A nova AI Foundry da Adobe constrói modelos GenAI personalizados

Foto por Emily Bernal no Unsplash.
- A Adobe lança a AI Foundry para ajudar as empresas a construir modelos de IA generativa usando sua própria marca e IP.
- Os modelos personalizados do Foundry podem gerar texto, imagens, vídeos e cenas 3D com base no Firefly.
- A ferramenta ajuda as marcas a otimizar campanhas de marketing e criar conteúdo personalizado mais rapidamente.
A Adobe revelou a AI Foundry, um produto voltado para empresas que desejam construir modelos de IA generativa personalizados usando dados de marca e propriedade intelectual.
A empresa de software lançou a Adobe AI Foundry na segunda-feira, expandindo suas ofertas de produtos para empresas. O novo serviço é construído sobre a família de modelos de IA Firefly da Adobe, que foram introduzidos pela primeira vez em 2023 e treinados inteiramente com dados licenciados.
A Adobe AI Foundry produz texto, imagens e vídeos
Os grandes modelos de linguagem (LLMs) personalizados dentro da AI Foundry da Adobe são capazes de produzir texto, imagens e vídeos. Além disso, os modelos de IA podem produzir outras saídas, como cenas 3D, usando os modelos de IA Firefly da Adobe. Após produzir o conteúdo, a AI Foundry ajusta os modelos personalizados para cada empresa usando sua propriedade intelectual. A Adobe cobrará as empresas com base no uso, em vez de usar um modelo de negócios baseado em assentos, como em seus outros produtos.
A empresa sediada em San Jose tem sido ativa no espaço de inteligência artificial. No início de 2023, a empresa lançou seus modelos Firefly e os treinou com dados licenciados. O Firefly é capaz de gerar imagens, vídeo, áudio e gráficos vetoriais e ajuda os criadores a idearem e colaborarem dentro da plataforma. As empresas utilizaram modelos Firefly para gerar mais de 25 bilhões de ativos.
Hannah Elsakr, vice-presidente de novos negócios de IA generativa na Adobe, disse: “Da maneira como pensamos nisso, talvez em termos mais simples, estamos reabrindo cirurgicamente os modelos baseados no Firefly”
Ela explicou que as empresas se beneficiarão de “todo o conhecimento do mundo” incorporado nos modelos de imagem ou vídeo da Adobe. Ela acrescentou que a Adobe incorpora a propriedade intelectual (IP) das empresas, como filmagens de marca ou estilos de tiro específicos, nesse processo. “Nós então retreinamos [o modelo],” disse ela, descrevendo o que a Adobe chama de pré-treinamento contínuo, onde o modelo é “sobrecarregado” para enfatizar certos elementos da marca. Elsakr observou que, como a empresa retreina seu modelo base, a Adobe refere-se a esse processo como deep tuning (ajuste profundo) em vez de simples ajuste fino.
A maioria das empresas ajusta seus grandes modelos de linguagem conectando a API do modelo e retreinando-o para responder com base em suas preferências. Alguns modelos podem ser ajustados com um único prompt. Outras empresas de IA, como a OpenAI, facilitam para os clientes ajustarem modelos como o o3 mini para muitas tarefas de raciocínio.
Elsakr explicou que os modelos personalizados são projetados para ajudar as marcas a gerenciar suas campanhas de marketing com mais eficiência. Uma vez que uma empresa cria um anúncio, o modelo pode adaptá-lo automaticamente para novas estações, idiomas ou formatos, sem começar do zero. Essa abordagem permite que as marcas mantenham uma aparência e sensação consistentes, acelerando a produção. Ela acrescentou que o objetivo não é substituir designers ou profissionais de marketing, mas fornecer ferramentas mais inteligentes e capazes que facilitam a personalização e os ajustes criativos.
A Home Depot e a Walt Disney Imagineering são dois dos primeiros clientes da Adobe AI Foundry.
Molly Battin, vice-presidente sênior e diretora de marketing da The Home Depot, explicou que sua empresa está sempre procurando maneiras inovadoras de melhorar a experiência do cliente e otimizar fluxos de trabalho. Ela disse: “A AI Foundry da Adobe representa um passo emocionante para frente na adoção de tecnologias de ponta para aprofundar o engajamento do cliente e entregar conteúdo impactante em nossos canais digitais.”
Elsakr prevê que as empresas utilizarão três versões do Firefly, incluindo a versão Foundry, para a maioria dos produtos e projetos, um Firefly personalizado para conceitos exclusivos e um modelo base Firefly, porque algumas equipes procuram uma IA com menos conhecimento corporativo.
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Randa Moses
Randa Moses é editora e repórter na Cryptopolitan, cobrindo tecnologia, IA, robótica, criptomoedas, golpes e hacks. Ela atua no espaço de criptomoedas desde 2017. Já ocupou cargos na Forward Protocol, AmaZix e Cryptosomniac. Randa possui graduação em Engenharia Elétrica e Eletrônica pela Universidade de Bradford.
















