دراسة لـ«فلوينس»: عمالقة الحوسبة السحابية يبيعون وحدات معالجة الرسوميات بضعف سعر منصات السحابة المتخصصة

سباق الحوسبة للذكاء الاصطناعي يقوم التقرير بتسعير حوسبة GPU خارج نطاق أكبر المشترين: حيث يؤدي الالتزام لمدة ثلاث سنوات إلى خفض السعر الوسيط بنسبة 48%، بينما ارتفعت أسعار 17 من أصل 22 نموذج GPU تم تتبعها خلال العام الماضي

دالاس، تكساس – نوفمبر 13، 2026 — Fluence نشرت سباق الحوسبة للذكاء الاصطناعي, تقريراً يحدد أسعار حوسبة GPU السحابية لكل شركة ليست مختبراً رائداً أو مشتراً ضخماً. أُنتج هذا التقرير بالتعاون مع شركاء بحثيين NEAR AI, io.net, Boundless, Phala, Gensyn, Fortytwo, Theta, Compute Labs و GAIB. والنتيجة الأساسية فيه: أن مكان شراء الشركة لساعة GPU هو ما يحدد السعر. فعلى طرازات H100 وH200 وB200، تعرض المشترون الضخمة وحدات GPU بسعر يعادل 1.98 مرة من متوسط سعر السوق السحابي لـ GPU، بدءاً من 1.4 مرة لطراز B200 وصولاً إلى 2.8 مرة لطراز H100. ويتراوح سعر ساعة واحدة من طراز H200 بين 4.08 دولار و10.60 دولار.

يُعد طول مدة الالتزام أمراً بالغ الأهمية، بقدر أهمية اختيار المزوّد. فمقارنةً بأسعار الطلب الفوري لكل مزوّد، يقلّل الحجز لمدة عام من السعر الوسيط بنسبة 21%، بينما يخفضه العقد لثلاث سنوات بنسبة 48%. وتُقدّر سعة السوق المفتوحة بنحو 53% من سعر الطلب الفوري، وهي مناسبة للأحمال العملية التي يمكن إيقافها مؤقتاً.

قد يحتاج المشترون الذين يتوقعون انخفاض أسعار وحدات معالجة الرسومات إلى إعادة النظر في ميزانياتهم. وتكلف 17 من أصل 22 طرازًا لوحدة معالجة الرسومات التي تتابعها GetDeploying أكثر مما كانت عليه قبل عام، وتتراوح إيجارات H100 بنسبة زيادة تتراوح بين 13% و30%، اعتمادًا على الفترة الزمنية المقاسة.

كما يتتبّع التقرير أسباب الارتفاع السريع في الأسعار:

• انتقل الطلب إلى النماذج المفتوحة. ارتفعت حصة النماذج الصينية من رموز OpenRouter بين الشركات في الولايات المتحدة وأوروبا والعالم النامي من 6-13% إلى 57-67% في أقل من ثمانية أشهر، وفقًا لـ CNBC. تتيح الأوزان المفتوحة لأي شركة تمتلك وحدات معالجة رسومات تقديم نموذج قريب من الطراز المتقدم على الأجهزة التي تسيطر عليها.
• قام أكبر المشترين بتأمين أحدث المعروض. توجه أكبر أربع شركات فائقة الحجم إنفاقًا رأسماليًا بقيمة 720-740 مليار دولار لعام 2026، وتبلغ صفقات الشراء الأربع الكبرى المعلنة من قبل مختبرات الذكاء الاصطناعي وMeta مع السحابة الجديدة حوالي 233 مليار دولار، ثلاثة منها بمبالغ "حتى"، وكثير منها مخصص لسعة لم يتم تسليمها بعد.
• تصبح ساعة وحدة معالجة الرسومات أصلًا ماليًا. أعلنت كل من CME وICE وNodal Exchange عن عقود مستقبلية لوحدات معالجة الرسومات، حيث تسوى كل منها على مؤشر سعر مختلف، بينما يقرض المقرضون بالفعل مقابل وحدات معالجة الرسومات: قرض Lambda الذي حصل على تصنيف استثماري بسعر 6.78%، وقرض Sharon AI، بدون تصنيف معلَن، بسعر 9.95%.

قال إيفغيني بونوماريف، المؤسس المشارك لشركة Fluence: "تقترب النماذج ذات الأوزان المفتوحة من أفضل النماغل المغلقة، وتقوم الشركات بالتحول إليها. فأي شركة تمتلك وحدات معالجة الرسومات (GPUs) يمكنها الآن تشغيل نموذج قريب من طراز الحدود العليا على الأجهزة التي تتحكم فيها. إن وحدات معالجة الرسومات هي الجزء الأصعب".

يختتم التقرير بأربع طرق لتقليل تكاليف نفس القدرات الحاسوبية: مقارنة نفس الشريحة عبر أنواع المزوّدين، والالتزام عند ثبات الحمل العملي، ومطابقة جيل وحدة معالجة الرسومات مع النموذج، والنظر ما وراء شركات السحابة الفائقة، إذ إن جزءاً كبيراً من أحدث قدرات السحابة الجديدة تم التعاقد عليها مع المختبرات قبل سنوات.

يتوفر التقرير الكامل على fluence.ai/compute-race-2026.

عن Fluence

Fluence Cloud هو مزود سحابي لوحدة معالجة الرسومات (GPU) مع طاقة مستمدة من مراكز بيانات مستقلة (fluence.ai). تأسست الشركة في عام 2017 على يد دميتري كورينسكي، وإيفغيني بونوماريوف، وتوم تروبريدج، وجمعت 14 مليون دولار من مستثمرين بينهم 1KX، Multicoin، Distributed Global، Blockchange، Tiger Global، وProtocol Labs.