Microsoft y BlackRock unen fuerzas para lanzar un fondo de inversión en IA de 30 mil millones de dólares

- BlackRock y Microsoft lanzan un fondo de 30.000 millones de dólares para construir la infraestructura energética necesaria para las enormes demandas de energía de la tecnología de IA.
- Nvidia está aportando su experiencia para ayudar a solucionar los crecientes cuellos de botella en la infraestructura de IA, provocados por centros de datos con un alto consumo energético.
- El consumo mundial de electricidad para la IA se está disparando, y los centros de datos podrían duplicar su consumo para 2026, lo que generaría presión sobre los sistemas energéticos.
BlackRock apuesta fuerte por la infraestructura de inteligencia artificial (IA). La mayor gestora de activos del mundo colabora con Microsoft para lanzar un fondo de inversión en IA de 30.000 millones de dólares.
¿El objetivo? Construir centros de datos y proyectos energéticos para satisfacer la creciente demanda de productos de IA. Fuentes cercanas al asunto afirman que este fondo será uno de los más grandes de Wall Street.
El fabricante de chips Nvidia y MGX, una empresa respaldada por Abu Dhabi, también son socios del fondo.
Alta demanda, oferta suficiente
La demanda energética de la IA se está disparando. Los productos de IA necesitan mucha más energía que las tecnologías anteriores. Esta creciente demanda está ejerciendo presión sobre los sistemas energéticos actuales.
El nuevo fondo tiene como objetivo abordar ese problema, construyendo infraestructura para prevenir cuellos de botella que podrían ralentizar el progreso de la IA.
La nueva unidad de inversión en infraestructura de BlackRock, Global Infrastructure Partners (GIP), está tomando la delantera.
Este será el primer fondo importante de GIP desde que BlackRock acordó comprarlo por más de 12 mil millones de dólares hace algunos meses, aunque el acuerdo aún no se ha finalizado.
Larry Fink, fundador y director ejecutivo de BlackRock, declaró este año a los inversores que no había visto este nivel de demanda de IA en sus 50 años en el sector financiero.
El fondo de inversión en IA es una parte fundamental de la estrategia de BlackRock para capitalizar este auge. Los sistemas de IA requieren enormes cantidades de electricidad, y la infraestructura energética actual aún no está preparada para soportarlo.
A principios de este año, Microsoft se comprometió a invertir 10.000 millones de dólares en proyectos de energía renovable en Canadá a través de Brookfield Asset Management.
También se han fijado el objetivo de que para 2030 el 100% de su consumo energético provenga de energía libre de carbono.
Brad Smith,dentde la compañía, afirmó que el mundo va a necesitar mucha más inversión de capital para construir la infraestructura de IA que necesitamos.
La demanda energética está por las nubes.
Pero la IA también está provocando un aumento desorbitado del consumo energético.
La Agencia Internacional de la Energía (AIE) estima que el consumo mundial de electricidad de los centros de datos podría superar los 1.000 teravatios-hora en 2026. Eso supone el doble de la cantidad utilizada en 2022.
Según un informe de Grid Strategies, se prevé que el crecimiento de la demanda de electricidad en EE. UU. durante los próximos cinco años casi se duplique, pasando del 2,6% al 4,7%.
Ni Microsoft ni BlackRock respondieron a las solicitudes de comentarios de Cryptopolitan.
Pero está bastante claro que este fondo se centra en prepararse para el futuro de la IA. Las empresas tecnológicas compiten por construir centros de datos equipados con unidades de procesamiento gráfico (GPU) de Nvidia.
Estas GPU son, literalmente, cruciales para ejecutar modelos de IA como ChatGPT de OpenAI.
Pero consumen muchísima energía, y la prisa por instalar nuevos centros de datos ha provocado un cuello de botella en la infraestructura.
Microsoft está sintiendo la presión. En julio, informaron que su gasto de capital para el cuarto trimestre fiscal alcanzó los 19 mil millones de dólares.
Esto incluye activos adquiridos mediante arrendamiento financiero, que en su mayoría se destinan a desarrollar la infraestructura para Azure, su servicio de nube pública.
Azure es donde empresas como OpenAI obtienen la potencia informática que necesitan para ejecutar sus modelos de IA.
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