- 공정성과 안전에 대한 우려로 인해 전 세계적으로 윤리적 AI 규칙을 마련하기 위한 노력이 진행 중입니다.
- 미국과 EU와 같은 국가들은 이미 위험 관리와 투명성에 중점을 둔 AI 규제 조치를 취하고 있습니다.
- AI 거버넌스의 핵심 원칙으로는 혁신 촉진, 안전 보장, 개인정보 보호, 국제 협력 및 기술 리더로서의 인도 역할을 들 수 있습니다.
rapidly evolving한 landscape에서, 인공지능의 윤리적 사용을 위한 포괄적인 프레임워크(AI)를 확립하기 위한 global한 노력이 momentum을 얻고 있습니다. 전 세계의 정부, 조직 및 이해관계자들은 AI 기술이 safety, fairness, 그리고 transparency를 prioritize하는 방식으로 개발되고 배포되도록 보장하는 critical한 필요성을 인식하고 있습니다.
윤리적 AI 거버넌스를 향한 journey에서 가장 significant한 recent한 milestone 중 하나는 2023년 뉴델리에서 열린 인공지능을 위한 글로벌 파트너십(Global Partnership for Artificial Intelligence) 서밋이었습니다. 서밋 동안 나렌드라 모디 총리는 윤리적 AI 사용을 위한 글로벌 프레임워크 확립의 중요성을 강조했습니다. 이 서밋은 지도자와 전문가들이 high-risk 및 frontier AI 도구의 testing과 deployment를 govern하는 protocol을 요구하면서 attention을 받았습니다.
국가들은 국경 내에서 AI를 regulate하고 govern하기 위해 proactive한 조치를 취해 왔습니다. 미국은 2023년 10월 safe, secure, 그리고 trustworthy한 AI 개발과 사용을 보장하기 위한 executive order를 발행했습니다. 이 comprehensive한 order는 national security, consumer protection, privacy 등을 다룹니다. 유럽연합의 AI 법은 high-risk AI 시스템에 대해 stricter oversight를 enforce하는 risk-based regulatory approach가 core에 있습니다.
윤리적 AI 거버넌스를 위한 core principles
AI 거버넌스를 위한 글로벌 프레임워크는 그 개발과 구현을 guide하는 core principles의 set에 anchored되어야 합니다:
- 혁신 촉진
AI 기술에서의 innovation과 competition을 encouraging하는 것이 paramount합니다. 스타트업이 anonymized 데이터셋에 접근할 수 있도록 facilitation하는 것은 various domains에서의 progress를 accelerate할 수 있습니다.
- 인프라 지원
compute 인프라와 AI 모델에 대한 access를 expanding하는 것이 essential합니다. 이 approach는 특히 AI 관련 분야에서 작업하는 스타트업에게 특히 benefit합니다.
- 역량 구축 및 참여
다양한 range의 이해관계자와 engagement하는 것은 AI 개발과 deployment에 더 많은 voices를 involve하는 key입니다. 이 approach는 또한 risks를 mitigate하고 AI로 인한 job displacement에 대한 concerns를 address하는 데 도움이 됩니다.
- 안전 및 위험 관리
standards를 developing하고 thorough한 safety assessments를 conducting하는 것이 crucial한 steps입니다. potential한 harms를 address하기 위해 effective한 risk management strategies가 in place되어야 합니다. transparency, fairness, 그리고 explainability는 AI 개발 lifecycle 전반에 걸쳐 maintained되어야 합니다.
- 프라이버시 보호
privacy-preserving technologies를 prioritizing하는 것이 AI 모델에 대한 trust를 gain하는 데 essential합니다. personal data를 protecting하는 것은 윤리적 AI 거버넌스의 foundational element입니다.
- 국제 협력
shared vision과 common goals에 기반한 global한 scale에서의 collaboration은 어떤 global AI 거버넌스 프레임워크의 success에 essential합니다. 글로벌 기술 leader로서 인도는 이 프레임워크를 shaping하는 데 significant한 역할을 수행할 수 있습니다.
기술 leader로서의 position을 가진 인도는 AI 거버넌스를 위한 글로벌 프레임워크 개발에서 proactive한 역할을 수행할 준비가 되어 있습니다. 이 역할에는 프레임워크에 contributing하는 것뿐만 아니라, 농업, 교육, 의료, 교통 및 공공 안전과 같은 various sectors에 걸쳐 인도 데이터셋으로 훈련된 AI applications의 development에 focus하는 것도 포함됩니다.
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브렌다 카나나
브렌다는 4 년 이상의 경험을 바탕으로 암호화폐, 인공지능 및 신기술 분야를 전문으로 합니다. 그녀는 Zycrypto, Blockchain Reporter, The Coin Republic 에서 근무했으며, 현재는 Cryptopolitan 에서 활동하고 있습니다. 몬바사 공과대학교에서 사회학 학위를 취득한 그녀는 독자들의 니즈를 항상 파악하고 있습니다.
