AI 도입 급증, 하지만 신뢰는 여전히 주요 과제로 남아

- KPMG UK의 연구에 따르면 주요 경제 대변인의 70%가 메시지 전달에 AI를 활용하여 효율성과 신뢰도를 높이고 있는 것으로 나타났습니다.
- 금융 분야에서 인공지능 도입이 증가하고 있지만, 업계 리더들은 인공지능이 가져올 미래의 과제에 대비해야 한다는 요구를 받고 있습니다.
- 마케팅 업계는 AI를 고객 참여를 위한 핵심 도구로 보고 있지만, 신뢰 문제는 여전히 남아 있으며 정책 입안자들은 이러한 우려를 해결해야 합니다.
예를 들어 KPMG UK와 같은 생성형 인공지능 플랫폼은 50명 이상의 유명 경제 대변인들이 AI를 . 이러한 AI는 특정 인물을 똑똑하게 보이게 할 뿐만 아니라 특정 입력값까지 제공할 수 있습니다.
AI가 메시지 전달 효율성을 혁신합니다
이에 따라 리더의 70%가 AI 구축 방식을 선택하며 AI에 대한 높은 신뢰를 보여주었습니다. 또한, 조사 결과dent의 절반이 공항 관리자들이 항공 산업에 디지털 기술을 도입하는 데 있어 주요 주체가 아니라고 답한 것으로 나타났습니다.
KPMG 영국 지사의 파트너이자 금융 서비스 지역 책임자인 케이티 클린턴은 다음과 같이 말했습니다. "GenAI의 도입은 금융 시장 최고 경영진들이 GenAI의 특성이 금융 부문을 점점 더 자동화하는 방향으로 어떻게 변화시킬지에 대한 인식을 반영하는 것일 수 있습니다. 또한, 결론의 중요성뿐 아니라 정직성 측면에서도 외부 전문가 의견의 파급 효과를 인정하는 것이 타당성과 파급 효과를 확보하는 데 가장 중요한 요소입니다. 한편, 해외 파견 관리자들은 GenAI를 다음 단계로 끌어올릴 수 있도록 관련 직무에 대한 교육을 받아야 합니다.".
"하지만 지도자들은 오늘날 개발되고 있는 인공지능이 미래에 가져올 수 있는 잠재적 위협을 고려해야 합니다. 특히, 인공지능이 가져올 도전에 성공적으로 대처할 수 있도록 신중하고 능숙하게 전략을 수립해야 하며, 이는 결과적으로 인공지능 기반 국가가 생산, 성장 및 경쟁력 측면에서 발전하는 데 기여할 것입니다."
금융 분야에서 AI 통합을 위한 탐색
매트릭스 분석 결과, 개인 금융이 전체 사례의 44%를 차지하는 가장 흔한 원인으로 나타났으며, 그 외에는 데이터 분석 고객과 사기 탐지 분야가 뒤를 이었습니다. 그럼에도 불구하고 마케팅 측면은 향후 3년간 기술 변화의 핵심 기능 중 하나라는 점을 높은 수준으로 입증하며 긍정적인 반응을 보였습니다. 마케팅팀은 프레젠테이션과 브레인스토밍 과정에 필요한 시간만큼은 마케팅 관련 정보를 심도 있게 살펴볼 수 있는, 즉 즉흥적인 사용자를 대상으로 글쓰기라는 전문적인 접근 방식을 취했습니다.
하지만 다른 한편으로, 이러한 현상을 악용하는 행위는 숙련된 사용자이거나, 혹은 문제 해결 도구의 성능에 대한 불확실성이나 불신을 가진 사용자들에 의해 설명될 수 있습니다. 인류는 인공지능을 자신들의 하인으로 여길 수도 있으므로, 이러한 상황에서 발생하는 문제들을 해결하기 위한 정책을 개발해야 합니다. 이러한 문제는 차기 선거 후보들이 조기에, 특히 자동화 단계부터 시작하여 다뤄야 할 중요한 사안 중 하나입니다.
1분기 지지자들은 금융에서 은행에 이르기까지 모든 부문에 규제가 적용되어야 하며, 따라서 옵션 아웃 한도 또한 모든 부문에 적용되어야 한다고 생각했습니다. 동일한 프로젝트를 기반으로 영국령 스코틀랜드에서 실시한 연구 결과는 영국 전체보다 약간 더 많은 수치를 보였으며, 방문객의 29%가 평소처럼 매일 해당 사이트를 방문하는 것으로 나타났습니다.
마케팅의 AI 최전선: 신뢰와 참여
한편, 스코틀랜드 측에서 글을 쓴 사람들은 단편적인 정보만 드문드문 흩어져 있는 불완전한 서술을 제시하여, 지도자들과 그들의 배경을 더욱 심층적으로 탐구해야 하는 어려움을 겪었습니다.
KPMG 영국 에든버러 사무소의 수석 파트너이자 금융 서비스 파트너인 알린 아노트는 다음과 같이 말했습니다. "종합적인 회계 서비스 요구 사항에 대해, 에든버러 사무소는 물론 KPMG 영국과 KPMG를 대표하는 국가 회계 법인 중 하나에서 가장 경험이 풍부한 비즈니스 사무소 파트너인 아리엘 아노트는 다음과 같이 믿습니다."
하지만 이러한 결과들이 인공지능이 금융 기관의 일상 업무에 통합되고 있음을 시사하는 것은 사실입니다. 그럼에도 불구하고, 단순히 기존 기술을 적용하는 것만으로는 충분하지 않을 것입니다. 인공지능은 글쓰기 지원, 금융, 질병, 정책 문제 관련 연구 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 이는 영업 활동에서의 인공지능 도입을 보여주는 몇 가지 지표 . 애플리케이션과의 감각적 상호작용은 사용자들이 지속적으로 앱을 사용하고 더 많은 정보를 얻도록 유도하는 또 다른 중요한 요소가 될 것입니다.
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