기술 발전의 시대에 defi 전쟁의 양상 또한 matic 겪고 있습니다 . 인공지능(AI)은 전장의 판도를 바꿀 수 있는 핵심 요소로 부상하고 있으며, 의사결정 권한 위임과 그 사용을 둘러싼 윤리적 문제에 대한 복잡한 질문들을 제기하고 있습니다. 각국이 AI 기반 군사 기술 개발에 박차를 가하면서, AI가 미래 전쟁에서 결정적인 역할을 할 것이라는 점이 dent
인공지능(AI)이 두각을 나타내고 있는 중요한 분야 중 하나는 바로 하늘입니다. 2023년 6월 보잉이 MQ-28 "고스트 배트" 드론을 발표하면서 중요한 이정표를 세웠습니다. 이 첨단 드론은 AI를 활용하여 아군과 적군 항공기를 trac함으로써 기존 전투기 편대를 지원합니다. 하지만 놀라운 사실은 미 공군이 이미 그해 초 전투기의 자율 비행을 성공적으로 구현했다는 점입니다.
2022년, 개량형 F-16 전투기인 VISTA X-62A가 캘리포니아 에드워즈 공군기지에서 자율 비행에 성공했습니다. 시험 비행 동안 VISTA는 첨단 전투기 기동 훈련을 선보이며 인공지능으로 조종되는 최초의 전술 항공기라는 역사적인 업적을 달성했습니다.
스카이보그 프로그램: 인간 조종사 역량 강화
2019년, 미 공군은 인공지능 기반 무인 항공기 제어 시스템 개발을 위한 "스카이보그(Skyborg)" 프로그램을 시작했습니다. 1년 후, 이 프로그램은 자율 핵심 시스템(Autonomous Core System)을 통해 다양한trac업체의 항공기와의 호환성을 입증했습니다.
미 공군이 2023년도 예산으로 1억 달러를 요청한 것은 자율 협업 플랫폼(ACP) 연구에 대한 공군의 의지를 보여줍니다. 이러한 플랫폼은 특히 태평양 지역에서 비용 효율적인 공군력을 제공할 잠재력을 지니고 있습니다. 공군 시험 조종사 학교 연구 책임자인 M. 크리스토퍼 코팅은 목표가 인간 조종사를 대체하는 것이 아니라 그들의 능력을 향상시키는 것이라고 강조했습니다. 인공지능은 경험이 부족한 조종사에게 이점을 제공하여 경험 격차를 해소할 수 있습니다.
인공지능 통합에 대비하여 군인들을 준비시키기
AI 시스템과 효과적으로 협력할 수 있는 능력에 대한 필요성이 커지고 있습니다 MIT 연구진은 미 공군과 협력하여 2023년부터 군인을 위한 AI 교육 프로그램을 시작했습니다. 이 프로그램은 군인들이 전장에서 AI 기술의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 필요한 역량을 갖추도록 지원하는 것을 목표로 합니다.
인공지능의 영향은 전투기를 넘어섭니다. 2022년 이스라엘 국방부는 중형 로봇 전투 차량(MRCV)인 로봇 자율 감지 및 공격(ROBUST) 시험 계획을 발표했습니다. ROBUST는 목표물을 자율적으로 탐지하고 공격하도록 설계되어 군용 차량에 인공지능을 활용할 수 있는 다양한 가능성을 보여줍니다.
이와 유사하게, 우크라이나의 devDROID는 2023년에 참호전을 위해 설계된 AI 제어 포탑을 선보였습니다. 이 포탑은 참호에서 솟아올라 목표물을 조준하고 탄도를 계산할 수 있으며, 최종적으로는 인간 조작자가 목표물 명중 여부를 확인합니다. 이러한 혁신은 보병 전략에 혁명을 일으킬 것으로 기대됩니다.
인공지능(AI)의 영향력은 하늘에서 바다까지 미칩니다. 2023년 12월, 미국, 영국, 호주 해군은 아우쿠스 2차 기술 공유 협정의 일환으로 태평양에서 중국 잠수함을 trac하기 위해 AI 기술 시험을 시작했습니다. AI 알고리즘은 다양한 시스템에서 수집된 소나 데이터를 처리하여 잠수함과 수상함 trac의 정확도와 효율성을 향상시킵니다.
인공지능이 통합된 군용기의 증가 추세는 비용 절감, 정밀 타격, 사상자 감소 등 여러 가지 이점을 제공합니다. 인적 위험 요소를 줄임으로써 운용자는 공중전에서 더욱 정확한 판단을 내릴 수 있습니다. 그러나 이러한 기술 발전에는 위험이 따릅니다.
사이버 보안의 과제
불안정한 환경에서 무인 전투 시스템을 위한 규범, 기능적 역할 및 인프라를 구축하는 것은 매우 중요합니다. 특히 이러한 인공지능 기반 시스템의 사이버 보안 관리는 상당한 과제입니다. 군사 시스템 사이버 보안에 대한 통제 및 책임은 여러 조직에 분산되어 있는 경우가 많아 의사 결정 및 책임 소재 파악에 어려움을 초래합니다.
알고리즘은 의사결정 과정을 간소화할 수 있지만, 인간의 유연성과 본능적인 판단력을 따라잡지는 못합니다. 어떤 상황에서는 인간의 본능에 기반한 순식간의 결정이 생명을 구하는 데 매우 중요합니다. 인공지능과 인간의 개입 사이에서 적절한 균형을 찾는 것은 여전히 복잡한 과제입니다.
인공지능의 초국가적 특성을 고려할 때, 효과적인 규제를 마련하기 위해서는 인공지능이 직면한 과제와 기회를 이해하는 것이 필수적입니다. 생명공학, 로봇공학, 양자 컴퓨팅, 인공지능과 같은 신흥 기술은 군사적 응용 분야에 광범위한 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 이러한 기술들이 통제 불가능해지기 전에 명확한 규제 체계를 구축하는 것이 매우 중요합니다.
전쟁에서의 인공지능에 대한 전 세계적인 대응
국방 및 안보 분야에서 인공지능(AI)을 둘러싼 거버넌스 문제는 복잡하고 다면적입니다. 미국과 유럽연합은 군사 분야에서 AI를 규제하기 위한 중요한 조치를 취해왔습니다. 조 바이든dent 의 행정명령은 적국의 군사적 AI 활용에 대응하는 동시에 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 표준을 수립하는 것을 목표로 합니다. 유럽연합은 기업의 훈련 데이터 공개를 의무화하고 위반 시 상당한 벌금을 부과하는 AI 규제 법안을 통과시켰습니다.
