Microsoft e BlackRock unem forças para lançar fundo de investimento em IA de US$ 30 bilhões

- A BlackRock e a Microsoft estão lançando um fundo de US$ 30 bilhões para construir a infraestrutura energética necessária para atender à enorme demanda de energia da tecnologia de IA.
- A Nvidia está contribuindo com sua expertise para ajudar a solucionar os crescentes gargalos na infraestrutura de IA, impulsionados por data centers com alto consumo de energia.
- O consumo global de eletricidade para inteligência artificial está disparando, e os data centers podem dobrar seu consumo até 2026, criando pressão sobre os sistemas de energia.
A BlackRock está investindo seriamente em infraestrutura de inteligência artificial (IA). A maior gestora de ativos do mundo está colaborando com a Microsoft para lançar um fundo de investimento em IA de US$ 30 bilhões.
O objetivo? Construir centros de dados e projetos de energia para atender à crescente demanda por produtos de IA. Fontes próximas ao assunto afirmam que esse fundo será um dos maiores de Wall Street.
A fabricante de chips Nvidia e a MGX, uma empresa apoiada por Abu Dhabi, também são parceiras no fundo.
Alta demanda, oferta disponível
A demanda energética da IA está disparando. Os produtos de IA precisam de muito mais energia do que as tecnologias antigas jamais precisaram. Essa demanda crescente está pressionando os sistemas de energia atuais.
O novo fundo tem como objetivo resolver esse problema, construindo infraestrutura para evitar gargalos que possam atrasar o progresso da IA.
A nova unidade de investimento em infraestrutura da BlackRock, a Global Infrastructure Partners (GIP), está assumindo a liderança.
Este será o primeiro grande fundo da GIP desde que a BlackRock concordou em comprá-la por mais de US$ 12 bilhões alguns meses atrás, embora o negócio ainda nem tenha sido finalizado.
Larry Fink, fundador e CEO da BlackRock, disse a investidores este ano que nunca viu esse nível de demanda por IA em seus 50 anos no setor financeiro.
O fundo de investimento em IA é uma parte importante da estratégia da BlackRock para capitalizar esse crescimento. Os sistemas de IA precisam de quantidades enormes de eletricidade, e a infraestrutura energética atual simplesmente não está preparada para suportá-las.
No início deste ano, a Microsoft se comprometeu a investir US$ 10 bilhões em projetos de energia renovável no Canadá por meio da Brookfield Asset Management.
Eles também estabeleceram a meta de igualar 100% do seu consumo de energia com energia livre de carbono até 2030.
Brad Smith,dentda empresa, afirmou que o mundo precisará de muito mais investimento de capital para construir a infraestrutura de IA necessária.
A demanda por energia está altíssima
Mas a IA também está provocando um aumento absurdo no consumo de energia.
A Agência Internacional de Energia (IEA) estima que o consumo global de eletricidade por centros de dados poderá ultrapassar 1.000 terawatts-hora até 2026. Isso representa o dobro da quantidade consumida em 2022.
Segundo um relatório da Grid Strategies, o crescimento da demanda por eletricidade nos EUA nos próximos cinco anos deverá quase dobrar, saltando de 2,6% para 4,7%.
Nem a Microsoft nem a BlackRock responderam aos pedidos de comentários da Cryptopolitan.
Mas é bastante claro que esse fundo visa preparar o futuro da IA. As empresas de tecnologia estão correndo para construir data centers repletos de unidades de processamento gráfico (GPUs) da Nvidia.
Essas GPUs são literalmente essenciais para executar modelos de IA como o ChatGPT da OpenAI.
Mas consomem muita energia, e a corrida para instalar novos centros de dados levou a um gargalo na infraestrutura.
A Microsoft está sentindo a pressão. Em julho, a empresa informou que seus gastos de capital no quarto trimestre fiscal atingiram US$ 19 bilhões.
Isso inclui ativos adquiridos por meio de arrendamento financeiro, que se destinam principalmente à construção de infraestrutura para o Azure, seu serviço de nuvem pública.
O Azure é onde empresas como a OpenAI obtêm o poder computacional necessário para executar seus modelos de IA.
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