- AIは戦闘機の自律化を推進し、パイロットの能力を強化していますが、サイバーセキュリティと人間の判断に関する課題は依然として残っています。
- 戦闘機だけでなく、AIは軍用車両や潜水艦の追跡にも影響を与えており、精度と効率性の向上が期待されています。
- 米国とEUは、軍事用途におけるAIの規制に着手しており、敵対勢力によるAI使用に対抗しつつ、安全性、倫理性、効果性を確保することを目指しています。
技術的進歩によって定義される時代において、戦争のルールは劇的な変容を遂げています。人工知能（AI）は戦場でゲームチェンジャーとして台頭し、意思決定の外部委託とその使用に伴う倫理的考慮事項に関する複雑な問いを提起しています。各国がAI駆動型の軍事アプリケーションの開発に急ぐ中、AIが将来の紛争において決定的な役割を果たすことがますます明らかになっています。
AIがその足跡を残す重要な領域の一つが空です。2023年6月にBoeingがMQ-28「ゴーストバット」ドローンの発表を行ったことは、大きなマイルストーンでした。この先進的なドローンは、AIを活用して既存の戦闘機部隊を支援し、味方および敵の航空機を追跡します。しかし、驚くべきことに、米国空軍は同年の早い段階で戦闘機による自律飛行をすでに達成していました。
2022年、カリフォルニア州エドワーズ空軍基地から自律飛行に成功した改造型F-16戦闘機「VISTA X-62A」は、テスト飛行中に高度な戦闘機操縦演習を実演し、AIによって操縦された戦術機として歴史的な成果を上げました。
Skyborgプログラム：パイロットの能力を補完する
2019年、米国空軍は無人機を制御するためのAI搭載システムの開発を目指し、「Skyborg」プログラムを開始しました。1年後、同プログラムは自律コアシステムを通じて、複数の契約業者の航空機との互換性を実証しました。
2023年度の米国空軍予算要求額は1億ドルを超え、自律型協調プラットフォーム（ACP）の研究開発へのコミットメントを示しています。これらのプラットフォームは、特に太平洋地域において、費用対効果の高い航空戦力を提供できる可能性があります。空軍テストパイロットスクール研究部長のM.クリストファー・コッティング氏は、目標は人間のパイロットを置き換えることではなく、その能力を補完することであると強調しました。AIは経験の浅いパイロットに優位性をもたらし、経験の格差を埋めることができます。
AI統合に向けた兵士の準備
AIが軍事アプリケーションでより一般的になるにつれて、兵士がAIシステムと並んで効果的に作業する必要性が高まっています。米国空軍とのパートナーシップのもと、MITの研究者たちは2023年に軍事要員向けのAIトレーニングプログラムを開始しました。これらのプログラムは、兵士が戦場でAI技術の全 potential を活用するために必要なスキルを装備することを目的としています。
AIの影響は戦闘機にとどまりません。2022年、イスラエル国防省は、中型ロボット戦闘車両（MRCV）であるRobotic Autonomous Sense and Strike（ROBUST）のテスト計画を発表しました。ROBUSTは自律的に目標を検出し、攻撃を行うように設計されており、軍事車両におけるAIの汎用性を示しています。
同様に、ウクライナのdevDROIDは2023年、塹壕戦用に設計されたAI制御砲塔を導入しました。これらの砲塔は塹壕から上昇して目標を照準し、弾道計算を行いますが、目標への攻撃確認は人間オペレーターが行います。この革新は歩兵戦術に革命をもたらす可能性があります。
AIの影響は空から海へと広がっています。2023年12月、米国、英国、豪州の海軍は、Aukus柱2の技術共有協定の一環として、太平洋で中国の潜水艦を追跡するためのAIテストを開始しました。AIアルゴリズムは各種システムからのソナーデータを処理し、潜水艦や水上艦艇の追跡精度と効率を向上させます。
AI統合型軍事機器の台頭は、コスト削減、精密な標的攻撃、および犠牲者の減少など、多くの利点をもたらします。人間のリスク要因を減らすことで、作業者は空中戦闘中により情報に基づいた判断を下すことができます。しかし、これらの進歩にはリスクも伴います。
サイバーセキュリティの課題
不安定な環境において、無人戦闘システムの規範、機能的角色、およびインフラを整備することは不可欠です。大きな課題の一つは、これらのAI駆動システムのサイバーセキュリティを管理することにあります。軍事システムのサイバーセキュリティに対する制御と説明責任は、多くの場合複数の組織に分散されており、意思決定と説明責任の課題を生み出しています。
アルゴリズムは意思決定プロセスを効率化できますが、人間の柔軟性や直感的な判断力は持ち合わせていません。状況によっては、人間の直感に基づいた瞬時の判断が命を救うために不可欠です。AIと人間の関与の適切なバランスを保つことは、依然として複雑な課題です。
AIの越境性（トランスナショナルな性質）を考慮し、その課題と機会を理解することは、効果的な規制を策定するために不可欠です。バイオテクノロジー、ロボティクス、量子コンピューティング、AIなどの新興技術は、軍事応用において大きな影響を及ぼします。したがって、これらの能力が制御不能になる前に、明確な規制枠組みを整備することが重要です。
戦争におけるAIへの世界的な対応
防衛およびセキュリティ分野におけるAIのガバナンス課題は複雑で多面的です。米国と欧州連合（EU）は、軍事応用におけるAIの規制に向けて重要な一歩を踏み出しています。ジョー・バイデン米大統領の行政命令は、安全で信頼性の高いAI基準を確立し、敵対国の軍事利用に対抗することを目的としています。EUは、企業がトレーニングデータを開示することを義務付け、違反に対して多額の罰金を科すAI規制法を可決しました。
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ブレンド・カナナ
ブレンダ氏は暗号通貨、人工知能、新興技術に特化した4年以上の実績を持ちます。Zycrypto、Blockchain Reporter、The Coin Republicで勤務した後、現在はCryptopolitanで活動しています。モンバサ工科大学での社会学の学位は、読者の動向を常に把握し続ける彼女の基盤となっています。
