- メタプラネットのサイモン・ジェロヴィッチ氏は、AIエージェントが経済システムの欠陥を認識し、主要な価値保存手段としてビットコインを選択すると信じている。
- Citrini Researchによる仮定では、AIエージェントは手数料ゼロを最適化し、結果として安定通貨またはビットコインを使用して、ほぼ即時かつ低コストでの決済を行うと予測されている。
- 同論文はまた、企業がAI成長のための資金調達のためにホワイトカラー労働者を解雇し、人間による消費経済を破壊するという負のフィードバックループについても警告している。
メタプラネットのCEOであるSimon Gerovich氏はX（旧Twitter）に、社会がマシンツーマシン（M2M）取引へ加速度的に移行することで、ビットコインが主要な価値保存手段になると書き込みました。
メタプラネットの執行役員は、2028年6月という視点から書かれたCitrini Researchの viral かつ同様に不気味な論文に対して応答しました。Citrini Researchは、人間がAIエージェントに置き換えられ、既存のビジネスモデルが崩壊するという暗い未来を描いています。
Gerovichの企業は現在、公開上場企業の中で4番目に大きなビットコイン保有量を誇り、その後はSaylorのStrategy、MARA Holdings、Twenty One Capitalが続きます。
なぜAIエージェントは伝統的な銀行口座ではなくビットコインを選ぶのでしょうか？
Gerovich氏の見解では、AIエージェントが生産性を最大化するにつれて、銀行、クレジットカード、政府発行通貨といった人間のシステムから自然と離れていくとされています。その代わりに、ビットコインのような、利用可能な最も効率的で摩擦の少ない資産を追求するようになります。
「機械が金融インフラの最適化を始めると、カードネットワークや銀行、摩擦を迂回してルーティングします。機械にとって理にかなっているのはデジタル資産での取引だからです。そして、生成した価値を保存する際、マネー市場ファンドに預けるのではなく、デジタル資本を保有します。ビットコインを保有するのです。」Gerovich 別の投稿で X上
彼の分析で最も印象的な部分の一つは、AIエージェントが資金をどのように扱うかです。AIエージェントは、特定のブランドへの忠誠心や習慣のために銀行に留まりません。AIエージェントは、アプリの「雰囲気」や親しみやすい顔など気にしません。
AIエージェントは効率性を最適化するため、Gerovich氏とCitrini Researchは、ソラナやイーサリアムレイヤー2上のステーブルコインを使って取引を数セントの分数で決済できる場合、マスターカードやビザのような企業が課す2〜3%のインターチェンジ料を支払わないと指摘しています。
レポートは、2027年初頭に「エージェント主導の価格最適化」が主流になるにつれ、マスターカードの収益成長が大幅に鈍化すると予測しています。また、2027年9月には、ソフトウェア企業のZendeskが50億ドルのローンにおける債務条項を満たせなくなる可能性があると予測しています。これは、AIエージェントが顧客対応を非常に上手に処理するようになったため、企業が人間の労働者に対する席やライセンスの費用を支払う必要がなくなるからです。
これらのローンを担保するために銀行が以前使用していた年間継続収益（ARR）も、単に消滅してしまうでしょう。
Gerovich氏は次のように主張しています。 AIエージェント 伝統的な銀行にお金を預けないでしょう。銀行は税収基盤を失いつつある政府と結びついており、失業率が上昇するにつれて、それらの政府は債務をカバーするためにさらに通貨を印刷する可能性が高く、その結果通貨価値が目減りするためです。
論理的であるがゆえに、AIエージェントはこのインフレを予測し、インフレや没収ができない資産を保有することを選びます。このシナリオでは、それがビットコインとなります。
AIによる生産性向上は、実際には平均的な人々を貧しくするのでしょうか？
Citrini Researchのレポート「2028年 グローバルインテリジェンス・クライシス」は 提案しています 2026年後半から2027年にかけて、AIの成功により失業率が10.2%に達すると予測しています。
レポートはこの状況を「ゴーストGDP」と呼んでいます。例えば、単一のGPUクラスターが1万人のホワイトカラー労働者の仕事をこなす可能性があります。バランスシート上では生産性は素晴らしいものに見えます。しかし、その1万人の労働者はもはや家や車、レストランでの食事を買わなくなります。これが「ヒューマンインテリジェンス・ディスプレースメント・スパイラル（人間知能置換スパイラル）」と呼ばれる現象を生み出します。
レポートは、2026年後半までにS&P 500指数が高値から38%下落すると予測しています。求人数は550万人未満に落ち込み、前年比で15%の減少となります。さらに、18万ドルの給与を得ていたホワイトカラー労働者が職を失い、4万5000ドルのギグエコノミーの役割に移動することで、経済全体の支出力が崩壊する仕組みを説明しています。企業はコスト削減のためにAIにさらに依存せざるを得なくなり、それがさらなる人員削減につながります。
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ハンナ・コリーモア
Hannahは、暗号通貨分野でほぼ10年にわたるブログ執筆およびイベントレポートの経験を持つライター兼編集者です。Cryptopolitanでは、ニュースページに寄稿し、DeFi、RWA（実世界資産）、暗号通貨規制、AI、フロンティアテック業界の最新の動向を報告・分析しています。アーケディア大学でビジネス経営の学位を取得しています。
