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La technologie IA cible le marché des contrefaçons de 2 billions de dollars

ParBrian KoomeBrian Koome 2 min de lecture
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  • L'IA combat efficacement le marché de la contrefaçon de $2 billions.
  • La collaboration est essentielle : l'industrie, les forces de l'ordre et les consommateurs s'unissent.
  • L'IA renforce la protection des consommateurs, en particulier pendant les fêtes.

Alors que la saison des achats de Noël bat son plein, les consommateurs font face à une menace croissante de la part de produits contrefaits de plus en plus difficiles à détecter. Cette menace mondiale est estimée à un stupéfiant 2 billions de dollars par an, présentant des risques non seulement pour les consommateurs, mais aussi pour l'économie. En réponse à ce problème croissant, les géants du commerce en ligne et les startups innovantes exploitent la puissance de l'intelligence artificielle (IA) pour lutter contre les produits contrefaits et protéger les acheteurs inconscients.

L'unité de lutte contre les crimes de contrefaçon d'Amazon

Il y a trois ans, Amazon a lancé son unité interne de lutte contre les crimes de contrefaçon, composée d'anciens procureurs fédéraux, de professionnels des forces de l'ordre et de scientifiques de données du monde entier. Cette équipe spécialisée utilise l'IA et l'apprentissage automatique pour identifier et éradiquer les vendeurs qui tentent de vendre des produits contrefaits sur la plateforme.

Les outils d'IA d'Amazon surveillent constamment les données et analysent plus de 8 milliards d'annonces de vendeurs chaque jour. L'apprentissage automatique et l'analyse des données permettent à la plateforme d'examiner les logos et les marques déposées, en les comparant aux informations fournies par les marques, ce qui lui permet de signaler les produits potentiellement contrefaits. Cette approche proactive vise à protéger les clients qui pourraient acheter involontairement des articles contrefaits.

Entrupy, une entreprise pionnière fondée par Vidyuth Srinivasan, se concentre sur les marchés des accessoires de luxe et des sneakers. S'appuyant sur l'IA et l'apprentissage automatique, Entrupy a construit une base de données complète d'images d'articles de luxe authentiques et contrefaits. Cette vaste base de données alimente un appareil portable que les consommateurs et les détaillants peuvent utiliser pour repérer les faux produits en temps réel.

La base de données d'Entrupy englobe des milliers de caractéristiques distinctes des produits authentiques et contrefaits, permettant aux ordinateurs de détecter même les différences les plus infimes dans les images. En fournissant une solution fiable pour identifier les contrefaçons, Entrupy cherche à protéger les consommateurs contre des articles contrefaits potentiellement dangereux.

La menace croissante des contrefaçons

Les marchandises contrefaites sont passées de la vente dans la rue et dans les ruelles à un commerce en ligne florissant direct-to-consumer. Ashly Sands, avocate en propriété intellectuelle, note que la disponibilité des contrefaçons en ligne a atteint un niveau alarmant, avec une chance de 99 % de trouver une version contrefaite d'un produit authentique.

Les conséquences du marché des contrefaçons vont au-delà des pertes financières ; les produits électroniques contrefaits, par exemple, contribuent à plus de 70 décès et 350 000 blessures graves aux États-Unis chaque année. Les produits pharmaceutiques contrefaits sont également une grave préoccupation, avec le potentiel de contenir des substances mortelles comme le fentanyl.

Les Douanes et la Protection des Frontières (CBP) jouent un rôle crucial dans la ciblage et la saisie des importations de biens contrefaits et piratés. Cependant, la croissance rapide du commerce de contrefaçon via les plateformes de commerce électronique a présenté des défis importants. Les processus de la CBP sont inadaptés pour lutter contre les produits contrefaits dans les petits colis, avec près de 2 millions de colis arrivant quotidiennement.

Pour répondre à ces défis, la CBP adopte de nouvelles technologies, notamment des machines à rayons X alimentées par l'IA. Ces machines avancées peuvent analyser les caractéristiques des produits authentiques, permettant une détection plus rapide et plus efficace des produits contrefaits. La CBP souligne la nécessité d'une responsabilité collective, les consommateurs, les détaillants et les places de marché jouant tous un rôle dans la garantie de la légitimité des produits vendus en ligne.

Les limites de l'IA dans la lutte contre les contrefaçons

Bien que la technologie IA offre un outil puissant dans la lutte contre les produits contrefaits, elle n'éradiquera peut-être pas complètement le problème. Vidyuth Srinivasan reconnaît que bien que l'IA puisse contribuer de manière significative à la résolution du problème, elle ne l'éliminera peut-être pas. Néanmoins, les efforts concertés des acteurs de l'industrie, des forces de l'ordre et des innovateurs technologiques démontrent un engagement à réduire l'impact des produits contrefaits sur les consommateurs et la société.

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Brian Koome

Brian Koome

Brian Koome compte plus de sept ans d'expérience dans la rédaction sur la blockchain et les cryptomonnaies, étant actif dans le secteur depuis 2017. Il a contribué à des publications de premier plan, dont BlockToday.com. Par ailleurs, il a développé le cours Ethereum 101 pour BitDegree.org avant de rejoindre Cryptopolitan en tant qu'auteur à temps plein. Brian rédige des guides intemporels (EG), des analyses approfondies, des interviews et des analyses de prix. Son focus sur la DeFi, l'innovation blockchain et les projets crypto émergents ravit ses lecteurs.

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