Bitget, 자율적 기능 확대로 AI 에이전트에 거래 계정 제공

- Bitget은 GetClaw AI 거래 에이전트가 전용 환경 내에서 자율적으로 거래를 실행할 수 있는 새로운 계정 구조를 도입했습니다.
- 거래소는 실시간 시장 조건 하에서의 직접 참여 수요에 대응하기 위해 AI 에이전트 기능을 확장하고 있습니다.
- Bitget의 에이전트 허브는 AI 에이전트가 단편화된 워크플로우에 의존하지 않고 실시간 데이터, 분석 도구 및 실행 기능에 접근할 수 있도록 합니다.
Bitget, 세계 최대의 유니버설 엑체인지(UEX), Bitget은 GetClaw이라는 AI 거래 에이전트가 전용 계정 환경 내에서 자율적으로 거래를 실행할 수 있는 새로운 계정 구조를 도입했으며, 이는 AI 기반 거래의 진화에서 새로운 단계를 나타냅니다.
이 계정 내에서 에이전트는 자연어 명령에 따라 자율적으로 실제 거래를 실행하고, 시장을 지속적으로 모니터링하며, 수동 개입 없이 실시간으로 포지션을 관리할 수 있습니다.
Bitget, 거래 에이전트 기능 확장
이 개발은 GetClaw의 이전 출시를 기반으로 합니다. GetClaw은 영구적인 거래 파트너로 작동하도록 설계된 무설치형 AI 에이전트이며, 에이전트 허브의 최근 확장도 포함됩니다. 에이전트 허브는 시장 분석을 실행과 직접 연결하는 분석용 AI 스킬과 통합 데이터 도구를 도입했습니다.
이러한 발전들은 지능에 대한 접근에서 이제 독립적인 실행으로 이어지는 진전을 반영합니다.
에이전트 계정의 도입은 거래 내에서 인공지능이 적용되는 방식의 변화를 반영합니다. 초기에는 시스템이 분석이나 추천을 통해 사용자를 보조하는 데 중점을 두었지만, 최근 모델은 시장을 지속적으로 관찰하고 정의된 전략에 따라 행동할 수 있습니다.
Bitget은 AI 에이전트에게 전용 계정을 할당함으로써, 이 기능을 실시간 시장 조건 하에서의 직접 참여로 확장합니다.
“조만간 신흥 금융 시장에는 사용자를 대신해 거래하는 AI 에이전트들로 가득 차게 될 것입니다. 우리는 이를 대규모로 실행할 인프라를 준비하고 있습니다.”라고 Bitget의 CEO인 Gracy Chen은 말했습니다.
Bitget, AI를 거래 환경에 직접 통합
전용 서브계정의 사용은 사용자가 통제하는 자산과 에이전트 기반 활동 간의 명확한 분리를 제공하여, 전략을 더 높은 투명성과 통제력으로 배포할 수 있게 합니다. 사용자는 간단한 용어로 전략을 정의할 수 있으며, GetClaw은 미리 정의된 매개변수 내에서 실행, 모니터링 및 포지션 조정을 수행합니다.
이 접근 방식은 더 넓은 아키텍처 방향을 반영합니다. Bitget은 AI를 외부 레이어로 취급하는 대신, AI를 거래 환경에 직접 통합하여 인간 사용자와 자동화 시스템이 동일한 인프라 내에서 작동할 수 있도록 합니다.
에이전트 허브를 통해 AI 에이전트는 단편화된 워크플로우에 의존하지 않고 실시간 데이터, 분석 도구 및 실행 기능에 접근할 수 있습니다.
AI 기반 참여가 증가함에 따라 거래 환경은 인간과 기계 기반 활동을 모두 지원하도록 진화하고 있습니다. 이 전환은 시스템이 의사 결정을 지원하는 것에서 시장actively 참여하는 것으로 이동하는 '에이전트 트레이딩'으로 점점 더 많이 묘사되는 것을 형성하고 있습니다.
암호화폐 자산과 토큰화된 전통적 금융 상품이 통합된 계정 구조 내에서 운영되는 Bitget의 유니버설 익스체인지(UEX) 모델에서, 에이전트 계정의 추가는 플랫폼의 기능을 수동 거래를 넘어 확장합니다.
자동화가 시장 전반에 더 많이 통합됨에 따라 거래 시스템은 분석과 실행이 실시간으로 함께 작동하는 환경으로 진화하고 있습니다.
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한나 콜리모어
한나는 암호화폐 분야에서 거의 10년 간의 블로그 작성 및 이벤트 리포팅 경험을 가진 작가이자 편집자입니다. 크립토폴리탄에서 한나는 뉴스 페이지에 기여하며 DeFi, RWA, 암호화폐 규제, AI 및 프론티어 테크 산업의 최신 동향을 보도하고 분석합니다. 그녀는 아카디아 대학교에서 경영학 학위를 취득했습니다.
















