플루언스 리서치, 하이퍼스케일러 GPU 가격 클라우드 대비 약 2배로 조사

AI 컴퓨팅 레이스 보고서는 주요 구매자를 제외한 기업들의 GPU 컴퓨팅 가격을 책정합니다. 3년 계약은 중간 가격을 48% 절감하는 반면, 지난 1년간 추적된 22개 GPU 모델 중 17개의 가격이 상승했습니다.

텍사스주 댈러스 – 13월 2026일 — Fluence 발간한 AI 컴퓨팅 레이스, 프론티어 랩이나 하이퍼스케일러가 아닌 모든 기업을 위한 GPU 클라우드 컴퓨팅 가격을 책정한 보고서입니다. 이 보고서는 연구 파트너 NEAR AI, io.net, Boundless, Phala, Gensyn, Fortytwo, 테타, Compute Labs 및 GAIB와 함께 제작되었습니다. 핵심 발견 사항: 기업이 GPU 시간을 구매하는 곳이 가격을 결정합니다. H100, H200, B200 모델을 대상으로 하이퍼스케일러는 GPU 클라우드 중간 가격의 1.98배로 GPU를 리스팅하며, 이는 B200에서는 1.4배, H100에서는 2.8배에 해당합니다. 동일한 H200 모델의 시간당 리스팅 가격은 $4.08에서 $10.60 사이입니다.

약정 기간은 공급자 선택만큼이나 중요합니다. 각 공급사의 온디맨드 요금 대비 1년 약정은 중위 가격을 21% 절감하고, 3년 약정은 48% 절감합니다. 스팟 용량은 중단 가능한 워크로드에 대해 온디맨드 가격의 53%로 제공됩니다.

GPU 가격 하락을 기대하던 구매자들은 예산을 다시 검토해야 할 수도 있습니다. GetDeploying이 추적하는 22개 GPU 모델 중 17개가 1년 전보다 비싸며, 측정 기간에 따라 H100의 중간 임대료는 13%에서 30% 더 높습니다.

보고서는 또한 가격이 급격히 상승하는 이유를 추적합니다.

• 수요가 오픈 모델로 이동했습니다. 중국산 모델의 OpenRouter 토큰 점유율은 미국, 유럽 및 글로벌 사우스 기업 사이에서 8개월도 채 안 되는 기간 동안 6~13%에서 57~67%로 증가했으며, 이는 CNBC의 보도입니다. 오픈 가중치는 GPU를 보유한 모든 기업이 자체 하드웨어에서 프론티어급 모델에 가까운 서비스를 제공할 수 있게 합니다.
• 최대 구매자들이 최신 공급량을 선점했습니다. 4대 하이퍼스케일러의 2026년 자본 지출 가이드라인은 7,200억~7,400억 달러이며, AI 연구소와 Meta가 네오클라우드와 체결한 공개된 최대 4건의 거래 규모는 약 2,330억 달러로, 이 중 3건은 '최대' 금액이며 상당 부분은 아직 미달성된 용량용입니다.
• GPU 시간은 금융 자산이 되고 있습니다. CME, ICE, Nodal Exchange는 서로 다른 가격 지수를 기반으로 결제되는 GPU 선물 계약을 발표했으며, 이미 Lambda(투자등급 대출 금리 6.78%)와 Sharon AI(공개되지 않은 등급, 금리 9.95%)를 비롯한 금융기관들이 GPU를 담보로 대출을 제공하고 있습니다.

“오픈 가중치 모델은 최상급 폐쇄형 모델에 근접해 있으며, 기업들이 이를 채택하고 있습니다. GPU를 보유한 기업이라면 이제 자체 하드웨어에서 거의 최전선 수준의 모델을 제공할 수 있습니다. 핵심은 GPU입니다.”라고 Fluence 공동 창립자 Evgeny Ponomarev는 말했습니다.

보고서는 동일한 컴퓨팅 비용을 더 낮게 지불할 수 있는 네 가지 방법을 제시합니다: 공급사 유형 간 동일 칩 비교, 안정적인 워크로드 시 약정 체결, GPU 세대를 모델에 맞게 선택, 그리고 최신 네오클라우드 용량의 상당수가 수년 전부터 연구소와 계약되어 있으므로 초거대 클라우드 제공업체에만 국한되지 않는 것입니다.

fluence.ai/compute-race-2026에서 전체 보고서를 확인하실 수 있습니다.

Fluence 소개

Fluence Cloud는 독립 데이터 센터의 용량을 제공하는 GPU 클라우드 공급업체입니다(fluence.ai). 2017년 Dmitry Kurinskiy, Evgeny Ponomarev, Tom Trowbridge에 의해 설립된 이 회사는 1KX, Multicoin, Distributed Global, Blockchange, Tiger Global, Protocol Labs 등 투자자로부터 1,400만 달러를 조달했습니다.