ECB, ChatGPT 활용하여 PMI 코멘트 2페이지만으로 GDP 정확도 향상

유럽중앙은행(ECB)은 목요일 프랑크푸르트에서 발표한 논문에 따르면 유로존의 GDP 성장률 예측 방식을 개선하기 위해 ChatGPT를 사용하고 있다고 밝혔다.

끝없는 데이터에淹没되지 않고, 이 연구 은행은 구매관리자지수(PMI) 보고서의 코멘트 단 2페이지만 사용했으며, 이는 효과를 발휘했다.

그들은 이 짧은 코멘트를 ChatGPT에 입력했고, AI는 그들이 '활동성 감정 점수(activity sentiment scores)'라고 부르는 것을 생성했으며, 이는 기존 GDP 나우캐스트(nowcast) 모델에 투입되었다. 그 결과 나우캐스트의 정확도가 향상되었다.

이러한 인공지능의 새로운 활용은 ECB의 자동화와 머신러닝으로의 지속적인 추진의 일환이다. 수년간 은행은 웹 데이터를 크롤링하고 거대 모델을 실험하여 경제 정보를 분류해 왔다. 하지만 이번이 PMI 텍스트에 ChatGPT를 테스트한 첫 번째 사례로, 보고서의 내러티브, 어조, 그리고 일화들에 완전히 초점을 맞추었다.

ECB 경제학자들은 ChatGPT가 예측 정확도를 향상시킨다고 말한다

연구는 기존 GDP 예측 모델이 극복하기 어렵다고 지적했지만, ChatGPT의 점수들은 이를 더 좋게 만들었다. 연구는 다음과 같이 밝혔다.

입력은 단 2페이지에 불과했으며, 수백만 편의 뉴스 기사가 아니었다. 연구진은

이 시스템은 소매 판매량이나 생산량 통계와 같은 전통적인 하드 데이터(hard data)를 대체하지는 않는다. 하지만 속도를 높여준다. 어조와 감정성을 실시간으로 점수화함으로써, ECB는 더 느린 공식 통계가 발표되기 전에 경제 활동이 과열되고 있는지 아니면 냉각되고 있는지에 대한 더 빠른 인식을 얻는다. 이것이 주요 교훈이다: 더 빠른 신호, 더 나은 나우캐스트.

하지만 더 강력한 AI 설정에도 불구하고, 은행의 예측은 현실의 압력에 직면해 있다. ECB 부총재 루이스 데 긴도스는 중동 분쟁 과 에너지 가격이 성장을 방해할 수 있다고 경고했다.

루이스는 이달 초 이스라엘의 이란 공격 이후 유가 급등했으나 그 이후 다소 하락했다고 말했다. 그럼에도 불구하고 그는 에너지 비용이 여전히 불안정하다고 말했다.

그는 이러한 변동성이 유로존 성장에 영향을 미치고, 나아가 인플레이션에도 영향을 줄 수 있다고 경고했다.

루이스는 특히 미국과 비교할 때 수입 석유 및 가스에 대한 유로존의 의존도가 높기 때문에 가격 급등은 추가 세금과 같은 효과를 낸다고 명확히 했다. 이는 가계와 기업 모두에 타격을 주어 성장을 저하시킨다. EU가 재생 에너지 공급을 확대하고 있음에도 불구하고, 수입 에너지는 여전히 주요 위험 요인이다.

관세, 인플레이션, ECB 금리 결정이 여전히 변수로 작용

루이스는 무역 긴장이 추가 문제를 야기할 수 있다고도 말했다. 유럽의 대미 수출에 대한 관세가 높아지면 인플레이션이 하락할 수 있는데, 이는 더 나은 통화 정책 때문이 아니라 관세가 성장을 늦추기 때문이다.

이번 달 초, ECB ECB는 여덟 번째로 주요 금리를 인하했으며, 금리 인하 사이클이 곧 마무리될 수 있음을 시사했다. 5월, 인플레이션은 은행의 2% 목표 아래로 약간 하락했다. 루이스는 낙관적이면서도 신중한 어조를 유지했다.

하지만 이는 추가 금리 인하 가능성을 배제하지는 않는다. 에너지와 무역이 인플레이션을 계속 끌어내린다면, 또 다른 금리 결정이 논의될 수 있다.

루이스는 또한 유로존이 더 깊은 통합이 필요하다고 말했다. 그는 전쟁, 에너지, 경제 충격 등 모든 혼란을 다루는 방법은