칭화대학교, 고급 AI 의사 훈련 시스템 개발

칭화대학교 연구팀은 최근 AI 의료 훈련을 위한 완전히 시뮬레이션된 환경을 공개했습니다. 이 가상 환경은 실제 환자와의 실시간 상호작용 없이도 가상 의사가 가상 병원에서 훈련할 수 있게 합니다.

함께 읽기: AI는 농작물 재배와 가축 사육을 돕습니다

지능형 산업 연구소(AIR)와 칭화대학교 컴퓨터 과학 및 기술 학과 연구진은 가상 근로자와 환자를 포함하는 매우 상세한 병원 시뮬레이션을 제작했습니다. 에이전트 병원(Agent Hospital)으로 알려진 이 가상 환경은 AI 의사가 수천 명의 가상 환자를 대상으로 진단 및 치료를 수행할 수 있게 합니다. 학습하고 실수를 반복하는 과정을 통해 AI 의사들은 점차 환자 진단 및 치료에 숙달되었습니다.

가상 환경, AI 의사가 가상 환자 진단 가능하게

이 시뮬레이션 환경의 주요 이점은 실제 환자를 기다릴 필요 없이 대량의 사례를 다룰 수 있다는 점입니다. 이 방법은 훈련 속도를 높일 뿐만 아니라 경제적 효율성도 제공합니다. 이를 통해 AI는 비교적 짧은 시간 내에 수천 명의 가상 환자 데이터를 축적할 수 있습니다.

함께 읽기:  메타, EU 사용자 데이터 기반 AI 학습 계획 중단

연구진은 10,000명의 환자 기록을 대상으로 가상 AI 의사를 훈련하는 과정에서 MedAgent-Zero라는 방법을 사용했습니다. 그들은 8가지 질병에 대해 대규모 언어 모델을 훈련하여 전자 건강 기록을 생성했습니다. 대상 질병에는 급성 비인두염, 급성 비염, 천식, 만성 기관지염, COVID-19, 인플루엔자 A형, 인플루엔자 B형, 마이코플라즈마 감염이 포함되었습니다. 가상 환자는 서로 다른 증상과 질병 단계를 보여 훈련 세트의 데이터베이스가 다양해졌습니다.

GPT-3.5-turbo-1106 모델을 기반으로 구축된 AI 의사는 짧은 시간 내에 훨씬 더 효과적으로 변모했습니다. 이 AI는 10,000건의 가상 사례를 처리하며 환자 검사, 진단 및 치료에서 높은 성공률을 보였으며, 이는 시스템이 좋은 학습 곡선을 따랐음을 나타냅니다. 특정 질병의 전체 성공률은 검사 88%, 진단 95.6%, 치료 77.6%로 다양했습니다.

의료 면허 시험 문제에서 GPT-4이 GPT-3보다 우수한 성능 보임

후속 연구에서 칭화대학교 연구진은 MedAgent-Zero 방법을 gpt-4-1106-preview 모델에 적용했습니다. 미국 의사 면허 시험(USMLE)을 모방한 MedQA 데이터셋의 1,273개 질문에 대해 성능 비교를 수행한 결과, GPT-4 모델은 호흡기 질환 질문에 대해 93.06%의 성공률을 보인 반면 GPT-3는 84.72%로 유의미한 증가가 관찰되었습니다.

함께 읽기: 1,000명의 아프리카 사이버 보안 기업가를 위한 새로운 AI 훈련 프로그램

칭화대학교의 에이전트 병원과 MedAgent-Zero 방법의 성공적인 개발 및 구현은 의료 훈련 분야에서 새로운 혁명을 알립니다. 가상 시뮬레이션은 AI 의사가 통제되고 조정 가능한 환경에서 연습할 수 있게 하여 훈련 과정을 더욱 효율적으로 만듭니다.

크립토폴리탄 브렌다 카나나 기고