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Cortical Labs Treina Células Cerebrais Humanas em Chips de Computador para IA Avançada

PorAamir SheikhAamir Sheikh 3 min de leitura
células do cérebro humano
  • A Cortical Labs treina células cerebrais humanas em um chip de computador, demonstrando o potencial dos computadores biológicos superarem a IA tradicional.
  • A integração de células cerebrais humanas no chip oferece oportunidades para pesquisa farmacêutica e testes de medicamentos, potencialmente substituindo experimentos com animais.
  • Os computadores biológicos da Cortical Labs fornecem soluções energeticamente eficientes para o treinamento de IA, reduzindo o consumo de eletricidade e promovendo a sustentabilidade.

A Cortical Labs, uma empresa australiana dirigida pelo CEO Hon Weng Chong, ensinou com sucesso células cerebrais humanas em um chip de computador a jogar o clássico videogame Pong. Esta conquista marca um passo significativo em direção à utilização do poder dos computadores biológicos, que Chong acredita poder superar os sistemas tradicionais de inteligência artificial (IA) e revolucionar várias indústrias. Ao integrar células cerebrais humanas em um chip e desenvolver software especializado, a Cortical Labs visa criar um computador biológico capaz de realizar tarefas complexas além dos jogos.

Treinando células cerebrais para IA

Para treinar as células cerebrais para o Pong, a Cortical Labs estabeleceu uma conexão entre o chip híbrido e um computador executando o videogame. Ao receber sinais elétricos indicando a posição da bola e sua distância da raquete, as células cerebrais tomavam decisões independentes sobre como reagir. Através de feedback contínuo desses sinais, as células gradualmente aprenderam e melhoraram seu desempenho no jogo. Esta abordagem inovadora mostra a capacidade das células cerebrais humanas de se adaptarem e aprenderem, oferecendo um potencial notável para aplicações além dos jogos.

Chong prevê a aplicação da tecnologia de computador biológico da Cortical Labs na pesquisa farmacêutica. Ao aproveitar o desempenho das células cerebrais em programas como o Pong, a eficácia e os efeitos colaterais de medicamentos que visam distúrbios neurológicos, incluindo demência e epilepsia, poderiam ser melhor compreendidos. Chong visa colaborar com empresas farmacêuticas proeminentes, como a Biogen e a Eli Lilly, para substituir os testes em animais por experimentos baseados em células humanas, fornecendo insights mais precisos sobre os efeitos dos medicamentos nos neurônios humanos.

Reconhecendo as implicações éticas de seu trabalho, a Cortical Labs tem se envolvido com bioeticistas, demonstrando um compromisso com o desenvolvimento e a implementação responsáveis desta tecnologia. 

O potencial do computador biológico da Cortical Labs

Descrito por Chong como “um corpo em uma caixa”, o computador biológico da Cortical Labs representa uma fusão notável de biologia e tecnologia. O processo envolve a engenharia de células-tronco derivadas de amostras de pele ou sangue de adultos, que são então integradas em um chip e alojadas em um dispositivo do tamanho de uma caixa de sapatos. Esta configuração fornece os nutrientes e o ar necessários, ao mesmo tempo que elimina os resíduos, permitindo que as células cerebrais funcionem como a unidade central de processamento (CPU) de um computador convencional.

Jonathan Tam, investidor na Horizons Ventures, apoiadora da Cortical Labs, enfatiza o potencial de curto e longo prazo do computador biológico. No curto prazo, esta tecnologia oferece soluções in vitro que podem aprimorar a compreensão de como os medicamentos interagem com os neurônios, pavimentando o caminho para tratamentos mais eficazes de distúrbios neurológicos. No longo prazo, neurônios sintéticos integrados ao computador biológico poderiam fornecer insights sem precedentes sobre o funcionamento do cérebro, desvendando mistérios anteriormente insolúveis e permitindo novas vias para o tratamento de condições neurológicas.

Além de avançar na pesquisa médica, o computador biológico da Cortical Labs também apresenta benefícios práticos no campo da eficiência energética. Os processos tradicionais de treinamento de IA frequentemente exigem quantidades massivas de eletricidade para alimentar plataformas de computação em nuvem e sustentar o processo de aprendizado. Por exemplo, o treinamento do GPT-3, o modelo de linguagem desenvolvido pela OpenAI, consumiu uma impressionante 1,287 gigawatt-hora de eletricidade, equivalente ao consumo anual de aproximadamente 120 residências nos EUA. Em contraste, o cérebro humano opera com apenas cerca de 20 watts, equivalente à energia necessária para alimentar uma lâmpada LED.

Chong e sua equipe estão focados em avançar os computadores biológicos da Cortical Labs para a produção. Com o recente financiamento de US$ 10 milhões liderado pela Horizons Ventures, a empresa visa gerar receita até o final do ano através da venda de seus computadores biológicos. A Bit Bio, uma spin-off da Universidade de Cambridge especializada em pesquisa com células humanas, já se associou à Cortical Labs para explorar as aplicações potenciais da tecnologia. Além disso, a Cortical Labs pretende oferecer serviços em nuvem até o final de 2024, disponibilizando clusters de 120 computadores biológicos para que as empresas programem células cerebrais para realizar várias atividades. A empresa está ativamente negociando para conectar seus serviços a vários provedores de serviços em nuvem americanos.

Uma visão que vai além da IA convencional

A visão de Chong se estende além dos limites do que é atualmente considerado possível. Quando questionado sobre a viabilidade de células cerebrais aprenderem a negociar Bitcoin, ele respondeu com mente aberta e disposição para explorar a ideia. A Cortical Labs abraça o potencial de ideias aparentemente não convencionais, reconhecendo que elas podem levar a descobertas e avanços revolucionários.

A conquista da Cortical Labs em treinar células cerebrais humanas em um chip de computador abre um reino de possibilidades. Seus computadores biológicos não apenas têm o potencial de superar a IA tradicional, mas também prometem avanços na pesquisa farmacêutica, eficiência energética e compreensão do funcionamento do cérebro.

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Aamir Sheikh

Aamir Sheikh

Aamir é um jornalista de tecnologia com quase seis anos de experiência nos setores de criptomoedas e tecnologia. Formou-se na MAJ University com um MBA em Finanças e Marketing. Atualmente trabalha na Cryptopolitan, onde relata os últimos desenvolvimentos nos mercados de criptomoedas e previsões de preços.

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