- 워튼은 'AI at Wharton' 이니셔티브를 도입하여 비즈니스와 사회에서의 AI 역할과 인간과 AI 간의 협력을 중점적으로 탐구합니다.
- 메리 퍼크가 이니셔티브를 이끌며 AI의 윤리적 고려사항과 고용 및 사회에 미치는 영향을 강조합니다.
- 교육 내 AI 통합과 인간과 AI 간의 협력 촉진은 이니셔티브 접근 방식의 핵심 요소입니다.
펜실베이니아 대학교의 저명한 워튼 스쿨은 인공지능(AI) 분야에서 획기적인 이니셔티브를 도입했습니다. “AI at Wharton”이라는 이름의 이 프로그램은 워튼의 분석 부서 산하에 있으며, AI의 지평을 확장하는 데 중점을 둡니다.
이 프로그램은 비즈니스 부문에서의 응용과 그것이 지니는 광범위한 사회적 함의를 탐구할 것입니다. AI at Wharton은 학생들이 워튼에서 이용 가능한 방대한 자원에 접근하여 AI 및 그 실용적 사용에 대한 지식을 향상시킬 수 있는 독특한 경로를 열어줍니다. 이 기사에서는 이 선구적인 이니셔티브의 주요 요소에 대한 심층적인 개요를 제공합니다.
비즈니스 및 그 이상의 AI 강조
AI at Wharton의 주요 초점은 두 가지 핵심 영역, 즉 “Wharton AI & Analytics for Business”와 “Wharton Impact of Technology Initiative”에 맞춰져 있습니다. 이러한 기존 이니셔티브는 AI at Wharton이 AI 중심의 연구 및 교육 프로그램을 구축할 수 있는 기반을 제공합니다.
이 이니셔티브를 이끄는 것은 워튼 AI & Analytics for Business의 집행 이사이자 워튼 분석의 집행 이사로 임명된 메리 퍼크입니다. 그녀는 운영, 정보 및 의사결정 부서의 카티크 호사나가르와 프라산나 탐베, 그리고 마케팅의 로버트 마이어와 스테파노 푸nton이 포함되는 네 명의 저명한 교수 공동 이사와 함께합니다.
AI의 새로운 차원 탐구
AI at Wharton은 AI가 기존 분석을 넘어선 새로운 질문들을 제기한다는 것을 인식합니다. 여기에는 윤리적 고려사항, 고용에 대한 잠재적 영향, 그리고 AI의 더 넓은 사회적 역할이 포함됩니다. 교수 공동 이사 중 한 명인 프라산나 탐베는 이 이니셔티브가 이러한 새로운 질문들을 탐구하려는 헌신을 강조합니다.
탐베는 설명합니다. “AI는 윤리적 우려, 고용 영향, 그리고 종교 및 인간성과의 상호작용과 같이 분석이 이전에 동일한 정도로 다루지 않았을 수 있는 많은 새로운 질문들을 도입합니다. 특히 비즈니스 커뮤니티 내에서 AI에 대한 관심이 높아진 것을 고려할 때, 우리는 이러한 중요한 영역을 깊이 탐구할 기회를 보았습니다.”
인간과 기계의 협력적 접근
AI at Wharton의 중심 주제 중 하나는 ‘인간-기계’ 협력적 사고방식을 수용하는 것입니다. 이 관점은 의미 있는 사회적 변화를 주도하기 위해 인간과 AI의 고유한 능력을 시너지 있게 결합하는 중요성을 강조합니다.
이 이니셔티브의 발표에 따르면, 이 접근 방식은 개인과 조직이 자원 배분에 대해 효과적인 결정을 내리는 데 중요한 역할을 합니다. AI는 가치 있는 통찰력을 제공할 수 있지만, 적용과 관련된 결정을 내리지는 않습니다.
인간과 AI 간의 협력 증진
워튼의 'AI at Wharton' 이니셔티브는 문제 해결 과정에서 인간과 AI 간의 협력을 증진하는 데 중점을 둡니다. Prasanna Tambe는 AI와 인간이 조화롭게 협력할 수 있는 효과적인 방법을 찾는 것의 중요성을 강조합니다. 그는 “우리는 AI와 인간 간의 생산적인 협력을 어떻게 촉진할 수 있을까요? 기업은 AI와 인간의 역량을 모두 통합하여 병렬로 활용해야 합니다.”라고 언급합니다.
교육 환경에서의 AI 통합
AI가 다양한 산업 분야에서 입지를 넓혀감에 따라, 워튼은 학생들이 이러한 기술적 변화에 대비할 수 있도록 선제적인 조치를 취하고 있습니다. 현재 대학 전체적으로 교실 내 AI 사용에 대한 포괄적인 정책은 부재합니다. 그러나 생성형 AI가 교육 환경에서 더 널리 사용됨에 따라 교수들은 학생들에게 더 높은 기대치를 제시할 것으로 예상됩니다. 풍부한 기술 환경을 고려할 때, Mary Purk는 교수들이 학생들에게 더 심도 있는 답변을 요구하게 될 것이라고 제안합니다.
2021년, 워튼과 공과대학의 senior인 Keshav Ramji는 'AI and Analytics for Business Analytics Accelerator Summit'에 참여했습니다. 이 행사는 학생들을 기업과 매칭하여 머신러닝과 AI를 활용해 실제 세계의 과제에 도전하도록 합니다. Ramji는 AI가 학생 학습과 비즈니스 세계의 응용 모두에서 중요한 의미를 지닌다고 강조합니다.
워튼의 'AI at Wharton' 이니셔티브는 AI를 비즈니스와 사회에 통합하는 데 있어 중요한 도약입니다. 인간과 AI의 협력적 노력, 윤리적 고려 사항, 그리고 이 기술의 실제 적용에 중점을 두어, 이 이니셔티브는 학생들이 진화하는 인공지능의 환경을 탐색하는 데 필요한 지식과 도구를 갖추도록 하는 것을 목표로 합니다. 이니셔티브가 진행됨에 따라, 이는 세계 최고의 비즈니스 스쿨 중 하나에서 AI 연구와 교육의 미래를 형성할 것으로 기대됩니다.
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브렌다 카나나
브렌다는 4 년 이상의 경험을 바탕으로 암호화폐, 인공지능 및 신기술 분야를 전문으로 합니다. 그녀는 Zycrypto, Blockchain Reporter, The Coin Republic 에서 근무했으며, 현재는 Cryptopolitan 에서 활동하고 있습니다. 몬바사 공과대학교에서 사회학 학위를 취득한 그녀는 독자들의 니즈를 항상 파악하고 있습니다.
