La demo dell'agente AI di Mastercard effettua nove pagamenti con un unico budget

Alla conferenza Connect di Cloudflare, Mastercard ha pagato due venditori diversi nove volte utilizzando un singolo budget approvato e un agente AI.

Secondo un comunicato stampa di Mastercard, l'agente non necessita di account separati, chiavi API o fatture.

L'azienda ha anche fornito l'accesso anticipato ad Agent Pay for Machines, il motore che ha alimentato la demo. Consente agli agenti AI di trovare e pagare i servizi in base alle regole impostate dall'utente.

L'agente AI ha acquistato ricerche e otto immagini

Hype è un'agenzia di marketing che ha istruito l'agente AI a creare una campagna campione per il lancio di una barretta proteica.

All'interno del budget approvato da Hype, l'agente AI ha acquistato ricerche sui social media da AIsa e otto immagini per la campagna dal Gateway AI di Cloudflare.

A guidare la demo era Jorn Lambert di Mastercard. Mastercard ha dichiarato che l'agente è stato eseguito su una piattaforma di agenti, come Amazon Bedrock AgentCore.

Mastercard ha presentato per la prima volta Agent Pay for Machines a giugno. La proposta commerciale di Mastercard afferma che gli agenti AI acquistano beni. Acquistano dati da una fonte, accesso ai modelli da un'altra e potenza di calcolo da una terza.

Nella maggior parte dei casi, i servizi a pagamento richiedono un account, una chiave API o un modo per ogni fornitore di fatturare. Quando un agente seleziona servizi nel mezzo di un lavoro, non ha il tempo di configurare preventivamente gli account.

x402 è un protocollo aperto utilizzato da Agent Pay for Machines. È stato incubato da Coinbase.

Il 402 in x402 è essenzialmente il modo in cui un server web comunica "Pagamento Richiesto" prima di fornire un servizio.

L'agente AI deve firmare un voucher digitale, una garanzia sicura di pagamento fino al limite approvato. Questo voucher viene verificato dal fornitore del servizio prima che il servizio venga erogato.

Le transazioni off-chain avvengono alla velocità della macchina. I fornitori possono raccogliere i voucher e riscattarli successivamente in batch.

Autorizzare le spese è la parte più complessa del design di Mastercard.

L'azienda indica all'agente AI cosa fare e quanto denaro può spendere. Esistono limiti su ciò che l'agente può fare.

Coinbase, Base e BVNK effettuano il regolamento in valuta fiat o stablecoin

L'agente è stato finanziato tramite il sistema di wallet del Developer Platform di Coinbase. Base è stata la rete di regolamento on-chain.

Il wallet dell'agente proveniva da BVNK, l'azienda di infrastrutture per stablecoin acquisita da Mastercard ad agosto. Ha elaborato i pagamenti in valuta fiat o stablecoin attraverso la Global Money Platform di Mastercard. I venditori sono stati pagati nella valuta, token o canale scelto.

Prima dell'accesso anticipato, sono stati completati pilot end-to-end con sette aziende: Cloudflare, Ant International, AIsa, Base, BVNK, Coinbase e Hype.

Mastercard offre agli sviluppatori la prima versione delle sue API per acquirenti e venditori, insieme a un kit di sviluppo, un ambiente sandbox e documentazione.

Il progetto è ancora in fase pilota e non è ancora disponibile commercialmente.

“Il web ha fornito al software un modo per comunicare. Le API hanno dato al software un modo per utilizzare servizi. Ora gli agenti AI hanno bisogno di un modo per pagarli. È questo che stiamo costruendo,” ha dichiarato Mastercard .

Secondo Cryptopolitan, Base ha gestito oltre 138 milioni di transazioni x402 durante un periodo di reporting nel 2026.

Solo lo 0,6% - 7,5% del commercio x402 esaminato sembrava essere realmente guidato da agenti. Agenti reali e script programmati lasciano tracce simili tra loro.

Visa, Mastercard e Ant International stanno lavorando a un framework denominato “Know Your Agent”. Aiuterà le persone a capire quali agenti AI possono essere considerati affidabili e chi è responsabile in caso di problemi con uno di essi.