CoreWeave首席执行官迈克尔·因特拉托抨击了“有缺陷的”循环投资说法。他表示，重要的AI合作代表着真正的基础设施扩张，而不是大型科技公司资金的循环利用。.
Intrator 驳斥了有关该公司与人工智能领域其他主要参与者的合作关系是循环投资的担忧，声称这种推理“从根本上就是错误的”。
CoreWeave在循环投资的背景下扩展人工智能基础设施
Intrator表示，包括Meta、微软、亚马逊和谷歌在内的大型企业正在投资基础设施，以满足不断增长的客户需求。CoreWeave首席执行官也强调，这些支出是由真实的市场需求驱动的，而非循环的金融活动。.
华尔街分析师担心这些协议过于循环。Intrator 回应称，这些协议代表着“基础性基础设施建设”。他补充说，这种现象在其他市场也存在，“在如此大规模的基础设施建设过程中，各方为了向消费者提供基础设施而建立合作关系并不罕见”。.
“关于循环投资的这种说法——你知道，它现在是……一时风潮，但终会过去，” “因为市场的基本驱动因素是巨大的。”
——CoreWeave Michael Intrator联合创始人兼首席执行官
3月27日，CoreWeave 宣布 已筹集15亿美元上市资金，成为2021年以来美国规模最大的科技公司IPO。自CoreWeave在华尔街上市以来，受投资者对人工智能和数据中心扩张的强劲需求推动，该公司股价已上涨超过200%。
9月25日，CoreWeave 宣布 价值65亿美元的 与 OpenAI总合同trac与OpenAI的 达到224亿美元。几天后，CoreWeave与Meta签署了一项价值142亿美元的协议。此前，CoreWeave和英伟达在9月初宣布了一项价值63亿美元的订单。
CoreWeave通过新工具和收购巩固市场地位
纳斯达克股票代码：CRWV 的 CoreWeave 周三股价上涨 8.7%，此前这家人工智能云服务提供商宣布推出新工具，帮助程序员开发人工智能代理。此前五个月，该公司以 10 亿美元 收购了 Weights & Biases，后者是一家为开发者提供人工智能模型训练和评估软件的公司。此次收购旨在补充 CoreWeave 目前的商业模式，即向需要基础设施的企业出租英伟达（Nvidia）的图形处理器。
该科技公司证实，有了新的无服务器强化学习服务，就无需担心增加或删除处理资源的问题。.
测试 表明 ，开发者使用 CoreWeave 的新服务而不是在本地运行 Nvidia H100 图形处理单元，可以更快地训练模型，并且成本降低 40%，而且“不会影响模型质量”。
“快速推向市场至关重要，同样重要的是，我们现在为实验室、企业和初创公司的 AI 先驱们提供了优雅便捷的使用体验，使他们能够自信地微调大型语言模型并构建 AI 代理。”
~ Peter Salanki，CoreWeave联合创始人兼首席技术官
Salanki 还表示，CoreWeave 通过整合基础设施、强化学习框架和开发者工具，使各种规模的企业都能充分发挥 AI 代理的潜力，从而与竞争对手区分开来。.
CoreWeave 报告称，Serverless RL 已引起众多客户的浓厚兴趣，其中包括财富 500 强企业和人工智能原生企业。这家科技公司补充道，SquadStack.ai 将采用 Serverless RL，这是一个为顶级消费品牌提供高度定制化体验的人工智能联络中心平台，旨在提升客户互动。此外，QA Wolf（一个帮助技术团队更快开发出更优质软件的混合平台）也将采用 Serverless RL。
Intrator表示，各公司都在争相获取GPU资源，以便在云端部署人工智能项目。他还补充说，CoreWeave与亚马逊网络服务（AWS）等领先供应商展开竞争。Intrator声称，一些公司可能更倾向于将GPU保留在自己的数据中心内。.
