La demo del agente de IA de Mastercard realiza nueve pagos con un solo presupuesto

En la conferencia Connect de Cloudflare, Mastercard pagó a dos vendedores diferentes nueve veces utilizando un único presupuesto aprobado y un agente de IA.

Según un comunicado de prensa de Mastercard, el agente no necesita cuentas separadas, claves API ni facturas.

La empresa también proporcionó acceso anticipado a Agent Pay for Machines, que es el motor que impulsó la demostración. Permite que los agentes de IA encuentren y paguen por servicios según las reglas establecidas por el usuario.

El agente de IA compró investigación y ocho imágenes

Hype es una agencia de marketing que instruyó al agente de IA para crear una campaña de ejemplo para el lanzamiento de una barra de proteínas.

Dentro del presupuesto aprobado por Hype, el agente de IA adquirió investigación de redes sociales de AIsa y ocho imágenes de campaña desde el Gateway de IA de Cloudflare.

A cargo de la demostración estuvo Jorn Lambert de Mastercard. Mastercard indicó que el agente se ejecutó en una plataforma de agentes, como Amazon Bedrock AgentCore.

Mastercard presentó por primera vez Agent Pay for Machines en junio. La propuesta comercial de Mastercard indica que los agentes de IA realizan compras: adquieren datos de una fuente, acceso a modelos de otra y capacidad de computación de una tercera.

En la mayoría de los casos, los servicios pagos requieren una cuenta, una clave API o un método mediante el cual cada proveedor les facture. Cuando un agente contrata servicios a mitad de una tarea, no tiene tiempo de configurar las cuentas primero.

x402 es un protocolo abierto utilizado por Agent Pay for Machines. Fue incubado por Coinbase.

El 402 en x402 es esencialmente la forma en que un servidor web indica "Pago requerido" antes de proporcionar un servicio.

El agente de IA debe firmar un vale digital, que es una promesa segura de pagar hasta el límite aprobado. Este vale es verificado por el proveedor del servicio antes de que se preste el mismo.

Las transacciones fuera de cadena ocurren a velocidad de máquina. Los proveedores pueden recopilar vales que se canjearán más tarde en lotes.

Autorizar los gastos es la parte difícil del diseño de Mastercard.

La empresa le indica al agente de IA qué hacer y cuánto dinero puede gastar. Hay límites sobre lo que el agente puede hacer.

Coinbase, Base y BVNK liquidan en moneda fiduciaria o stablecoins

El agente fue financiado a través del sistema de billeteras de la Plataforma para Desarrolladores de Coinbase. Base fue la red de liquidación on-chain.

La billetera del agente era de BVNK, la empresa de infraestructura de stablecoins que Mastercard adquirió en agosto. Procesó pagos en moneda fiduciaria o stablecoins a través de la Plataforma Global de Dinero de Mastercard. A los vendedores se les pagó en la moneda, token o canal que eligieran.

Antes del acceso anticipado, se completaron pilotos de extremo a extremo con siete empresas: Cloudflare, Ant International, AIsa, Base, BVNK, Coinbase y Hype.

Mastercard ofrece a los desarrolladores la primera versión de sus APIs para compradores y vendedores, junto con un kit de herramientas, un entorno de pruebas (sandbox) y documentación.

El proyecto aún está en fase piloto y no está disponible comercialmente.

“La web dio al software una forma de comunicarse. Las APIs dieron al software una forma de utilizar servicios. Ahora, los agentes de IA necesitan una manera de pagar por ellos. Eso es lo que estamos construyendo”, dijo Mastercard .

Según Cryptopolitan, Base procesó más de 138 millones de transacciones x402 durante un período de informe en 2026.

Solo entre el 0,6 % y el 7,5 % del comercio x402 analizado parecía estar impulsado realmente por agentes. Los agentes reales y los scripts programados dejan el mismo rastro.

Visa, Mastercard y Ant International están trabajando en un marco llamado “Conoce a tu Agente”. Ayudará a las personas a determinar qué agentes de IA pueden confiar y quién es responsable si algo sale mal con uno de ellos.