코어위브(CoreWeave)의 CEO 마이클 인트레이터는 "결함이 있는" 순환 투자 주장을 일축했습니다. 그는 주요 AI 파트너십은 빅테크 기업의 자금이 재활용된 것이 아니라 실제 인프라 확장을 의미한다고 말했습니다.
인트레이터는 자사가 인공지능 분야의 다른 주요 기업들과 맺은 파트너십이 순환 투자라는 우려를 일축하며, 이러한 논리는 "근본적으로 잘못됐다"고 주장했습니다
CoreWeave, 순환 경제 투자 주장 속에 AI 인프라 확장
인트레이터는 메타, 마이크로소프트, 아마존, 구글을 포함한 주요 기업들이 증가하는 고객 수요를 충족하기 위해 인프라에 투자하고 있다고 말했습니다. 코어위브 CEO는 이러한 투자가 순환적인 금융 활동이 아닌 실제 시장 수요에 의해 주도된다고 강조했습니다.
월스트리트 분석가들은 이러한 계약들이 지나치게 순환적이라고 우려를 표명했습니다. 이에 대해 인트레이터는 해당 계약들이 "근본적인 인프라 구축"을 의미한다고 반박했습니다. 그는 이러한 현상이 다른 시장에서도 발생하며, "대규모 인프라 구축 과정에서 소비자에게 인프라 서비스를 제공하기 위해 파트너십이 형성되는 것은 드문 일이 아니다"라고 덧붙였습니다.
"순환 투자에 대한 이러한 담론은 현재 유행하는 것이지만, 곧 지나갈 것입니다." "시장을 움직이는 근본적인 동력이 매우 크기 때문입니다."
~ 마이클 인트레이터, 코어위브 공동 창립자 겸 CEO
3월 27일, 코어위브(CoreWeave)는 발표했는데 , 이는 2021년 이후 미국 기술 기업 IPO 중 최대 규모였습니다. 코어위브의 주가는 상장 이후 인공지능(AI)과 데이터센터 확장에 대한 투자자들의 강력한 수요에 힘입어 200% 이상 상승했습니다.
9월 25일, 코어위브는 발표했으며 을 65억 달러 규모로 확장한다고 와의 기존 계약 오픈AI총 계약trac오픈AI와의 는 224억 달러에 달하게 되었습니다. 며칠 후, 코어위브는 메타와 142억 달러 규모의 계약을 체결했습니다. 앞서 9월 초에는 엔비디아와 63억 달러 규모의 계약을 발표하기도 했습니다.
CoreWeave는 새로운 도구와 인수 합병을 통해 시장 입지를 강화합니다
나스닥: CRWV는 수요일 인공지능 클라우드 제공업체인 코어위브(CoreWeave)가 프로그래머들이 AI 에이전트를 개발하는 데 도움이 되는 새로운 도구를 발표하면서 주가가 8.7% 상승했습니다. 이번 발표는 AI 모델 학습 및 평가 소프트웨어를 제공하는 웨이트앤바이어스(Weights & Biases)를 10억 달러에 인수 한 지 5개월 만에 나온 것입니다. 이 인수 계약은 인프라가 필요한 기업에 엔비디아 그래픽 처리 장치(GPU)를 임대하는 코어위브의 기존 사업 모델을 보완하기 위한 것이었습니다.
해당 기술 기업은 새로운 서버리스 강화 학습 서비스를 통해 처리 리소스를 늘리거나 줄이는 것에 대해 걱정할 필요가 없다고 확인했습니다.
테스트 결과 입증되었습니다 , 개발자들은 CoreWeave의 새로운 서비스를 사용하면 Nvidia H100 그래픽 처리 장치를 로컬에서 운영하는 대신 모델 학습 속도를 높이고 비용을 40% 절감할 수 있으며, "모델 품질에는 아무런 영향이 없다"는 것이
"빠른 시장 출시가 매우 중요하며, 그에 못지않게 중요한 것은 연구소, 기업, 스타트업 전반의 AI 선구자들이 대규모 언어 모델을 세밀하게 조정하고 AI 에이전트를 자신 있게 구축할 수 있도록 우아하고 사용하기 쉬운 솔루션을 제공하는 것입니다."
~ 피터 살란키, 코어위브 공동 창립자 겸 최고 기술 책임자
살란키는 또한 코어위브가 인프라, 강화 학습 프레임워크 및 개발자 도구를 통합하여 모든 규모의 기업이 AI 에이전트의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 지원함으로써 경쟁업체와 차별화하고 있다고 밝혔습니다.
CoreWeave는 서버리스 강화 학습(Serverless RL)이 이미 포춘 500대 기업과 AI 기반 기업을 포함한 여러 고객사로부터 상당한 관심을 받고 있다고 밝혔습니다. 이 기술 기업은 또한, 주요 소비재 브랜드에 고도로 맞춤화된 경험을 제공하는 AI 기반 컨택 센터 플랫폼인 SquadStack.ai가 고객 참여를 강화하기 위해 서버리스 강화 학습을 활용할 것이라고 덧붙였습니다. 기술팀이 더 나은 소프트웨어를 더 빠르게 개발할 수 있도록 지원하는 하이브리드 플랫폼인 QA Wolf 역시 서버리스 강화 학습을 사용할 예정입니다.
인트레이터에 따르면, 기업들은 클라우드 환경에서 AI 프로젝트를 구현하기 위해 GPU 확보에 박차를 가하고 있다고 합니다. 그는 코어위브가 아마존 웹 서비스(AWS)와 같은 주요 공급업체들과 경쟁하고 있다고 덧붙였습니다. 인트레이터는 일부 기업들은 GPU를 자체 데이터센터에 유지하는 것을 선호할 수도 있다고 주장했습니다.
