- Bitget은 자사의 GetClaw AI 거래 에이전트가 전용 환경 내에서 자율적으로 거래를 실행할 수 있도록 하는 새로운 계정 구조를 도입했습니다.
- 거래소는 실시간 시장 상황에서의 직접 참여 수요에 맞춰 AI 에이전트 기능을 확장하고 있습니다.
- Bitget의 Agent Hub는 AI 에이전트가 단편화된 워크플로 없이 실시간 데이터, 분석 도구 및 실행 기능에 액세스할 수 있도록 지원합니다.
세계 최대 유니버설 거래소(UEX)인 비트겟 )은 인공지능(AI) 거래 에이전트인 겟클로(GetClaw)가 전용 계좌 환경에서 자율적으로 거래를 실행할 수 있는 새로운 계좌 구조를 도입하여 AI 기반 거래 진화에 새로운 장을 열었습니다.
이 계정 내에서 에이전트는 자연어 명령에 따라 실제 거래를 자율적으로 실행하고, 시장을 지속적으로 모니터링하며, 수동 개입 없이 실시간으로 포지션을 관리할 수 있습니다.
Bitget, 거래 에이전트 기능 확장
이번 개발은 Bitget이 이전에 출시한 설치가 필요 없는 AI 에이전트인 GetClaw를 , 지속적인 거래 파트너 역할을 하도록 설계되었습니다. 또한 최근 확장된 Agent Hub에는 분석 AI 스킬과 시장 분석을 실행과 직접 연결하는 통합 데이터 도구가 도입되었습니다.
이러한 발전들을 종합해 보면, 정보 접근에서 시작하여 이제는dent 실행으로 이어지는 진화를 반영합니다.
에이전트 계정 도입은 거래 분야에서 인공지능(AI)이 적용되는 방식의 변화를 반영합니다. 초기에는 분석이나 추천을 통해 사용자를 지원하는 시스템이 주를 이루었지만, 최근 모델은 시장을 지속적으로 관찰하고 정의 defi 전략에 따라 행동할 수 있게 되었습니다.
Bitget은 AI 에이전트에 전용 계정을 할당함으로써 실시간 시장 상황에서 직접 참여할 수 있는 기능을 제공합니다.
"조만간 신흥 금융 시장은 사용자를 대신하여 거래하는 AI 에이전트로 가득 차게 될 것입니다. 우리는 이를 대규모로 운영할 수 있는 인프라를 준비하고 있습니다."라고 Bitget의 CEO인 Gracy Chen은 말했습니다.
Bitget은 AI를 거래 환경에 직접 통합합니다
전용 하위 계정을 사용하면 사용자가 관리하는 자산과 에이전트가 수행하는 활동을 명확하게 분리할 수 있으므로 전략을 더욱 투명하고 효과적으로 배포할 수 있습니다. 사용자는 간단한 용어로 전략을 defi할 수 있으며, GetClaw는 미리defi된 매개변수 내에서 포지션을 실행, 모니터링 및 조정합니다.
이러한 접근 방식은 보다 광범위한 아키텍처 방향을 반영합니다. 비트겟은 AI를 외부 계층으로 취급하는 대신, 거래 환경에 직접 통합하여 인간 사용자와 자동화 시스템 모두가 동일한 인프라 내에서 작동할 수 있도록 합니다.
에이전트 허브를 통해 AI 에이전트는 파편화된 워크플로에 의존하지 않고 실시간 데이터, 분석 도구 및 실행 기능에 액세스할 수 있습니다.
인공지능 기반 참여가 증가함에 따라 거래 환경은 인간과 기계 모두의 활동을 지원하는 방향으로 진화하고 있습니다. 이러한 변화는 시스템이 의사 결정을 지원하는 단계를 넘어 시장에 적극적으로 참여하는 단계로 나아가는, 이른바 '에이전트 트레이딩'이라는 개념을 형성하고 있습니다.
암호화 자산과 토큰화된 기존 금융 상품이 통합 계정 구조 내에서 거래되는 Bitget의 유니버설 익스체인지 모델에서 에이전트 계정 추가는 플랫폼의 기능을 수동 거래를 넘어 확장시켜 줍니다.
자동화가 시장 전반에 걸쳐 더욱 통합됨에 따라 거래 시스템은 분석과 실행이 실시간으로 함께 작동하는 환경으로 진화하고 있습니다.
