Достижения ИИ в офтальмологии: ChatGPT-4 демонстрирует многообещающие результаты в обследовании глаз

-
- Школа клинической медицины Кембриджского университета только что отметила выдающиеся клинические характеристики ChatGPT-4 от OpenAI в области офтальмологии.
-
- В тесте из 87 вопросов, охватывающих различные области офтальмологии, включая синхронизацию файлов, поражения и реакцию на свет, ChatGPT-4 показал себя очень хорошо.
-
- ChatGPT-4 получил наивысшую оценку среди трех конкурентов, в число которых входили ChatGPT-3.5 от OpenAI, Llama от Meta Platforms Inc. и Palm2 от Google LLC.
Недавнее исследование, проведенное Школой клинической медицины Кембриджского университета, выявило выдающиеся клинические показатели ChatGPT-4 от OpenAI в области офтальмологии. Исследователи под руководством доктора Аруна Тирунавукарасу провели тест, в котором ChatGPT-4 сравнивали с результатами медицинских специалистов на офтальмологическом обследовании, и результаты оказались действительно интересными и, возможно, предвещают будущие преобразования в здравоохранении.
Представлены впечатляющие результаты
В тесте, состоящем из 87 вопросов, охватывающих различные области офтальмологии, включая синхронизацию файлов, поражения и реакцию на свет, ChatGPT-4 показал себя очень хорошо. Результативность ИИ в 69%, значительно превышающая показатели врачей-офтальмологов и молодых специалистов, безусловно, указывает на необходимость применения ИИ в этой области.
Тем не менее, ChatGPT-4 получил наивысшую оценку среди трех конкурентов, включая ChatGPT-3.5 от OpenAI, Llama от Meta Platforms Inc. и Palm2 от Google LLC. Однако ИИ оказался не так хорош, как эксперт-офтальмолог, набравший 85%. Хотя он и продемонстрировал, как искусственный интеллект может улучшить медицинскую помощь и изменить управление здравоохранением.
По мнению доктора Тирунавукарасу, устройства LLM, включая новейшее ChatGPT-4, могут рассматриваться как потенциальные основные двигатели в оказании медицинской помощи, которые в конечном итоге могут привести к значительному сокращению времени ожидания пациентов, нуждающихся в офтальмологической помощи. Однако исследования выявили возможный недостаток этих устройств в плане «визуализации» и понимания нюансов, но в то же время использование таких инструментов в первичной медицинской помощи и помощь врачам первичного звена в предоставлении быстрых консультаций является многообещающим.
Последствия для будущего
Нельзя недооценивать одно из главных последствий этого исследования для систем здравоохранения в целом, если полученные результаты помогут решить актуальную проблему устойчивости спроса на медицинские услуги с растущим уровнем специализации. Внедрение технологий искусственного интеллекта, таких как ChatGPT-4, в системы здравоохранения является важным шагом в упрощении рабочих процессов, улучшении качества услуг и снижении стресса для медицинских работников.
Следовательно, медицинские исследования и эксперименты с использованием искусственного интеллекта (ИИ) станут предметом научных изысканий. С другой стороны, по мере совершенствования моделей они могут играть ведущую роль на этапе развития медицинской науки, повышая точность диагностики и, в конечном итоге, обеспечивая желаемые результаты лечения.
С одной стороны, влияние ИИ на офтальмологию является одним из главных направлений исследований ученых из Школы клинической медицины Кембриджа, которые утверждают, что с помощью технологий ИИ можно изменить будущее этой области. Результаты экзамена ChatGPT-4 показывают, что еще возможны продвинутые и впечатляющие достижения, но в то же время перед системой здравоохранения по-прежнему стоят определенные задачи. Поэтому интеграцию ИИ для удовлетворения медицинских потребностей следует рассматривать как элемент достижения более высокого качества медицинской помощи, более доступной для пациентов.
Самые умные криптоаналитики уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Вступайте в их ряды.
Предупреждение. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitanнастоятельно не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мыtronпровести независимоеdent и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения.

Бренда Канана
Бренда обладает более чем 4-летним опытом работы в области криптовалют, искусственного интеллекта и новых технологий. Она работала в Zycrypto, Blockchain Reporter, The Coin Republic, а теперь работает в Cryptopolitan . Ее образование в области социологии, полученное в Техническом университете Момбасы, позволяет ей быть в курсе событий, волнующих читателей.
- Какие криптовалюты могут принести вам деньги?
- Как повысить безопасность своего кошелька (и какие из них действительно стоит использовать)
- Малоизвестные инвестиционные стратегии, используемые профессионалами
- Как начать инвестировать в криптовалюту (какие биржи использовать, какую криптовалюту лучше купить и т.д.)















