По мере расширения автономных возможностей Bitget, агенты искусственного интеллекта получают торговые счета

• Компания Bitget представила новую структуру счетов, которая позволяет ее торговому агенту GetClaw AI автономно совершать сделки в специально выделенной среде. 
• Биржа расширяет возможности агентов искусственного интеллекта, чтобы адаптироваться к спросу на прямое участие в условиях реального рынка.
• Agent Hub от Bitget позволяет агентам искусственного интеллекта получать доступ к данным в реальном времени, аналитическим инструментам и возможностям выполнения без разрозненных рабочих процессов.

Bitget, крупнейшая в мире универсальная биржа (UEX), представила новую структуру счетов, которая позволяет ее торговому агенту на основе искусственного интеллекта, GetClaw, совершать сделки автономно в рамках выделенного счета, что знаменует собой новый этап в эволюции торговли с использованием ИИ. 

В рамках этого аккаунта агент может автономно совершать реальные сделки на основе инструкций на естественном языке, непрерывно отслеживать рынки и управлять позициями в режиме реального времени без необходимости ручного вмешательства.

Bitget расширяет возможности торгового агента 

Эта разработка основана на ранее выпущенном Bitget сервисе GetClaw, представляющем собой не требующего установки ИИ-агента, предназначенного для работы в качестве постоянного торгового партнера, а также на недавнем расширении Agent Hub, в рамках которого были представлены аналитические навыки ИИ и интегрированные инструменты обработки данных, напрямую связывающие анализ рынка с исполнением сделок. 

В совокупности эти изменения отражают переход от доступа к разведывательной информации кdent исполнению.

Внедрение агентских счетов отражает сдвиг в применении ИИ в торговле. На заре своего развития системы были ориентированы на помощь пользователям посредством анализа или рекомендаций, но современные модели способны непрерывно отслеживать рынки и действовать в соответствии с defiстратегиями. 

Предоставляя выделенные учетные записи агентам искусственного интеллекта, Bitget расширяет эту возможность, обеспечивая прямое участие в реальных рыночных условиях.

«Рано или поздно развивающиеся финансовые рынки будут заполнены агентами искусственного интеллекта, торгующими от имени пользователей. Мы готовим инфраструктуру для масштабируемого запуска этого процесса», — заявила Грейси Чен, генеральный директор Bitget.

Bitget интегрирует искусственный интеллект непосредственно в свою торговую среду

Использование выделенных субсчетов обеспечивает четкое разделение между активами, контролируемыми пользователем, и действиями, управляемыми агентом, что позволяет внедрять стратегии с большей прозрачностью и контролем. Пользователи могут defiстратегии простыми словами, а GetClaw выполняет, отслеживает и корректирует позиции в рамках заранееdefiпараметров.

Этот подход отражает более широкое архитектурное направление. Вместо того чтобы рассматривать ИИ как внешний слой, Bitget интегрирует ИИ непосредственно в свою торговую среду, позволяя как пользователям-людям, так и автоматизированным системам работать в рамках одной и той же инфраструктуры. 

Благодаря Agent Hub, агенты ИИ могут получать доступ к данным в реальном времени, аналитическим инструментам и возможностям выполнения задач, не полагаясь на разрозненные рабочие процессы.

По мере роста участия в торговле с использованием ИИ, торговые среды развиваются, поддерживая как деятельность людей, так и деятельность машин. Этот переход формирует то, что все чаще описывается как агентная торговля, где системы переходят от поддержки принятия решений к активному участию в рынках.

В рамках модели универсальной биржи Bitget, где криптоактивы и токенизированные традиционные инструменты функционируют в рамках единой структуры счетов, добавление агентских счетов расширяет функциональность платформы за пределы ручной торговли. 

По мере все большей интеграции автоматизации на различных рынках торговые системы развиваются в направлении создания сред, где анализ и исполнение сделок осуществляются совместно в режиме реального времени.