- Adobeは、企業が独自のブランドと知的財産(IP)を使用して生成AIモデルを構築できるよう支援する「AI Foundry」をリリースしました。
- Foundry のカスタムモデルは、Firefly を基にテキスト、画像、動画、3D シーンを生成できます。
- このツールは、ブランドがマーケティングキャンペーンを効率化し、パーソナライズされたコンテンツをより迅速に作成できるよう支援します。
Adobeは、ブランドや知的財産データを使用してカスタマイズされた生成AIモデルを構築したい企業向け製品である「AI Foundry」を発表した。
ソフトウェア会社のAdobeは月曜日にAdobe AI Foundryをローンチし、ビジネス向けの製品提供を拡大した。新しいサービスは、2023年に初めて導入され、ライセンスデータのみで訓練されたAdobeのFirefly AIモデルファミリーの上に構築されている。
Adobe AI Foundryはテキスト、画像、動画を生成する
AdobeのAI Foundry内のカスタマイズされた大規模言語モデル(LLM)は、テキスト、画像、動画を生成できる。さらに、AIモデルはAdobeのFirefly AIモデルを使用して3Dシーンなどの他の出力も生成できる。コンテンツを生成した後、AI Foundryは各企業の知的財産を使用してカスタマイズされたモデルをファインチューニングする。Adobeは、他の製品のようなシートベースのビジネスモデルではなく、使用量に基づいて企業に課金する。
サンノゼを拠点とするこの企業は人工知能(AI)分野で活発に活動している。2023年初頭、同社はFireflyモデルをリリースし、ライセンスデータで訓練を行った。Fireflyは画像、動画、音声、ベクターグラフィックの生成が可能で、プラットフォーム内でクリエイターがアイデアを練り、協力するのを支援する。企業はFireflyモデルを使用して、250億件以上のアセットを生成してきた。
AdobeのジェネラティブAI新事業担当副社長、ハンナ・エルサクル氏は、「私たちが考えるアプローチを、より平易な言葉で言えば、Fireflyベースのモデルを『外科的に』再オープンしているということです」と語った。
彼女は、企業がAdobeの画像や動画モデルに組み込まれた「世界すべての知識」から恩恵を受けると説明した。彼女は、Adobeがブランドの映像や特定のショットスタイルなどの企業の知的財産(IP)をこのプロセスに取り入れると付け加えた。「その後、[モデルを]再訓練します」と彼女は述べ、Adobeが「継続的プレトレーニング」と呼ぶプロセスを説明した。これは、モデルが特定のブランド要素を強調するために「過重評価」されるものである。エルサクル氏は、会社がベースモデルを再訓練するため、Adobeはこのプロセスを単純なファインチューニングではなくディープチューニングと呼ぶと指摘した。
ほとんどの企業は、モデルのAPIに接続し、自社の好みに基づいて回答するように再訓練することで、大規模言語モデルをファインチューニングする。一部のモデルは、1つのプロンプトだけでファインチューニングできる。OpenAIなどの他のAI企業は、顧客がo3 miniなどのモデルを多くの推論タスク用にファインチューニングしやすくしている。
エルサクル氏は、カスタムモデルはブランドがマーケティングキャンペーンをより効率的に管理するのを支援するために設計されていると説明した。企業が広告を作成すると、モデルはゼロから始めずに、新しい季節、言語、またはフォーマットに自動的に適応できる。このアプローチにより、ブランドは一貫した外観とフィーリングを維持しつつ、制作を加速できる。彼女は、この目標はデザイナーやマーケターを置き換えることではなく、パーソナライゼーションやクリエイティブな調整をより容易にする、より賢く、より能力の高いツールを提供することにあると付け加えた。
ホームデポとウォルト・ディズニー・イメージニアリングは、Adobe AI Foundryの初期顧客の2社である。
ホームデポのシニアバイスプレジデント兼チーフマーケティングオフィサー、モリー・バッティン氏は、同社が常に顧客体験の向上とワークフローの合理化のための革新的な方法を探していると説明した。彼女は、「AdobeのAI Foundryは、最先端の技術を受け入れ、顧客エンゲージメントを深め、デジタルチャネル全体でインパクトのあるコンテンツを提供するという点で、エキサイティングな一歩です」と語った。
Elsakr氏は、企業はFireflyの3つのバージョン、つまりFoundry版(大多数の製品やプロジェクト向け)、独自コンセプト向けのカスタマイズ版Firefly、そして一部のチームが企業知識の少ないAIを求めているためベースとなるFireflyモデルを利用すると予測しています。
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ランダ・モーゼス
ランダ・モーゼスはCryptopolitanのエディター兼記者で、テクノロジー、AI、ロボティクス、暗号資産、詐欺、ハッキングなどを担当しています。2017年以来暗号資産分野で活動しており、Forward Protocol、AmaZix、Cryptosomniacで役職を務めました。ブラッドフォード大学で電気電子工学の学位を取得しています。

















