전투기에서의 AI 진화: 공중전의 미래 형성

기술 발전이 특징인 시대에 전쟁의 규칙이 극적인 변화를 겪고 있습니다. 인공지능(AI)은 전장에서 게임 체인저로 부상하며, 의사결정 위임과 그 사용과 관련된 윤리적 고려 사항에 대한 복잡한 질문을 제기하고 있습니다. 국가들이 AI 기반 군사 애플리케이션 개발에 박차를 가함에 따라, AI가 미래 분쟁에서 결정적인 역할을 할 것임이 점점 더 명확해지고 있습니다.

AI가 발자취를 남기는 중요한 무대 중 하나는 하늘입니다. 2023년 6월 보잉이 MQ-28 '고스트 배트' 드론을 발표하는 것은 주요 이정표였습니다. 이 첨단 드론은 아군과 적군 항공기를 추적하여 기존 전투기 함대를 지원하기 위해 AI를 사용합니다. 그러나 놀라운 사실은 미 공군이 그해 초 이미 전투기로 자율 비행을 달성했다는 것입니다.

2022년, 개조된 F-16 전투기인 VISTA X-62A는 캘리포니아의 에드워즈 공군 기지에서 성공적으로 자율 비행을 수행했습니다. 시험 비행 중 VISTA는 첨단 전투기 기동 훈련을 시연했으며, 이는 AI로 성공적으로 조종된 첫 번째 전술 항공기로서 역사적인 성취를 mark했습니다.

스카이버그 프로그램: 인간 조종사 보조

2019년, 미 공군은 무인 항공기를 제어할 수 있는 AI 기반 시스템 개발을 위해 '스카이버그' 프로그램을 시작했습니다. 1년 후, 이 프로그램은 다양한 계약사의 항공기와 호환성을 자율 핵심 시스템을 통해 시연했습니다.

미 공군의 2023년 예산 요청액은 1억 달러를 넘어섰으며, 이는 자율 협력 플랫폼(ACP) 연구 발전에 대한 의지를 나타냅니다. 이러한 플랫폼은 특히 태평양 지역에서 비용 효율적인 공중력을 제공할 잠재력을 가지고 있습니다. 공군 시험 조종사 학교의 연구 책임자인 M. 크리스퍼 커틴그는 목표가 인간 조종사를 대체하는 것이 아니라 그들의 능력을 보완하는 것이라고 강조했습니다. AI는 경험이 적은 조종사에게 우위를 제공하여 경험 격차를 메울 수 있습니다.

AI 통합을 위한 병사 준비

군사 애플리케이션에서 AI가 더 널리 사용됨에 따라, 병사들이 AI 시스템과 함께 효과적으로 작업해야 할 필요성이 커지고 있습니다. 미 공군과 파트너십을 맺은 MIT 연구진은 2023년 군사 요원을 위한 AI 교육 프로그램을 시작했습니다. 이러한 프로그램은 전장에서 AI 기술의 잠재력을 최대한 활용하는 데 필요한 기술을 병사들에게 갖추게 하는 것을 목표로 합니다.

AI의 영향은 전투기를 넘어섭니다. 2022년, 이스라엘 국방부는 중형 로봇 전투 차량(MRCV)인 Robotic Autonomous Sense and Strike(ROBUST)를 테스트할 계획을 공개했습니다. ROBUST는 표적을 자율적으로 찾고 교전하도록 설계되어 군사 차량에서 AI의 다양성을 보여줍니다.

유사하게, 우크라이나의 devDROID는 2023년 참호전을 위해 설계된 AI 제어 포탑을 소개했습니다. 이 포탑은 참호에서 올라와 표적을 조준하고 탄도를 계산할 수 있지만, 인간 운영자가 표적 교전을 확인합니다. 이 혁신은 보병 전략을 혁신할 것으로 기대됩니다.

AI의 영향력은 하늘에서 바다로 확장됩니다. 2023년 12월, 미국, 영국, 호주 해군은 Aukus 기둥 II 기술 공유 협정의 일환으로 태평양에서 중국 잠수함을 추적하기 위해 AI 테스트를 시작했습니다. AI 알고리즘은 다양한 시스템의 소나 데이터를 처리하여 잠수함과 수면함의 추적 정밀도와 효율성을 향상시킵니다.

AI 통합 군사 장비의 증가하는 추세는 비용 절감, 정밀 표적 지정, 그리고 사상자 감소를 포함한 수많은 이점을 제공합니다. 인간 위험 요소를 줄임으로써 운영자는 공중 전투 중 더 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 그러나 이러한 발전에는 위험도 따릅니다.

사이버 보안의 과제

불안정한 환경에서 무인 전투 시스템에 대한 규범, 기능적 역할, 그리고 인프라를 확립하는 것이 중요합니다. 주요 과제는 이러한 AI 기반 시스템의 사이버 보안을 관리하는 데 있습니다. 군사 시스템 사이버 보안에 대한 통제와 책임은 종종 여러 조직에 분산되어 있어 의사결정과 책임 소재에 대한 도전을 초래합니다.

알고리즘은 의사결정 과정을 간소화할 수 있지만, 인간의 유연성과 직관적 판단력은 부족합니다. 일부 상황에서는 인간의 직관에 기반한 순간적인 결정이 생명을 구하는 데 중요합니다. AI와 인간 개입 사이의 올바른 균형을 찾는 것은 여전히 복잡한 과제입니다.

AI의 초국경적 특성을 고려할 때, 그 도전 과제와 기회를 이해하는 것은 효과적인 규제 초안을 작성하는 데 필수적입니다. 생명공학, 로봇공학, 양자 컴퓨팅, 그리고 AI와 같은 신기술은 군사 애플리케이션에 광범위한 영향을 미칩니다. 따라서 이러한 능력이 통제 불가능해지기 전에 명확한 규제 프레임워크를 확립하는 것이 시급합니다.

전쟁에서의 AI에 대한 글로벌 대응

방어 및 보안 분야의 AI 거버넌스 과제는 복잡하고 다면적입니다. 미국과 유럽연합은 군사 애플리케이션에서 AI 규제를 위해 중요한 단계를 밟았습니다. 조 바이든 대통령의 행정 명령은 안전한, 신뢰할 수 있는, 그리고 신뢰성 있는 AI 기준을 확립하고 적대국의 군사적 AI 사용을 저지하는 것을 목표로 합니다. 유럽연합은 기업에게 훈련 데이터를 공개하도록 요구하며 위반 시 상당한 벌금을 부과하는 AI 규제 법안을 통과시켰습니다.