전 세계적으로 윤리적 AI 거버넌스를 위한 노력이 강화되고 있습니다: 안전하고 공정한 AI 개발을 위한 로드맵

급변하는 환경 속에서 인공지능(AI)의 윤리적 사용을 위한 포괄적인 프레임워크를 탄력을 받고 있습니다. 전 세계 정부, 기관 및 이해관계자들은 AI 기술이 안전, 공정성 및 투명성을 최우선으로 고려하여 개발 및 배포되어야 한다는 점을 인식하고 있습니다. 

윤리적인 AI 거버넌스를 향한 여정에서 최근 가장 중요한 이정표 중 하나는 2023년 뉴델리에서 개최된 인공지능을 위한 글로벌 파트너십(GPA) 정상회의였습니다. 이 회의에서 나렌드라 모디 총리는 윤리적인 AI 사용을 위한 글로벌 프레임워크 구축의 중요성을 강조했습니다. 이 회의는 각국 지도자와 전문가들이 고위험 및 첨단 AI 도구의 테스트와 배포를 규율하는 프로토콜 마련을 촉구하면서 큰 주목을 받았습니다.

각국은 자국 내 인공지능(AI)을 규제하고 관리하기 위한 적극적인 조치를 취해왔습니다. 미국은 2023년 10월 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 개발 및 사용을 보장하기 위한 행정명령을 발표했습니다. 이 포괄적인 명령은 국가 안보, 소비자 보호, 개인정보 보호 등을 다루고 있습니다. 유럽연합의 AI법은 위험 기반 규제 접근 방식을 핵심으로 삼아 고위험 AI 시스템에 대한 더욱 엄격한 감독을 시행하고 있습니다.

윤리적인 AI 거버넌스를 위한 핵심 원칙

인공지능 거버넌스를 위한 글로벌 프레임워크는 개발 및 구현을 안내하는 일련의 핵심 원칙에 기반해야 합니다.

•  혁신 촉진

인공지능 기술 분야에서 혁신과 경쟁을 장려하는 것은 매우 중요합니다. 스타트업이 익명화된 데이터 세트에 쉽게 접근할 수 있도록 지원하는 것은 다양한 분야에서 발전을 가속화할 수 있습니다.

• 인프라 지원

컴퓨팅 인프라와 AI 모델에 대한 접근성을 확대하는 것은 필수적입니다. 이러한 접근 방식은 특히 AI 관련 분야에서 활동하는 스타트업에 큰 도움이 됩니다.

•  역량 강화 및 참여

다양한 이해관계자들과 소통하고 역량을 강화하는 것은 AI 개발 및 배포에 더 많은 목소리를 반영하는 데 핵심적인 요소입니다. 이러한 접근 방식은 AI로 인한 일자리 감소에 대한 우려를 해소하고 위험을 완화하는 데에도 도움이 됩니다.

• 안전 및 위험 관리

표준을 개발하고 철저한 안전성 평가를 수행하는 것은 매우 중요한 단계입니다. 잠재적 피해를 해결하기 위해 효과적인 위험 관리 전략이 마련되어야 합니다. 인공지능 개발 수명주기 전반에 걸쳐 투명성, 공정성 및 설명 가능성을 유지해야 합니다.

• 개인정보 보호

개인정보 보호 기술을 우선시하는 것은 AI 모델에 대한 신뢰를 얻는 데 필수적입니다. 개인 데이터 보호는 윤리적인 AI 거버넌스의 기본 요소입니다.

• 국제 협력

공동의 비전과 목표를 바탕으로 한 글로벌 차원의 협력은 모든 글로벌 AI 거버넌스 프레임워크의 성공에 필수적입니다. 세계적인 기술 선도국인 인도는 이러한 프레임워크를 구축하는 데 중요한 역할을 담당해야 합니다.

기술 선도국으로서 인도는 인공지능(AI) 거버넌스를 위한 글로벌 프레임워크 개발에 있어 주도적인 역할을 수행할 준비가 되어 있습니다. 이러한 역할에는 프레임워크에 기여하는 것뿐만 아니라 농업, 교육, 의료, 교통, 공공 안전 등 다양한 분야에서 인도 데이터셋으로 학습된 AI 애플리케이션 개발에 집중하는 것도 포함됩니다.