- 贝莱德与微软正联手推出一只300亿美元的基金，旨在构建满足人工智能技术巨大电力需求所需的能源基础设施。
- 英伟达正贡献其专业知识，以应对由耗电型数据中心驱动的人工智能基础设施日益严峻的瓶颈问题。
- 全球人工智能用电量急剧攀升，预计到2026年数据中心能耗将翻倍，给能源系统带来巨大压力。
贝莱德正认真投入人工智能（AI）基础设施。全球最大的资产管理公司正与微软合作，推出 300 亿美元的 AI 投资基金。
目标是什么？建设数据中心和能源项目，以应对 AI 产品爆炸式增长的需求。知情人士 说 表示，该基金将成为华尔街最大的基金之一。
芯片制造商英伟达（Nvidia）和由阿布扎比支持的公司 MGX 也是该基金的合作伙伴。
高需求，遇供应
AI 的能源需求正在飙升。AI 产品比旧技术需要更多的电力。这种不断增长的需求正在给当前的能源系统带来压力。
新基金旨在解决这一问题，建设基础设施以防止可能阻碍 AI 进展的瓶颈。
贝莱德的新基础设施投资部门 Global Infrastructure Partners (GIP) 正在牵头。
这将是 GIP 自几个月前贝莱德同意以超过 120 亿美元收购其以来的首个主要基金，尽管该交易甚至尚未最终确定。
贝莱德的创始人兼 CEO Larry Fink 今年告诉投资者，他在 50 年的金融生涯中从未见过如此高水平的 AI 需求。
AI 投资基金是贝莱德利用这一激增的战略的重要组成部分。AI 系统需要大量的电力，而当前的能源基础设施尚未准备好支持它。
今年早些时候，微软通过 Brookfield Asset Management 承诺在加拿大投资 100 亿美元用于可再生能源项目。
他们还设定了到 2030 年用零碳能源匹配 100% 能源消耗的目标。
该公司总裁 Brad Smith 表示，世界将需要更多的资本投资来建设我们所需的 AI 基础设施。
能源需求居高不下
但 AI 也推动了能源使用的疯狂增长。
国际能源署（IEA）估计，到 2026 年，全球数据中心的电力消耗可能超过 1,000 太瓦时。这是 2022 年使用量的两倍。
根据 Grid Strategies 的一份报告，预计未来五年美国电力需求增长将几乎翻倍，从 2.6% 跃升至 4.7%。
微软和贝莱德均未回应 Cryptopolitan 的置评请求。
但很明显，该基金完全是为了准备 AI 的未来。科技公司竞相建设装满英伟达图形处理单元（GPU）的数据中心。
这些 GPU 对于运行 OpenAI 的 ChatGPT 等 AI 模型至关重要。
但它们消耗大量电力，而建立新数据中心的匆忙导致了基础设施瓶颈。
微软感受到了压力。7 月，他们报告称其第四财季的资本支出达到 190 亿美元。
这包括在财务租赁下购买的资产，主要用于构建其公共云服务 Azure 的基础设施。
Azure 是 OpenAI 等公司获取运行其 AI 模型所需计算能力的地方。
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Jai Hamid
Jai Hamid在过去6年中一直报道加密货币、股票市场、科技、全球经济以及影响市场的地缘政治事件。她曾在专注于区块链的出版物工作，包括AMB Crypto、Coin Edition和CryptoTale，从事市场分析、大型公司、监管和宏观经济趋势的报道。她毕业于伦敦新闻学院，并三次在非洲顶级电视网络之一分享加密货币市场见解。
