Universidade Tsinghua desenvolve sistema avançado de treinamento de médicos com IA
- A Universidade Tsinghua criou um hospital virtual para treinar médicos de inteligência artificial.
- Os médicos de IA evoluíram significativamente ao tratar 10.000 pacientes simulados.
- Outros modelos, como o GPT-4, foram ainda mais eficazes e transformaram a educação médica.
Uma equipe de pesquisadores da Universidade Tsinghua revelou recentemente um ambiente totalmente simulado para treinamento médico de IA. O ambiente virtual permite que médicos virtuais treinem em um hospital virtual sem a necessidade de interação real com pacientes reais.
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O Instituto de Pesquisa da Indústria Inteligente (AIR) e o Departamento de Ciência e Tecnologia da Computação da Universidade Tsinghua criaram uma simulação altamente detalhada de um hospital que inclui trabalhadores virtuais e pacientes. O ambiente virtual, conhecido como Agent Hospital, permite que médicos de IA realizem diagnósticos e tratamentos em milhares de pacientes virtuais. Os médicos de IA, devido ao processo de aprendizado e cometer erros, tornaram-se gradualmente proficientes em diagnosticar e tratar pacientes.
Ambiente virtual permite que médicos de IA diagnostiquem pacientes virtuais
O principal benefício deste ambiente simulado é que permite ao usuário trabalhar com um grande número de casos sem ter que esperar por pacientes reais. Este método não é apenas mais rápido em termos de treinamento, mas também economicamente eficiente. Dessa forma, a IA pode acumular dados de milhares de pacientes virtuais em um tempo relativamente curto.
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Os pesquisadores empregaram um processo conhecido como método MedAgent-Zero no treinamento de médicos de IA virtuais em 10.000 registros de pacientes. Eles treinaram modelos de linguagem grande em oito doenças para produzir registros eletrônicos de saúde. Essas doenças incluíram nasofaringite aguda, rinite aguda, asma brônquica, bronquite crônica, COVID-19, Influenza A, Influenza B e infecção por micoplasma. Os pacientes virtuais tinham diferentes sinais e estágios da doença, tornando o banco de dados do conjunto de treinamento diverso.
O médico de IA, construído com o modelo GPT-3.5-turbo-1106, tornou-se muito mais eficaz em pouco tempo. Ele lidou com 10.000 casos virtuais e relatou altas taxas de sucesso em exame, diagnóstico e tratamento de pacientes, indicando que o sistema tinha uma boa curva de aprendizado. As taxas de sucesso gerais da doença específica variaram de 88% para exame a 95,6% para diagnóstico e 77,6% para tratamento.
GPT-4 supera GPT-3 em perguntas de exame de licenciamento médico
No estudo subsequente, os pesquisadores da Tsinghua aplicaram o método MedAgent-Zero ao modelo gpt-4-1106-preview. A comparação de desempenho foi feita em 1273 perguntas do conjunto de dados MedQA que replica testes de licenciamento médico como o USMLE. O estudo revelou um aumento marcante com o modelo GPT-4, com uma taxa de sucesso de 93,06% para perguntas sobre doenças respiratórias, em oposição a 84,72% para GPT-3.
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O desenvolvimento e implementação bem-sucedidos do método Agent Hospital e MedAgent-Zero pela Universidade de Tsinghua marcam uma nova revolução no treinamento médico. As simulações virtuais são benéficas, pois permitem que médicos de IA pratiquem em um ambiente controlado e ajustável, tornando o processo de treinamento mais eficiente.
Reportagem Cryptopolitan por Brenda Kanana
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Brenda Kanana
Brenda tem mais de 4 anos de experiência especializada em criptomoedas, inteligência artificial e tecnologias emergentes. Ela trabalhou na Zycrypto, Blockchain Reporter, The Coin Republic e agora faz do Cryptopolitan seu lar. Sua graduação em Sociologia pela Mombasa Technical University mantém-a alinhada com o pulso de seus leitores.
