Demo de agente de IA da Mastercard faz nove pagamentos com um único orçamento

Na conferência Connect da Cloudflare, a Mastercard pagou a dois vendedores diferentes nove vezes, utilizando um único orçamento aprovado e um agente de IA.

De acordo com um comunicado à imprensa da Mastercard, o agente não precisa de contas separadas, chaves de API ou faturas.

A empresa também forneceu acesso antecipado ao Agent Pay for Machines, que é o motor que impulsionou a demonstração. Ele permite que agentes de IA encontrem e paguem por serviços com base nas regras definidas pelo usuário.

O agente de IA comprou pesquisa e oito imagens

A Hype é uma agência de marketing que instruiu o agente de IA a criar uma campanha de exemplo para o lançamento de uma barra proteica.

Dentro do orçamento aprovado pela Hype, o agente de IA comprou pesquisa de mídia social da AIsa e oito imagens de campanha do AI Gateway da Cloudflare.

Responsável pela demonstração estava Jorn Lambert, da Mastercard. A Mastercard informou que o agente foi executado em uma plataforma de agentes, como o Amazon Bedrock AgentCore.

A Mastercard apresentou o Agent Pay for Machines pela primeira vez em junho. O argumento de vendas da Mastercard afirma que os agentes de IA compram coisas. Eles compram dados de uma fonte, acesso a modelos de outra e poder computacional de uma terceira.

Na maioria das vezes, os serviços pagos exigem uma conta, uma chave de API ou uma maneira de cada provedor faturar diretamente. Quando um agente adquire serviços no meio de uma tarefa, não há tempo para configurar as contas primeiro.

O x402 é um protocolo aberto usado pelo Agent Pay for Machines. Foi incubado pela Coinbase.

O 402 no x402 é essencialmente a forma como um servidor web indica “Pagamento Necessário” antes de fornecer um serviço.

O agente de IA precisa assinar um voucher digital, que é uma promessa segura de pagamento até o limite aprovado. Esse voucher é verificado pelo provedor do serviço antes que o serviço seja fornecido.

As transações off-chain ocorrem em velocidade de máquina. Os provedores podem coletar vouchers que serão resgatados posteriormente em lotes.

Autorizar gastos é a parte mais complexa do design da Mastercard.

A empresa instrui o agente de IA sobre o que fazer e quanto dinheiro ele pode gastar. Existem limites para o que o agente pode fazer.

Coinbase, Base e BVNK liquidam em moeda fiduciária ou stablecoins

O agente foi financiado por meio do sistema de carteiras da Plataforma de Desenvolvedores da Coinbase. A Base foi a rede de liquidação on-chain.

A carteira do agente era da BVNK, a empresa de infraestrutura de stablecoins adquirida pela Mastercard em agosto. Ela processou pagamentos em moeda fiduciária ou stablecoins por meio da Global Money Platform da Mastercard. Os vendedores foram pagos na moeda, token ou canal de sua escolha.

Antes do acesso antecipado, pilotos completos com sete empresas foram concluídos: Cloudflare, Ant International, AIsa, Base, BVNK, Coinbase e Hype.

A Mastercard está lançando a primeira versão de suas APIs para compradores e vendedores, juntamente com um kit de ferramentas, um ambiente sandbox e documentação.

O projeto ainda está em fase piloto e não está disponível comercialmente.

“A web deu ao software uma forma de se comunicar. As APIs deram ao software uma forma de usar serviços. Agora, os agentes de IA precisam de uma maneira de pagar por eles. É isso que estamos construindo”, disse a Mastercard .

De acordo com a Cryptopolitan, a Base processou mais de 138 milhões de transações x402 durante um período de relatório em 2026.

Apenas 0,6% a 7,5% do comércio x402 analisado parecia ser realmente impulsionado por agentes. Agentes reais e scripts agendados deixam o mesmo rastro.

Visa, Mastercard e Ant International estão desenvolvendo um framework chamado “Know Your Agent” (Conheça Seu Agente). Ele ajudará as pessoas a identificar quais agentes de IA podem ser confiáveis e quem é responsável caso algo dê errado com um deles.