As plataformas de música com inteligência artificial Suno e Udio enfrentam processos judiciais de grandes gravadoras por violação de direitos autorais

- A Recording Industry Association of America (RIAA) move processos judiciais contra as empresas de geração de música por IA Suno e Udio por violação de direitos autorais.
- A RIAA afirma que os processos judiciais ocorreram porque os modelos de IA foram alimentados com músicas sem licença.
- A RIAA está exigindo compensação monetária e/ou indenização por danos, que podem chegar a US$ 150.000 por música.
As empresas de geração de música por IA Suno e Udio estão sendo processadas por violação de direitos autorais. Os processos, apresentados na segunda-feira em Massachusetts e Nova York, representam os interesses das três maiores gravadoras do mundo: Universal Music Group, Sony Music Entertainment e Warner Music Group.
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A RIAA declarou que os processos judiciais resultaram da constatação de que os modelos de IA da Suno e da Udio foram alimentados com músicas não licenciadas de algumas das canções mais famosas já produzidas. Este caso pode se tornar um ponto de virada no quadro jurídico das relações entre IA e música protegida por direitos autorais.
RIAA descobre tracgeradas por IA que imitam sucessos famosos
Segundo a RIAA, o gerador de música por IA da Udio criou músicas que se assemelham às originais, como "Billie Jean" de Michael Jackson, "I Get Around" dos Beach Boys e "Dancing Queen" do ABBA. Os documentos legais da RIAA afirmam que a música gerada se assemelha às canções famosas em melodia e ritmo, o que significa que os modelos usados para criar a música devem ter sido treinados com o material protegido por direitos autorais sem permissão.
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Suno também enfrenta acusações semelhantes. A RIAA alega que o modelo de IA da Suno produziu música a partir de trechos de tracfamosas como "The Thrill Is Gone", de B.B. King, "Great Balls of Fire", de Jerry Lee Lewis, e "I Got You (I Feel Good)", de James Brown. Uma tracespecífica, que emula a batida de bateria e a melodia únicas de "Johnny B. Goode", de Chuck Berry, serve como prova de que o modelo foi treinado com a gravação original.
“Serviços não licenciados como Suno e Udio, que alegam ser 'justo' copiar a obra de uma vida inteira de um artista e explorá-la para seu próprio lucro sem consentimento ou pagamento, comprometem a promessa de uma IA verdadeiramente inovadora para todos nós.”
Mitch Glazier, Presidente da RIAA
A RIAA busca indenização substancial por violação de direitos autorais
O cerne das batalhas judiciais gira em torno da questão de saber se as empresas de IA têm permissão para usar conteúdo protegido por direitos autorais no treinamento de seus modelos sem antes adquirir as licenças apropriadas. A RIAA alega que as empresas de IA cometeram infrações massivas de direitos autorais, uma vez que o uso não autorizado dessas gravações contribuiu para o desenvolvimento dos modelos de IA que produziram versões imitativas da música original.
A RIAA também exige compensação monetária e/ou indenização por danos, que podem chegar a US$ 150.000 por música. Essa ação judicial chama a atenção para uma discussão ainda em desenvolvimento sobre até que ponto a IA pode usar material protegido por direitos autorais sem infringir direitos autorais.
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No entanto, a indústria musical tem demonstrado crescente interesse pela tecnologia de IA. Grandes gravadoras estão experimentando como a IA pode impulsionar ainda mais a criatividade e auxiliar os músicos. Alguns exemplos incluem a Universal Music Group, que colaborou com o YouTube no gerador de texto para música por IA conhecido como DreamTrace também firmou parceria com a empresa de produção musical por IA SoundLabs no desenvolvimento de modelos de clonagem de voz por IA para artistas.
Da mesma forma, a Warner Music Nashville lançou recentemente uma música criada com a ajuda de inteligência artificial para produzir os vocais, utilizando a participação do astro da música country Randy Travis, demonstrando que a indústria está pronta para o uso da IA de novas maneiras.
Reportagem Cryptopolitan de Brenda Kanana
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