Le dirigeant de Metaplanet, Gerovich, soutient le Bitcoin pour gagner, alors que la productivité pilotée par l’IA menace les emplois de col blanc

Simon Gerovich, PDG de Metaplanet, a écrit sur X que l’accélération de la société vers le commerce machine-à-machine conduira le Bitcoin à devenir une réserve de valeur primaire. 

L’exécutif de Metaplanet répondait à un article viral et tout aussi inquiétant de Citrini Research, rédigé d’une perspective de juin 2028. Citrini Research raconte une histoire sombre de la façon dont les humains seront remplacés par des agents IA et où les modèles commerciaux existants s’effondreront. 

Le fonds de Gerovich détient actuellement la 4e plus grande réserve de Bitcoin parmi les sociétés cotées, derrière Saylor’s Strategy, MARA Holdings et Twenty One Capital.

Pourquoi les agents IA choisiraient-ils le Bitcoin plutôt que des comptes bancaires traditionnels ?

La position de Gerovich est que, à mesure que les agents IA maximisent la productivité, ils s’éloigneront naturellement des systèmes humains tels que les banques, les cartes de crédit et les monnaies émises par les gouvernements. Au lieu de cela, ils chercheront les actifs les plus efficaces et sans friction disponibles, comme le Bitcoin.

« Lorsque les machines commencent à optimiser l’infrastructure financière, elles contournent les réseaux de cartes, les banques et les frictions. Elles effectuent des transactions en actifs numériques car c’est ce qui a du sens pour une machine. Et lorsqu’elles doivent stocker la valeur qu’elles génèrent, elles ne la placeront pas dans un fonds du marché monétaire. Elles détiendront du capital numérique. Elles détiendront du Bitcoin. » Gerovich a écrit sur X 

L’une des parties les plus frappantes de son analyse concerne la façon dont les agents IA géreront l’argent. Ils ne resteront pas dans une banque par loyauté envers cette marque ou par habitude. Les agents IA se moquent des « vibes » des applications ou des visages amicaux. 

Parce que les agents IA optimisent l’efficacité, Gerovich et Citrini Research ont souligné qu’une machine ne paierait pas des frais d’interchange de 2 à 3 % facturés par des entreprises comme Mastercard et Visa si elle peut régler une transaction pour une fraction de centime en utilisant des stablecoins sur Solana ou les Layer 2 d’Ethereum.

Le rapport prévoit que la croissance des revenus de Mastercard ralentira considérablement lorsque l’« optimisation des prix pilotée par les agents » prendra le début de l’année 2027. Il prévoit qu’en septembre 2027, Zendesk, l’entreprise de logiciels, manquera ses covenants de dette sur un prêt de 5 milliards de dollars parce que les agents IA commenceront à gérer le service client si bien que les entreprises n’auront plus besoin de payer des places ou des licences pour les travailleurs humains. 

En ce qui concerne le Revenu Récurrent Annuel (ARR) que les banques utilisaient pour sécuriser ces prêts, il disparaîtra tout simplement.

Gerovich soutient que Agents IA ne mettra pas d’argent dans une banque traditionnelle parce que les banques sont liées aux gouvernements qui perdent leur base fiscale, et à mesure que le chômage augmente, ces gouvernements imprimeront probablement plus d’argent pour couvrir leurs dettes, ce qui dévaluera la monnaie. 

Aussi logiques qu’ils soient, les agents IA verront cette inflation arriver et choisiront de détenir un actif qui ne peut pas être infléchi ou saisi. Dans ce scénario, il s’agit du Bitcoin.

La productivité de l’IA rendra-t-elle réellement la personne moyenne plus pauvre ?

Le rapport de Citrini Research intitulé « La crise mondiale de l’intelligence 2028 » suggère prévoit que d’ici la fin 2026 et jusqu’en 2027, le succès de l’IA conduira à un taux de chômage de 10,2 %. 

Le rapport appelle cela le PIB Fantôme. Par exemple, un seul cluster de GPU pourrait effectuer le travail de 10 000 travailleurs de col blanc. Au bilan, la productivité semble incroyable. Cependant, ces 10 000 travailleurs n’achètent plus de maisons, de voitures ou de repas au restaurant. Cela crée ce que l’on appelle une Spirale de Déplacement de l’Intelligence Humaine.

Le rapport prévoit qu’à la fin 2026, le S&P 500 chutera de 38 % par rapport à ses sommets. Le nombre d’offres d’emploi tombera en dessous de 5,5 millions, soit une baisse de 15 % en glissement annuel. Il explique en outre comment le pouvoir d’achat total de l’économie s’effondrera lorsque les travailleurs de col blanc perdront des emplois rémunérés 180 000 $ et passeront à des rôles dans l’économie des petits boulots rémunérés 45 000 $. Les entreprises seront contraintes de s’appuyer encore plus sur l’IA pour réduire les coûts, ce qui entraînera encore plus de licenciements.