuales contribuye a una visión más completa.
Los algoritmos de aprendizaje profundo pueden analizar obras de arte de maneras que el ojo humano podría pasar por alto, comparando pinceladas, paletas de colores y patrones de composición con una vasta base de datos de obras conocidas, según el profesor Ugail.
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