La Universidad Tsinghua desarrolla un avanzado sistema de formación de médicos con IA
- La Universidad de Tsinghua ha desarrollado un hospital virtual para entrenar a médicos con inteligencia artificial.
- Los médicos de IA avanzaron considerablemente al tratar a 10.000 pacientes simulados.
- Otros modelos como GPT-4 fueron aún más efectivos y transformaron la educación médica.
Un equipo de investigadores de la Universidad de Tsinghua ha presentado recientemente un entorno totalmente simulado para la formación médica de IA. El entorno virtual permite a los doctores virtuales entrenarse en un hospital virtual sin la necesidad de interacción en la vida real con pacientes reales.
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El Instituto de Investigación de la Industria Inteligente (AIR) y el Departamento de Ciencia y Tecnología de la Computación de la Universidad de Tsinghua crearon una simulación muy detallada de un hospital que incluye trabajadores y pacientes virtuales. El entorno virtual, conocido como el Hospital de Agentes, permite a los doctores de IA realizar diagnósticos y tratamientos en miles de pacientes virtuales. Los doctores de IA, debido al proceso de aprendizaje y cometer errores, se volvieron gradualmente competentes en diagnosticar y tratar a los pacientes.
El entorno virtual permite a los doctores de IA diagnosticar a pacientes virtuales
El principal beneficio de este entorno simulado es que permite al usuario trabajar con un gran número de casos sin tener que esperar a pacientes reales. Este método no solo es más rápido en términos de formación, sino también económicamente eficiente. De esta manera, la IA puede acumular datos de miles de pacientes virtuales en un tiempo relativamente corto.
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Los investigadores emplearon un proceso conocido como el método MedAgent-Zero en la formación de doctores de IA virtuales en 10,000 registros de pacientes. Entrenaron modelos de lenguaje grandes en ocho enfermedades para producir registros de salud electrónicos. Estas enfermedades incluían nasofaringitis aguda, rinitis aguda, asma bronquial, bronquitis crónica, COVID-19, Influenza A, Influenza B e infección por micoplasma. Los pacientes virtuales tenían diferentes signos y etapas de la enfermedad, lo que hacía diversa la base de datos del conjunto de entrenamiento.
El doctor de IA, construido con el modelo GPT-3.5-turbo-1106, se volvió mucho más efectivo en poco tiempo. Manejó 10,000 casos virtuales y reportó altas tasas de éxito en el examen, diagnóstico y tratamiento de pacientes, lo que indica que el sistema tenía una buena curva de aprendizaje. Las tasas de éxito generales de la enfermedad específica oscilaron entre el 88% para el examen, el 95.6% para el diagnóstico y el 77.6% para el tratamiento.
GPT-4 supera a GPT-3 en preguntas del examen de licencia médica
En el estudio posterior, los investigadores de Tsinghua aplicaron el método MedAgent-Zero al modelo gpt-4-1106-preview. La comparación de rendimiento se realizó en 1273 preguntas del conjunto de datos MedQA que replica exámenes de licencia médica como el USMLE. El estudio reveló un aumento marcado con el modelo GPT-4 con una tasa de éxito del 93.06% para preguntas sobre enfermedades respiratorias en comparación con el 84.72% para GPT-3.
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El exitoso desarrollo e implementación del Hospital de Agentes y el método MedAgent-Zero por la Universidad de Tsinghua marca una nueva revolución en la formación médica. Las simulaciones virtuales son beneficiosas ya que permiten a los doctores de IA practicar en un entorno controlado y ajustable, haciendo así el proceso de formación más eficiente.
Reportaje de Cryptopolitan por Brenda Kanana
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Brenda Kanana
Brenda cuenta con más de 4 años de experiencia especializada en criptomonedas, inteligencia artificial y tecnologías emergentes. Ha trabajado en Zycrypto, Blockchain Reporter y The Coin Republic, y ahora tiene a Cryptopolitan como su hogar. Su licenciatura en Sociología de la Universidad Técnica de Mombasa la mantiene alineada con las necesidades de sus lectores.
