欧洲央行利用 ChatGPT，仅用两页 PMI 评论就提高了 GDP 预测的准确性。

欧洲中央银行（ECB）周四在法兰克福发布的一份文件中指出，该行目前正在使用 ChatGPT 来改进其对欧元区 GDP 增长的预测方式。.

没有被无休止的数据淹没，而是 研究 只使用了采购经理人指数 (PMI) 报告中的两页评论，结果奏效了。

他们将这段简短的评论输入到 ChatGPT 中，人工智能生成了他们所谓的“活动情绪评分”，然后将这些评分导入到他们现有的 GDP 实时预测模型中。这些实时预测显示出了tron的准确率。.

此次将人工智能应用于经济数据分析，是 欧洲央行 持续推进自动化和机器学习战略的一部分。多年来，欧洲央行一直在抓取网络数据并尝试使用大型模型对经济信息进行分类。但此次是他们首次将 ChatGPT 应用于采购经理人指数 (PMI) 文本，完全专注于报告中的叙述、语气和轶事。

欧洲央行经济学家表示，ChatGPT提高了预测准确性

该研究指出，现有的 GDP 预测模型很难被超越，但ChatGPT的评分使其性能更上一层楼。研究称：“最令人信服的结果是，将PMI文本评分提升到两个GDP实时预测基准水平，显著提高了GDP实时预测的准确性。”

这仅仅用了两页文本，而不是数百万篇新闻文章。研究人员补充说：“仅仅两页文本，而不是例如数百万篇报纸文章，就足以提升现有难以超越的基准。”

该系统并不会取代传统的硬性数据，例如零售数据或产出统计数据，但它能加快信息传递速度。通过实时评估经济基调和情绪，欧洲央行能够在官方数据发布之前，更快地了解经济活动是在升温还是降温。这才是关键所在：更快的信号，更准确的预测。.

但即便拥有更tron的AI系统，欧洲央行的预测仍面临现实世界的压力。欧洲央行副行长路易斯·德·金多斯dent 称， 中东冲突 和能源价格波动可能会扰乱经济增长。

路易斯表示，本月初以色列袭击伊朗后，油价曾一度飙升，但此后略有回落。不过，他指出能源成本仍然不稳定：“以伊冲突的爆发给油价走势增添了一些不确定性。”

他警告说，这些波动可能会影响欧元区经济增长，进而影响通胀。“因此，密切关注实体经济的发展状况至关重要，它可以作为通胀前景的指标。”

路易斯明确指出，欧元区对进口石油和天然气的依赖程度，尤其与美国相比，意味着价格飙升相当于额外征税。这会对家庭和企业造成冲击，拖累经济增长。即便欧盟正在大力发展可再生能源供应，进口能源仍然是一个关键的风险因素。.

关税、通胀和欧洲央行利率决策仍是影响因素。

路易斯还表示，贸易紧张局势可能引发更多问题。如果美国对欧洲出口商品征收更高的关税，通胀可能会下降，但这并非因为货币政策改善，而是因为关税会减缓经济增长。“即使双边谈判进展顺利，预计关税也会提高，”他说道。这将给欧洲央行的目标带来更大压力。.

本月初， 欧洲央行 第八次下调关键利率，并暗示可能即将结束本轮降息。5月份，通胀率略低于该行2%的目标。路易斯的语气听起来既乐观又谨慎：“我们认为我们非常接近目标。我们认为我们处于有利地位。”

但这并不排除进一步降息的可能性。如果能源和贸易持续拉低通胀，那么另一次降息决策可能摆在桌面上。.

路易斯还表示，欧元区需要更深层次的融合。他说，应对所有这些混乱局面——从战争到能源危机再到经济冲击——的办法是“加强欧洲一体化”。这包括消除欧盟成员国之间的壁垒，并建立共享的银行、储蓄和投资市场。他强调：“我们必须将欧洲的利益置于国家利益之上。”