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La tecnología IA apunta al mercado de falsificaciones de $2 billones

PorBrian KoomeBrian Koome 2 min de lectura
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  • La IA combate eficazmente el mercado de $2 billones en productos falsificados.
  • La colaboración es esencial: la industria, las fuerzas del orden y los consumidores se unen.
  • La IA refuerza la protección al consumidor, especialmente durante las fiestas.

A medida que la temporada de compras navideñas se intensifica, los consumidores enfrentan una creciente amenaza de productos falsificados que se vuelven cada vez más difíciles de detectar. Esta amenaza global se estima en un asombroso 2 billones de dólares anuales, planteando riesgos no solo para los consumidores, sino también para la economía. En respuesta a este problema creciente, tanto los gigantes del comercio minorista en línea como las startups innovadoras están aprovechando el poder de la inteligencia artificial (IA) para combatir los productos falsificados y proteger a los compradores desprevenidos.

La unidad de delitos de falsificaciones de Amazon

Hace tres años, Amazon lanzó su unidad interna de delitos de falsificaciones, compuesta por ex fiscales federales, profesionales de la aplicación de la ley y científicos de datos de todo el mundo. Este equipo especializado utiliza IA y aprendizaje automático para identificar y erradicar a los vendedores que intentan vender productos falsificados en la plataforma.

Las herramientas impulsadas por IA de Amazon monitorean constantemente los datos y escanean más de 8 mil millones de listados de vendedores diariamente. El aprendizaje automático y el análisis de datos permiten a la plataforma examinar logotipos y marcas comerciales, comparándolos con la información proporcionada por las marcas, lo que le permite marcar productos potencialmente falsificados. Este enfoque proactivo tiene como objetivo proteger a los clientes que pueden comprar artículos falsos sin saberlo.

Entrupy, una empresa pionera fundada por Vidyuth Srinivasan, se centra en los mercados de accesorios de lujo y zapatillas deportivas. Aprovechando la IA y el aprendizaje automático, Entrupy ha construido una base de datos integral de imágenes de artículos de lujo auténticos y falsificados. Esta extensa base de datos impulsa un dispositivo portátil que los consumidores y minoristas pueden usar para detectar productos falsos en tiempo real.

La base de datos de Entrupy abarca miles de características distintas de productos auténticos y falsificados, lo que permite a las computadoras detectar incluso las diferencias más mínimas en las imágenes. Al proporcionar una solución confiable para identificar falsificaciones, Entrupy busca proteger a los consumidores de artículos falsos potencialmente peligrosos.

La creciente amenaza de las falsificaciones

Los productos falsificados han evolucionado desde su venta en las calles y callejones hasta convertirse en un próspero comercio en línea directo al consumidor. Ashly Sands, abogada de propiedad intelectual, señala que la disponibilidad de falsificaciones en línea ha alcanzado un nivel alarmante, con un 99% de probabilidad de encontrar una versión falsificada de un producto genuino.

Las consecuencias del mercado de falsificaciones se extienden más allá de las pérdidas financieras; los productos electrónicos falsificados, por ejemplo, contribuyen a más de 70 muertes y 350.000 lesiones graves en Estados Unidos anualmente. Los productos farmacéuticos falsificados también son una grave preocupación, con el potencial de contener sustancias mortales como el fentanilo.

La Aduana y Protección Fronteriza de EE. UU. (CBP) desempeña un papel crítico en la identificación y confiscación de importaciones de productos falsificados y pirateados. Sin embargo, el rápido crecimiento del comercio de falsificaciones a través de plataformas de comercio electrónico ha presentado desafíos significativos. Los procesos de la CBP no están adaptados para combatir productos falsificados en paquetes pequeños, con casi 2 millones de paquetes llegando diariamente.

Para abordar estos desafíos, la CBP está adoptando nuevas tecnologías, incluidas máquinas de rayos X impulsadas por IA. Estas máquinas avanzadas pueden analizar las características de los productos genuinos, permitiendo una detección más rápida y eficiente de productos falsificados. La CBP enfatiza la necesidad de responsabilidad colectiva, con consumidores, minoristas y mercados en línea desempeñando un papel en garantizar la legitimidad de los productos vendidos en línea.

Las limitaciones de la IA en la lucha contra las falsificaciones

Si bien la tecnología IA ofrece una herramienta poderosa en la lucha contra los productos falsificados, puede no erradicar completamente el problema. Vidyuth Srinivasan reconoce que, si bien la IA puede contribuir significativamente a resolver el problema, puede no eliminarlo. No obstante, los esfuerzos concertados de los actores de la industria, las fuerzas del orden y los innovadores tecnológicos demuestran un compromiso con la reducción del impacto de los productos falsificados en los consumidores y la sociedad.

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Brian Koome

Brian Koome

Brian Koome cuenta con más de siete años de experiencia en la cobertura de blockchain y criptomonedas, habiendo estado activo en el sector desde 2017. Ha colaborado con publicaciones líderes, entre ellas BlockToday.com. Además, desarrolló el curso Ethereum 101 para BitDegree.org antes de unirse a Cryptopolitan como escritor a tiempo completo. Brian cubre guías perennes (EGs), análisis profundos, entrevistas y análisis de precios. Su enfoque en DeFi, innovación en blockchain y proyectos emergentes de criptomonedas deleita a los lectores.

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