메타플래닛의 게로비치, AI 주도 생산성이 화이트칼라 직업을 위협하는 가운데 비트코인 승리를 지지

메타플래닛의 CEO인 사이먼 게로비치는 X에 기계 간 상거래로의 사회 가속화가 비트코인을 주요 가치 저장 수단으로 만들 것이라고 썼습니다. 

메타플래닛 임원은 2028년 6월 시점의 관점에서 작성된 시트리니 리서치의 바이러스성이자 동시에 불길한 보고서에 응답했습니다. 시트리니 리서치는 인간이 AI 에이전트에 의해 대체되고 기존 비즈니스 모델이 붕괴되는 암울한 이야기를 전달합니다. 

게로비치의 회사는 현재 공개 거래 기업 중 비트코인 보유량 4위를 차지하고 있으며, 사일러의 스트래티지, 마라 홀딩스, 투엔원 캐피탈에 이어집니다.

왜 AI 에이전트는 전통적인 은행 계좌보다 비트코인을 선택할까요?

게로비치의 입장은 AI 에이전트가 생산성을 극대화함에 따라 은행, 신용카드, 정부 발행 화폐와 같은 인간 시스템에서 자연스럽게 멀어질 것이라고 보는 것입니다. 대신 그들은 비트코인처럼 가장 효율적이고 마찰이 없는 자산을 추구할 것입니다.

“기계들이 금융 파이프라인을 최적화하기 시작하면 카드 네트워크, 은행, 마찰을 우회합니다. 기계에게 맞는 것이 무엇인지 알기 때문에 디지털 자산으로 거래합니다. 그리고 그들이 생성한 가치를 저장해야 할 때, 그들은 머니 마켓 펀드에 맡기지 않을 것입니다. 그들은 디지털 자본을 보유할 것입니다. 그들은 비트코인을 보유할 것입니다.” 게로비치 별도의 글에서 X에서 

그의 분석 중 가장 인상적인 부분 중 하나는 AI 에이전트가 돈을 어떻게 처리할지입니다. 그들은 해당 브랜드에 대한 충성심이나 습관 때문에 은행에 머무르지 않을 것입니다. AI 에이전트는 앱의 ‘분위기’나 친절한 얼굴을 신경 쓰지 않습니다. 

AI 에이전트는 효율성을 최적화하기 때문에, 게로비치와 시트리니 리서치는 머스트카드와 비자 같은 기업이 부과하는 2-3%의 인터체인지 수수료를 지불하는 대신 솔라나나 이더리움 레이어 2의 스테이블코인을 사용하여 거래를 분의 1 센으로 정산할 수 있는 기계는 그렇게 하지 않을 것이라고 지적했습니다.

보고서는 2027년 초 “에이전트 주도 가격 최적화”가 도입되면서 마스트카드의 수익성장이 현저히 느려질 것으로 예측합니다. 또한 2027년 9월, 소프트웨어 회사인 젠데스크가 AI 에이전트가 고객 서비스를 매우 잘 처리하게 되면서 기업들이 인간 직원용 좌석이나 라이선스에 더 이상 비용을 지불하지 않게 되어 50억 달러 대출의 부채 계약 조건을 위반할 것이라고 예측합니다. 

은행들이 이러한 대출을 확보하기 위해 사용하던 연간 반복 수익(ARR) 역시 단순히 사라질 것입니다.

게로비치는 AI 에이전트 은행이 세수 기반을 잃어가는 정부와 연결되어 있고, 실업률이 상승함에 따라 정부들이 부채를 감당하기 위해 더 많은 돈을 인쇄할 가능성이 높으며, 이는 통화 가치 하락으로 이어지기 때문에 전통적인 은행에 돈을 넣지 않을 것이라고 주장합니다. 

논리적이어야 할 AI 에이전트들은 이러한 인플레이션을 예상하고, 인플레이션되거나 압류될 수 없는 자산을 보유할 것입니다. 이 시나리오에서 그 자산은 비트코인입니다.

AI 생산성이 실제로 평균적인 사람을 더 가난하게 만들까요?

시트리니 리서치의 보고서에는 “2028년 글로벌 지능 위기”라는 태그가 제안합니다 붙어 있으며, 2026년 말부터 2027년 초까지 AI의 성공으로 실업률이 10.2%에 달할 것이라고 합니다. 

보고서는 이를 ‘고스트 GDP’라고 부릅니다. 예를 들어, 단일 GPU 클러스터가 10,000명의 화이트칼라 직원의 일을 수행할 수 있습니다. 재무제표상 생산성은 놀라워 보이지만, 이 10,000명의 직원은 더 이상 집, 자동차, 레스토랑 식사를 구매하지 않습니다. 이는 ‘인간 지능 대체 나선’이라고 불리는 현상을 만듭니다.

보고서는 2026년 말까지 S&P 500이 고점 대비 38% 하락할 것으로 예측합니다. 구인 수는 연중 15% 감소한 550만 명 미만으로 떨어질 것입니다. 보고서는 $180,000을 받는 화이트칼라 일자리가 사라지고 $45,000을 받는 긱 이코노미 역할로 이동할 때 경제의 총 지출력이 붕괴되는 방식을 더 자세히 설명합니다. 기업들은 비용을 절감하기 위해 AI에 더 의존해야 하며, 이는 더 많은 해고를 초래할 것입니다.