AI 기술, 2조 달러 위조 시장 목표

휴일 쇼핑 시즌이 한창인 가운데, 소비자들은 식별하기가 점점 더 어려워지는 위조 제품으로부터 증가하는 위협에 직면해 있습니다. 이 전 세계적 위협은 연간 2조 달러에 달하는 것으로 추정되며, 소비자뿐만 아니라 경제에도 위험을 초래합니다. 이러한 escalating problem에 대응하여 온라인 소매 거인들과 혁신적인 스타트업들은 인공지능 (AI)의 힘을 활용하여 위조 제품을 퇴치하고 무고한 쇼핑객들을 보호하고 있습니다.

아마존의 위조 범죄 부서

3년 전, 아마존은 전 세계의 전 연방 검사관, 법 집행 전문가 및 데이터 과학자로 구성된 자체 위조 범죄 부서를 출범했습니다. 이 전문 팀은 AI와 머신러닝을 활용하여 플랫폼에서 위조 상품을 판매하려는 판매자를 식별하고 근절합니다.

아마존의 AI 기반 도구는 지속적으로 데이터를 모니터링하고 매일 판매자의 80억 개 이상의 목록을 스캔합니다. 머신러닝과 데이터 분석을 통해 플랫폼은 로고와 상표를 검토하여 브랜드가 제공한 정보와 비교할 수 있으며, 잠재적으로 위조된 제품을 플래그 지정할 수 있습니다. 이 예방적 접근 방식은 모르고 가짜 상품을 구매할 수 있는 고객을 보호하는 것을 목표로 합니다.

비디우트 스리니바산이 설립한 선구적 기업 엔트로피(Entrupy)는 럭셔리 액세서리 및 스니커즈 시장에 집중하고 있습니다. 엔트로피는 AI와 머신러닝을 활용하여 정품과 가짜 럭셔리 아이템의 이미지를 포괄하는 데이터베이스를 구축했습니다. 이 방대한 데이터베이스는 소비자와 소매업체가 실시간으로 가짜 제품을 식별할 수 있도록 하는 휴대용 기기를 구동합니다.

엔트로피의 데이터베이스는 정품과 가짜 제품에서 수천 가지의 고유한 특성을 포함하고 있어, 컴퓨터가 이미지상의 가장 미세한 차이까지도 감지할 수 있게 합니다. 엔트로피는 위조품을 식별하는 신뢰할 수 있는 솔루션을 제공함으로써 소비자가 잠재적으로 위험한 가짜 아이템으로부터 보호받을 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.

위조품의 증가하는 위협

위조품은 거리와 뒷골목에서 판매되던 것에서 번성하는 직접 소비자(DTC) 온라인 거래로 진화했습니다. 지적재산권 변호사인 아슬리 샌즈(Ashly Sands)는 온라인에서 위조품의 가용성이 경각심을 불러일으킬 수준에 도달했으며, 정품 제품의 위조 버전을 찾을 확률이 99%에 달한다고 지적합니다.

위조 시장의 영향은 금전적 손실을 넘어섭니다. 예를 들어 위조 전자제품은 미국에서 매년 70명 이상의 사망과 35만 건의 중상자를 초래합니다. 또한 위조 의약품은 페닐타닐과 같은 치명적인 물질을 포함할 수 있어 심각한 우려 사항입니다.

미국 세관 및 국경보호국(CBP)은 위조 및 해적판 수입품의 표적 지정 및 압수를 위해 중요한 역할을 수행합니다. 그러나 전자상거래 플랫폼을 통한 위조 무역의 급속한 성장은 상당한 도전을 제시했습니다. CBP의 처리 과정은 하루에 거의 200만 개의 소포가 도착하는 상황에서 소포 내 위조품에 대응하기에는 부적합합니다.

이러한 도전에 대응하기 위해 CBP는 AI 기반 X-ray 기계와 같은 새로운 기술을 도입하고 있습니다. 이러한 고급 기계는 정품 제품의 특성을 분석하여 위조품의 더 빠르고 효율적인 탐지를 가능하게 합니다. CBP는 온라인에서 판매되는 제품의 정품성을 보장하기 위해 소비자, 소매업체, 마켓플레이스 모두의 집단적 책임이 필요하다고 강조합니다.

위조품 퇴치를 위한 AI의 한계

AI 기술은 위조 제품과의 싸움에서 강력한 도구를 제공하지만, 문제를 완전히 근절하지는 못할 수 있습니다. 비디우트 스리니바산은 AI가 문제 해결에 상당한 기여를 할 수 있지만 완전히 없애지는 못할 것이라고 인정합니다. 그럼에도 불구하고 업계 관계자, 법 집행 기관, 기술 혁신자들의 concerted efforts는 위조 제품이 소비자와 사회에 미치는 영향을 줄이려는 의지를 보여줍니다.