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战斗机中人工智能的演变:塑造空中战斗的未来

作者Brenda KananaBrenda Kanana 3 分钟阅读
AI
  • AI正在改变战斗机,使其实现自主化并增强飞行员能力,但网络安全和人类判断方面的挑战依然存在。
  • 除了战斗机,AI还影响着军用车辆和潜艇追踪,有望带来更高的精度和效率。
  • 美国和欧盟正采取措施监管军事应用中的AI,旨在确保安全、伦理和有效性,同时应对对手对AI的使用。

在一个以技术进步为特征的时代,战争规则正在经历剧烈的转变。人工智能(AI)正在成为战场上的游戏规则改变者,引发了关于外包决策及其使用伦理问题的复杂问题。随着各国竞相开发人工智能驱动的军事应用,越来越明显的是,人工智能将在未来的冲突中发挥决定性作用。

人工智能发挥作用的重大领域之一是天空。波音公司在2023年6月宣布推出MQ-28“幽灵蝙蝠”无人机,这是一个重要的里程碑。这种先进的无人机采用人工智能来支持现有的战斗机舰队,追踪友军和敌军飞机。然而,令人惊讶的是,美国空军早在同年就实现了战斗机的自主飞行。

2022年,一架经过改装的F-16战斗机VISTA X-62A成功从加利福尼亚州的爱德华兹空军基地进行了自主飞行。在试飞期间,VISTA展示了先进的战斗机机动演习,标志着历史性成就,成为第一架成功由人工智能驾驶的战斗机。

Skyborg计划:增强人类飞行员

2019年,美国空军启动了“Skyborg”计划,以开发一个能够控制无人飞机的人工智能系统。一年后,该计划通过其自主核心系统展示了与来自各种承包商的飞机的兼容性。

美国空军2023年预算请求超过1亿美元,彰显了其在自主协作平台(ACP)研究方面推进的决心。这些平台有望提供具有成本效益的空中力量,特别是在太平洋战区。空军试飞学校研究主任M. Christopher Cotting强调,目标并非取代人类飞行员,而是增强其能力。人工智能可以为经验较少的飞行员提供优势,弥补经验差距。

为士兵整合人工智能做准备

随着人工智能在军事应用中的普及,士兵需要有效地与人工智能系统协同工作 的需求日益增长。与美国空军合作,麻省理工学院研究人员于2023年启动了军事人员的人工智能培训计划。这些计划旨在为士兵配备在战场上充分利用人工智能技术所需的技能。

人工智能的影响不仅限于战斗机。2022年,以色列国防部公布了测试机器人自主感知与打击(ROBUST)计划的方案,这是一种中型机器人战斗车辆(MRCV)。ROBUST旨在自主定位并打击目标,展示了人工智能在军用车辆中的多功能性。

同样,乌克兰的devDROID在2023年推出了人工智能控制的炮塔,专为堑壕战设计。这些炮塔可以从战壕中升起,瞄准目标并计算弹道,尽管人类操作员需确认打击目标。这一创新有望彻底改变步兵战略。

人工智能的影响从天空延伸至海洋。2023年12月,美国、英国和澳大利亚海军开始测试人工智能,以在太平洋地区追踪中国潜艇,这是Aukus第二支柱技术共享协议的一部分。人工智能算法处理来自各种系统的声纳数据,提高了追踪潜艇和水面舰艇的精度和效率。

人工智能整合的军用装备日益增长的趋势带来了诸多优势,包括节省成本、精确打击和减少伤亡。通过降低人类风险因素,操作员可以在空中战斗中做出更明智的决策。然而,这些进步也伴随着风险。

网络安全的挑战

在动荡的环境中,建立无人作战系统的规范、功能角色和基础设施至关重要。一个重大挑战在于管理这些人工智能驱动系统的网络安全。军事系统网络安全的控制和责任通常分散在多个组织之间,导致决策和责任归属方面的挑战。

虽然算法可以简化决策过程,但它们缺乏人类的灵活性和直觉判断。在某些情况下,基于人类直觉的瞬间决策对于挽救生命至关重要。在人工智能和人类参与之间取得适当的平衡仍然是一个复杂的挑战。

鉴于人工智能的跨国性质,了解其挑战和机遇对于制定有效的法规至关重要。生物技术、机器人技术、量子计算和人工智能等新兴技术对军事应用具有深远影响。因此,在这些能力变得不可控之前,建立明确的监管框架势在必行。

全球对战争中人工智能的回应

国防和安全领域围绕人工智能的治理挑战复杂且多方面。美国和欧盟在规范军事应用方面的人工智能方面采取了重大步骤。乔·拜登总统的行政命令旨在建立安全、可靠和值得信赖的人工智能标准,同时遏制对手在军事上利用人工智能。欧盟已通过人工智能监管立法,要求公司披露训练数据,并对违规行为处以巨额罚款。

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Brenda Kanana

Brenda Kanana

Brenda 拥有 4 年以上专注于加密货币、人工智能及新兴技术的经验。她曾就职于 Zycrypto、Blockchain Reporter 和 The Coin Republic,如今以 Cryptopolitan 为家。她在蒙巴萨技术大学获得的社会学学位使她能够始终把握读者的脉搏。

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