- Bitget a introduit une nouvelle structure de compte qui permet à son agent de trading IA GetClaw d'exécuter des transactions de manière autonome dans un environnement dédié.
- La bourse développe les capacités de ses agents d'IA pour s'adapter à la demande de participation directe dans les conditions réelles du marché.
- La plateforme Agent Hub de Bitget permet aux agents d'IA d'accéder à des données en temps réel, à des outils analytiques et à des capacités d'exécution sans flux de travail fragmentés.
Bitget , la plus grande plateforme d'échange universelle (UEX) au monde, a introduit une nouvelle structure de compte qui permet à son agent de trading IA, GetClaw, d'exécuter des transactions de manière autonome dans un environnement de compte dédié, marquant une nouvelle étape dans l'évolution du trading piloté par l'IA.
Dans ce compte, l'agent peut exécuter de manière autonome des transactions réelles sur la base d'instructions en langage naturel, surveiller les marchés en continu et gérer les positions en temps réel sans nécessiter d'intervention manuelle.
Bitget étend ses capacités d'agent de trading
Ce développement s'appuie sur le lancement antérieur par Bitget de GetClaw , un agent d'IA sans installation conçu pour fonctionner comme un partenaire commercial permanent, ainsi que sur l' expansion récente d'Agent Hub , qui a introduit des compétences d'IA analytiques et des outils de données intégrés qui relient directement l'analyse de marché à l'exécution.
Ensemble, ces développements reflètent une progression allant de l'accès au renseignement, et maintenant à l'exécutiondent .
L'introduction des comptes agents témoigne d'une évolution dans l'application de l'IA au trading. Si les premiers systèmes se concentraient sur l'assistance aux utilisateurs par le biais d'analyses ou de recommandations, les modèles récents sont capables d'observer les marchés en continu et d'appliquer des defi .
En attribuant des comptes dédiés à des agents IA, Bitget étend cette capacité à une participation directe dans les conditions réelles du marché.
« Tôt ou tard, les marchés financiers émergents seront remplis d'agents d'IA qui négocieront pour le compte des utilisateurs. Nous préparons l'infrastructure nécessaire pour exécuter cela à grande échelle », a déclaré Gracy Chen, PDG de Bitget.
Bitget intègre l'IA directement dans son environnement de trading
L'utilisation de sous-comptes dédiés assure une séparation claire entre les actifs contrôlés par l'utilisateur et l'activité pilotée par l'agent, permettant ainsi un déploiement des stratégies plus transparent et mieux contrôlé. Les utilisateurs peuvent defides stratégies en termes simples, tandis que GetClaw exécute, surveille et ajuste les positions selon des paramètresdefi.
Cette approche reflète une orientation architecturale plus large. Plutôt que de considérer l'IA comme une couche externe, Bitget l'intègre directement dans son environnement de trading, permettant ainsi aux utilisateurs humains et aux systèmes automatisés d'opérer au sein de la même infrastructure.
Grâce à Agent Hub, les agents IA peuvent accéder à des données en temps réel, à des outils analytiques et à des capacités d'exécution sans dépendre de flux de travail fragmentés.
Avec la croissance de la participation pilotée par l'IA, les environnements de trading évoluent pour prendre en charge les activités humaines et automatisées. Cette transition façonne ce que l'on appelle de plus en plus le trading actif, où les systèmes passent d'un rôle de soutien à la décision à une participation active aux marchés.
Dans le modèle Universal Exchange de Bitget, où les crypto-actifs et les instruments traditionnels tokenisés fonctionnent au sein d'une structure de compte unifiée, l'ajout de comptes d'agents étend les fonctionnalités de la plateforme au-delà du trading manuel.
À mesure que l'automatisation s'intègre davantage aux marchés, les systèmes de négociation évoluent vers des environnements où l'analyse et l'exécution fonctionnent de concert en temps réel.
