- ИИ трансформирует истребители, делая их автономными и расширяя возможности пилотов, однако сохраняются проблемы кибербезопасности и необходимости человеческого суждения.
- Помимо истребителей, ИИ влияет на военные транспортные средства и отслеживание подводных лодок, обещая точность и эффективность.
- США и ЕС предпринимают шаги по регулированию ИИ в военных целях, стремясь обеспечить безопасность, этичность и эффективность, противодействуя использованию ИИ противниками.
В эпоху, определяемую технологическим прогрессом, правила ведения войны претерпевают драматическую трансформацию. Искусственный интеллект (ИИ) emerges как game-changer на поле боя, поднимая сложные вопросы о делегировании принятия решений и этических соображениях, связанных с его использованием. По мере того как страны спешат разрабатывать военные приложения на базе ИИ, становится все более очевидным, что ИИ сыграет решающую роль в будущих конфликтах.
Одной из значимых арен, где ИИ оставляет свой след, являются воздушные пространства. Объявление Boeing о дроне MQ-28 «Ghost Bat» в июне 2023 года стало важной вехой. Этот передовой дрон использует ИИ для поддержки существующих парков истребителей, отслеживая как дружественные, так и вражеские воздушные суда. Однако тем, кто может удивиться, станет тот факт, что ВВС США уже ранее в том же году достигли автономного полета на истребителе.
В 2022 году модифицированный истребитель F-16, VISTA X-62A, успешно выполнил автономный полет с авиабазы Эдвардс в Калифорнии. Во время испытательного полета VISTA продемонстрировала сложные маневры истребителя, став историческим достижением как первый тактический самолет, успешно пилотируемый с помощью ИИ.
Программа Skyborg: усиление возможностей пилотов-людей
В 2019 году ВВС США запустили программу «Skyborg» для разработки системы на базе ИИ, способной управлять беспилотными летательными аппаратами. Год спустя программа продемонстрировала свою совместимость с воздушными судами от различных подрядчиков через свою Автономную базовую систему.
Запрос на бюджет ВВС США на 2023 год, превышающий 100 миллионов долларов, сигнализирует о приверженности развитию исследований в области автономных коллаборативных платформ (ACP). Эти платформы обладают потенциалом обеспечения экономически эффективной воздушной мощи, особенно в Тихоокеанском регионе. М. Кристофер Коттинг, директор по исследованиям в Школе летчиков-испытателей ВВС, подчеркнул, что цель заключается не в замене пилотов-людей, а в расширении их возможностей. ИИ может дать преимущество менее опытным пилотам, сокращая разрыв в опыте.
Подготовка солдат к интеграции ИИ
По мере того как ИИ становится более распространенным в военных приложениях, растет необходимость для солдат эффективно работать вместе с системами ИИ. В партнерстве с ВВС США исследователи MIT инициировали программы обучения ИИ для военного персонала в 2023 году. Эти программы направлены на оснащение солдат навыками, необходимыми для использования полного потенциала технологии ИИ на поле боя.
Влияние ИИ выходит за рамки истребителей. В 2022 году Министерство обороны Израиля объявило о планах протестировать роботизированную боевую машину среднего класса (MRCV) под названием ROBUST (Robotic Autonomous Sense and Strike). ROBUST предназначена для автономного обнаружения и поражения целей, демонстрируя универсальность ИИ в военной технике.
Аналогичным образом, украинская компания devDROID представила в 2023 году башни с ИИ-управлением, предназначенные для окопной войны. Эти башни могут подниматься из траншей, наводиться на цели и рассчитывать баллистику, хотя подтверждение поражения цели остается за операторами-людьми. Эта инновация обещает революционизировать пеходную стратегию.
Влияние ИИ распространяется с небес на моря. В декабре 2023 года ВМС США, Великобритании и Австралии начали тестировать ИИ для отслеживания китайских подводных лодок в Тихом океане в рамках соглашения о технологическом обмене «Aukus Pillar II». Алгоритмы ИИ обрабатывают сонарные данные от различных систем, повышая точность и эффективность отслеживания подводных лодок и надводных судов.
Растущий тренд интеграции ИИ в военные суда предлагает numerous преимущества, включая экономию средств, точное наведение и снижение потерь среди личного состава. Снижая фактор человеческого риска, операторы могут принимать более обоснованные решения во время воздушного боя. Однако эти достижения несут в себе и риски.
Проблема кибербезопасности
Установление норм, функциональных ролей и инфраструктуры для беспилотных боевых систем имеет решающее значение в нестабильной среде. Значительным вызовом является управление кибербезопасностью этих систем на базе ИИ. Контроль и подотчетность в области кибербезопасности военных систем часто распределены между несколькими организациями, что приводит к сложностям в принятии решений и обеспечении подотчетности.
Хотя алгоритмы могут оптимизировать процессы принятия решений, они лишены человеческой гибкости и интуитивного суждения. В некоторых ситуациях решения, принимаемые за доли секунды на основе человеческой интуиции, имеют критическое значение для спасения жизней. Поиск правильного баланса между участием ИИ и человека остается сложной задачей.
Учитывая транснациональный характер ИИ, понимание его вызовов и возможностей необходимо для разработки эффективных нормативных актов. Развивающиеся технологии, такие как биотехнологии, робототехника, квантовые вычисления и ИИ, имеют огромные последствия для военного применения. Таким образом, крайне важно установить четкие нормативные рамки, пока эти возможности не выйдут из-под контроля.
Глобальные ответы на использование ИИ в войне
Вызовы управления в сфере ИИ в обороне и безопасности сложны и многогранны. США и Европейский союз предприняли значительные шаги по регулированию ИИ в военных приложениях. Исполнительный указ президента Джо Байдена направлен на установление стандартов безопасного, надежного и заслуживающего доверия ИИ, а также на противодействие военному использованию ИИ противниками. Европейский союз принял законодательство о регулировании ИИ, требующее от компаний раскрывать обучающие данные и налагающее существенные штрафы за нарушения.
Если вы читаете это, вы уже впереди. Оставайтесь с нами, подписавшись на нашу рассылку.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Бренда Канана
Бренда имеет более 4 лет опыта, специализируясь на криптовалютах, искусственном интеллекте и новых технологиях. Она работала в Zycrypto, Blockchain Reporter, The Coin Republic, а теперь делает Cryptopolitan своим домом. Степень по социологии, полученная в Техническом университете Момбасы, помогает ей оставаться в курсе настроений своих читателей.
