La nueva AI Foundry de Adobe construye modelos GenAI personalizados

Adobe ha revelado AI Foundry, un producto dirigido a empresas que desean construir modelos de inteligencia artificial generativa personalizados utilizando datos de marca y propiedad intelectual.

La empresa de software lanzó Adobe AI Foundry el lunes, ampliando sus ofertas de productos para negocios. El nuevo servicio se basa en la familia de modelos de IA Firefly de Adobe, que se introdujeron por primera vez en 2023 y se entrenaron completamente con datos con licencia.

Adobe AI Foundry produce texto, imágenes y videos

Los modelos de lenguaje grandes (LLM) personalizados dentro de AI Foundry de Adobe son capaces de producir texto, imágenes y videos. Además, los modelos de IA pueden producir otras salidas como escenas 3D utilizando los modelos de IA Firefly de Adobe. Después de producir contenido, AI Foundry ajusta los modelos personalizados para cada empresa utilizando su propiedad intelectual. Adobe cobrará a las empresas según el uso en lugar de utilizar un modelo de negocio basado en asientos como en sus otros productos.

La empresa con sede en San Jose ha estado activa en el espacio de la inteligencia artificial. A principios de 2023, la empresa lanzó sus modelos Firefly y los entrenó con datos con licencia. Firefly es capaz de generar imágenes, video, audio y gráficos vectoriales y ayuda a los creadores a idear y colaborar dentro de la plataforma. Las empresas han utilizado los modelos Firefly para generar más de 25.000 millones de activos.

Hannah Elsakr, vicepresidenta de nuevos negocios de IA generativa en Adobe, dijo: “De la manera en que lo pensamos, quizás en términos más sencillos, es que estamos reabriendo quirúrgicamente los modelos basados en Firefly”

Explicó que las empresas se beneficiarán de “todo el conocimiento del mundo” integrado en los modelos de imagen o video de Adobe. Añadió que Adobe incorpora la propiedad intelectual (IP) de las empresas, como material de marca o estilos de toma específicos, en este proceso. “Luego reentrenamos [el modelo]”, dijo, describiendo lo que Adobe llama preentrenamiento continuo, donde el modelo está “sobrepesado” para enfatizar ciertos elementos de la marca. Elsakr señaló que, dado que la empresa reentrena su modelo base, Adobe se refiere a este proceso como ajuste profundo (deep tuning) en lugar de simple ajuste fino.

La mayoría de las empresas ajustan sus modelos de lenguaje grandes conectando la API del modelo y reentrenándolo para responder según sus preferencias. Algunos modelos se pueden ajustar con un solo prompt. Otras empresas de IA, como OpenAI, facilitan a los clientes ajustar modelos como su o3 mini para muchas tareas de razonamiento.

Elsakr explicó que los modelos personalizados están diseñados para ayudar a las marcas a gestionar sus campañas de marketing de manera más eficiente. Una vez que una empresa crea un anuncio, el modelo puede adaptarlo automáticamente para nuevas temporadas, idiomas o formatos sin empezar desde cero. Este enfoque permite a las marcas mantener un aspecto y sensación consistentes mientras acelera la producción. Añadió que el objetivo no es reemplazar a los diseñadores o marketers, sino darles herramientas más inteligentes y capaces que faciliten la personalización y los ajustes creativos.

The Home Depot y Walt Disney Imagineering son dos clientes tempranos de Adobe AI Foundry.

Molly Battin, vicepresidenta senior y directora de marketing de The Home Depot, explicó que su empresa siempre está buscando formas innovadoras de mejorar la experiencia del cliente y optimizar los flujos de trabajo. Dijo: “AI Foundry de Adobe representa un paso emocionante hacia adelante en la adopción de tecnologías de vanguardia para profundizar el compromiso del cliente y entregar contenido impactante a través de nuestros canales digitales.”

Elsakr predice que las empresas utilizarán tres versiones de Firefly, incluida la versión Foundry, para la mayoría de los productos y proyectos, un Firefly personalizado para conceptos únicos y un modelo base de Firefly, porque algunos equipos buscan una IA con menos conocimiento corporativo.